Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt của bạn, được trình bày theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt này được thiết kế để thu thập thông tin và tạo một báo cáo chi tiết về tình hình hủy đơn hàng và yêu cầu hoàn tiền. Cấu trúc của prompt rất rõ ràng và theo một luồng logic từ phạm vi thời gian đến các phân tích sâu hơn.
Các thành phần chính của prompt bao gồm:
- Mục tiêu chính: “Tạo báo cáo về tỷ lệ hủy đơn hàng và yêu cầu hoàn tiền”. Đây là yêu cầu cốt lõi mà mô hình cần thực hiện.
- Tham số thời gian: “trong khoảng thời gian [NGÀY_BẮT_ĐẦU] đến [NGÀY_KẾT_THÚC]”. Đây là các biến số (placeholder) mà người dùng cần cung cấp để xác định phạm vi phân tích. Việc sử dụng dấu ngoặc vuông `[]` là một quy ước phổ biến để chỉ ra các phần cần thay thế.
- Yêu cầu phân tích sâu: “Phân tích các lý do chính dẫn đến hủy/hoàn tiền (ví dụ: sản phẩm lỗi, giao hàng chậm, sai mô tả)”. Phần này yêu cầu mô hình không chỉ đưa ra con số mà còn đi sâu vào nguyên nhân, đồng thời gợi ý các loại lý do phổ biến để hướng dẫn mô hình.
- Yêu cầu phân tích theo khía cạnh khác: “Tính toán tỷ lệ hủy/hoàn tiền theo sản phẩm và theo nhân viên bán hàng”. Đây là các yêu cầu phân tích bổ sung, giúp báo cáo trở nên toàn diện hơn bằng cách chia nhỏ dữ liệu theo các chiều khác nhau.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình một tập hợp các chỉ dẫn rõ ràng để xử lý dữ liệu (giả định rằng dữ liệu liên quan đã được cung cấp hoặc mô hình có khả năng truy cập/tổng hợp nó).
- Khi mô hình nhận được prompt, nó sẽ ưu tiên thực hiện hành động chính là “tạo báo cáo”.
- Các biến số
[NGÀY_BẮT_ĐẦU]và[NGÀY_KẾT_THÚC]đóng vai trò là bộ lọc cho dữ liệu cần phân tích. Mô hình sẽ tìm kiếm hoặc sử dụng dữ liệu chỉ trong khoảng thời gian được chỉ định. - Yêu cầu “Phân tích các lý do chính” đòi hỏi mô hình phải có khả năng phân loại hoặc suy luận các nguyên nhân dựa trên dữ liệu có sẵn (ví dụ: nếu có trường “lý do hủy” trong cơ sở dữ liệu). Các ví dụ được cung cấp giúp mô hình hiểu rõ hơn về phạm vi và loại phân tích mong muốn.
- Yêu cầu “Tính toán tỷ lệ … theo sản phẩm và theo nhân viên bán hàng” là các tác vụ tổng hợp và phân nhóm dữ liệu. Mô hình sẽ cần nhóm các trường hợp hủy/hoàn tiền theo từng sản phẩm riêng lẻ và theo từng nhân viên bán hàng để đưa ra các tỷ lệ tương ứng.
Prompt này có hiệu quả vì nó xác định rõ ràng:
- Đầu vào: Phạm vi thời gian.
- Đầu ra mong muốn: Báo cáo.
- Các loại phân tích: Tổng quan, nguyên nhân, theo danh mục (sản phẩm, nhân viên).
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta có dữ liệu về các đơn hàng đã bị hủy hoặc yêu cầu hoàn tiền. Dưới đây là cách một số biến có thể được điền và kết quả báo cáo có thể trông như thế nào:
Ví dụ 1: Điền thông tin ngày cụ thể
Prompt được điền:
Tạo báo cáo về tỷ lệ hủy đơn hàng và yêu cầu hoàn tiền trong khoảng thời gian 01/01/2023 đến 31/01/2023. Phân tích các lý do chính dẫn đến hủy/hoàn tiền (ví dụ: sản phẩm lỗi, giao hàng chậm, sai mô tả). Tính toán tỷ lệ hủy/hoàn tiền theo sản phẩm và theo nhân viên bán hàng.
