Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu hệ thống trích xuất thông tin cụ thể từ một nguồn dữ liệu dạng “biểu mẫu khảo sát” và định dạng kết quả theo một cấu trúc nhất định. Cấu trúc của prompt bao gồm các thành phần chính sau:
- Ngữ cảnh/Yêu cầu chính: “Dựa trên nội dung được cung cấp từ biểu mẫu khảo sát…” – Phần này thiết lập bối cảnh cho hệ thống, chỉ rõ nguồn dữ liệu sẽ được sử dụng.
- Biến đại diện (Placeholder):
[TÊN_BIỂU_MẪU]: Đây là một biến đại diện cho tên hoặc định danh duy nhất của biểu mẫu khảo sát. Người dùng cần thay thế nó bằng tên thực tế của biểu mẫu mà họ muốn xử lý.[CÂU_HỎI_1],[CÂU_HỎI_2],[CÂU_HỎI_3]: Đây là các biến đại diện cho những câu hỏi cụ thể mà người dùng muốn tìm câu trả lời. Người dùng cần thay thế chúng bằng các câu hỏi thực tế theo đúng định dạng hoặc cách diễn đạt trong biểu mẫu.
- Hành động yêu cầu: “…hãy trích xuất câu trả lời cho các câu hỏi sau:” – Phần này chỉ đạo hệ thống thực hiện hành động trích xuất thông tin.
- Định dạng đầu ra: “Cung cấp kết quả dưới dạng bảng CSV.” – Phần này quy định rõ ràng định dạng mong muốn cho kết quả đầu ra, đó là Comm-Separated Values (CSV), rất phù hợp cho việc xử lý dữ liệu có cấu trúc.
Thiết kế này rất rõ ràng, dễ hiểu và linh hoạt, cho phép người dùng tùy chỉnh theo nhu cầu của mình bằng cách điền thông tin vào các biến đại diện.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động như sau:
- Hiểu Ngữ cảnh: Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẽ diễn giải câu đầu tiên để hiểu rằng có một nguồn dữ liệu dạng biểu mẫu khảo sát cần được truy cập và phân tích.
- Xác định Nguồn Dữ liệu: Biến
[TÊN_BIỂU_MẪU]sẽ được sử dụng để xác định, tìm kiếm hoặc truy cập vào tập dữ liệu cụ thể chứa nội dung của biểu mẫu đó. Tùy thuộc vào hệ thống nền tảng, việc truy cập này có thể liên quan đến việc truy vấn cơ sở dữ liệu, đọc tệp tin, hoặc gọi API. - Phân tích & Trích xuất: Với tên biểu mẫu đã xác định, hệ thống tiến hành phân tích nội dung của nó. Các biến
[CÂU_HỎI_1],[CÂU_HỎI_2],[CÂU_HỎI_3]sẽ đóng vai trò là “khóa” để tìm kiếm các câu trả lời tương ứng trong biểu mẫu. Hệ thống sẽ tìm kiếm các câu hỏi được đặt tên hoặc diễn đạt tương tự và trích xuất giá trị (câu trả lời) được ghi lại cho các câu hỏi đó. - Định dạng Đầu ra: Sau khi trích xuất, hệ thống sẽ sắp xếp các câu trả lời này vào định dạng CSV. Thông thường, một tệp CSV sẽ có hàng tiêu đề (cho biết câu hỏi hoặc dữ liệu gì) và các hàng dữ liệu (chứa câu trả lời). Định dạng CSV đảm bảo rằng dữ liệu có thể dễ dàng được nhập vào các bảng tính (như Excel, Google Sheets) hoặc các công cụ phân tích dữ liệu khác
Ví dụ về cách hệ thống có thể diễn giải:
Giả sử biểu mẫu có tên là “Khảo sát Mức độ Hài lòng Khách hàng” và các câu hỏi là “Đánh giá tổng thể”, “Độ tin cậy sản phẩm”, “Hỗ trợ khách hàng”.
Hệ thống sẽ hiểu rằng cần phải:
- Tìm biểu mẫu có tên “Khảo sát Mức độ Hài lòng Khách hàng”.
- Trong biểu mẫu đó, tìm các câu hỏi có nội dung “Đánh giá tổng thể”, “Độ tin cậy sản phẩm”, “Hỗ trợ khách hàng”.
- Trích xuất “câu trả lời” (ví dụ: các đánh giá, phản hồi) tương ứng với từng câu hỏi.
- Trình bày các câu trả lời này dưới dạng một bảng CSV.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là các ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả đầu ra mong đợi:
Ví dụ 1: Trích xuất đánh giá từ khảo sát khách hàng
Prompt được điền:
Dựa trên nội dung được cung cấp từ biểu mẫu khảo sát [Khảo sát Mức độ Hài lòng Khách hàng Q3 2023], hãy trích xuất câu trả lời cho các câu hỏi sau: [Đánh giá tổng thể về sản phẩm], [Mức độ hài lòng với dịch vụ hỗ trợ], [Khả năng giới thiệu sản phẩm cho người khác]. Cung cấp kết quả dưới dạng bảng CSV.
Kết quả CSV mong đợi (minh họa):
"Nội dung câu hỏi","Câu trả lời"
"Đánh giá tổng thể về sản phẩm","Rất hài lòng"
"Mức độ hài lòng với dịch vụ hỗ trợ","Hài lòng"
"Khả năng giới thiệu sản phẩm cho người khác","Khả năng cao"
Ví dụ 2: Trích xuất thông tin từ khảo sát nhân viên
Prompt được điền:
Dựa trên nội dung được cung cấp từ biểu mẫu khảo sát [Khảo sát Gắn kết Nhân viên 2024], hãy trích xuất câu trả lời cho các câu hỏi sau: [Mức độ hài lòng với môi trường làm việc], [Sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống], [Cơ hội phát triển nghề nghiệp]. Cung cấp kết quả dưới dạng bảng CSV.
Kết quả CSV mong đợi (minh họa):
"Nội dung câu hỏi","Câu trả lời"
"Mức độ hài lòng với môi trường làm việc","Tốt"
"Sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống","Tốt"
"Cơ hội phát triển nghề nghiệp","Trung bình"
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả để tự động hóa việc trích xuất thông tin có cấu trúc từ các biểu mẫu khảo sát hoặc các nguồn dữ liệu tương tự. Bằng cách sử dụng các biến đại diện, nó mang lại sự linh hoạt cao, cho phép người dùng chỉ định chính xác nguồn dữ liệu và các thông tin cần trích xuất. Yêu cầu định dạng CSV đảm bảo kết quả đầu ra dễ dàng xử lý và tích hợp vào các quy trình làm việc tiếp theo. Đây là một ví dụ điển hình về việc ứng dụng kỹ thuật prompt engineering để giao tiếp rõ ràng và có mục tiêu với các mô hình AI.