Kết quả báo cáo dự kiến (dạng tóm tắt):
Báo cáo Hủy đơn hàng & Hoàn tiền - Tháng 01/2023
1. Tỷ lệ chung:
* Tổng số đơn hàng: 1200
* Tổng số đơn hủy/hoàn tiền: 180
* Tỷ lệ hủy/hoàn tiền: 15%
2. Các lý do chính:
* Sản phẩm lỗi: 40% (72 trường hợp)
* Giao hàng chậm: 25% (45 trường hợp)
* Sai mô tả sản phẩm: 15% (27 trường hợp)
* Khác: 20% (36 trường hợp)
3. Phân tích theo sản phẩm:
* Sản phẩm A: Tỷ lệ hủy 20% (40/200 đơn)
* Sản phẩm B: Tỷ lệ hủy 12% (60/500 đơn)
* Sản phẩm C: Tỷ lệ hủy 25% (80/320 đơn)
* ...
4. Phân tích theo nhân viên bán hàng:
* Nhân viên X: Tỷ lệ hủy 10% (20/200 đơn)
* Nhân viên Y: Tỷ lệ hủy 18% (54/300 đơn)
* Nhân viên Z: Tỷ lệ hủy 14% (42/300 đơn)
* ...
Ví dụ 2: Phạm vi thời gian khác và nhấn mạnh các ví dụ lý do
Prompt được điền:
Tạo báo cáo về tỷ lệ hủy đơn hàng và yêu cầu hoàn tiền trong khoảng thời gian 01/07/2023 đến 30/09/2023. Cần làm rõ các lý do chính dẫn đến hủy/hoàn tiền, đặc biệt chú trọng vào các trường hợp liên quan đến chất lượng sản phẩm và quy trình vận chuyển. Tính toán tỷ lệ hủy/hoàn tiền theo sản phẩm và theo nhân viên bán hàng.
Kết quả báo cáo dự kiến (dạng tóm tắt):
Báo cáo Hủy đơn hàng & Hoàn tiền - Quý 3/2023
1. Tỷ lệ chung:
* Tổng số đơn hàng: 3800
* Tổng số đơn hủy/hoàn tiền: 456
* Tỷ lệ hủy/hoàn tiền: 12%
2. Các lý do chính (chi tiết hơn):
* Chất lượng sản phẩm kém/hư hỏng: 50% (228 trường hợp) - Bao gồm "sản phẩm lỗi", "hư hại trong vận chuyển".
* Vấn đề vận chuyển: 30% (137 trường hợp) - Bao gồm "giao hàng chậm", "thất lạc hàng", "giao sai địa chỉ".
* Sai mô tả sản phẩm: 10% (46 trường hợp)
* Khác: 10% (45 trường hợp)
3. Phân tích theo sản phẩm (Top 3 sản phẩm có tỷ lệ hủy cao):
* Sản phẩm X: Tỷ lệ hủy 18%
* Sản phẩm Y: Tỷ lệ hủy 16%
* Sản phẩm Z: Tỷ lệ hủy 15%
* ...
4. Phân tích theo nhân viên bán hàng (Top 3 nhân viên cần lưu ý):
* Nhân viên A: Tỷ lệ hủy 13%
* Nhân viên B: Tỷ lệ hủy 12%
* Nhân viên C: Tỷ lệ hủy 11%
* ...
👉 Tóm lại
Đây là một prompt mẫu mực, thể hiện sự rõ ràng, có cấu trúc và bao quát. Bằng cách sử dụng các biến số như [NGÀY
