Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về template prompt bạn cung cấp, theo cấu trúc yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Template prompt này được thiết kế để tạo ra một kịch bản video mô tả một quy trình công việc cụ thể. Nó sử dụng các biến (placeholders) được định nghĩa rõ ràng trong dấu ngoặc vuông `[]` để người dùng có thể tùy chỉnh nội dung một cách linh hoạt.
[TÊN_QUY_TRÌNH_CÔNG_VIỆC]: Biến này xác định tên hoặc chủ đề chính của quy trình sẽ được mô tả trong kịch bản video. Đây là yếu tố cốt lõi để AI hiểu được bạn muốn nói về quy trình nào.[BƯỚC_ĐẦU]: Biến này chỉ định điểm bắt đầu của quy trình. Việc này giúp định hình phạm vi của kịch bản, đảm bảo nó bắt đầu từ đâu và cung cấp ngữ cảnh ban đầu.[BƯỚC_CUỐI]: Tương tự, biến này xác định điểm kết thúc của quy trình. Nó giúp đóng lại kịch bản và đưa ra cái nhìn hoàn chỉnh về toàn bộ quy trình.[MỤC_TIÊU_HỌC_TẬP_NHÂN_VIÊN]: Biến này mô tả mục tiêu cụ thể mà nhân viên mới cần đạt được sau khi xem video. Điều này giúp định hướng nội dung kịch bản để nó tập trung vào những kiến thức và kỹ năng cần thiết cho nhân viên mới.[MỤC_TIÊU_ĐỐI_TÁC_HIỂU]: Biến này mô tả mục tiêu cụ thể mà đối tác cần hiểu sau khi xem video. Tương tự như trên, nó giúp tập trung vào khía cạnh mà đối tác cần nắm bắt.
Cấu trúc của prompt là rõ ràng, tập trung vào việc cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết để AI có thể tạo ra một kịch bản video chi tiết và phù hợp với mục đích sử dụng.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc cung cấp ngữ cảnh và yêu cầu cụ thể cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi bạn điền thông tin vào các biến:
- Mô hình sẽ hiểu rằng nhiệm vụ chính là “Xây dựng kịch bản video”.
- Nó sẽ dùng
[TÊN_QUY_TRÌNH_CÔNG_VIỆC]làm tiêu đề và chủ đề xuyên suốt. - Các biến
[BƯỚC_ĐẦU]và[BƯỚC_CUỐI]sẽ giúp mô hình phác thảo cấu trúc logic của quy trình, xác định điểm khởi và điểm kết. - Yêu cầu “hình dung hóa từng bước” và “kèm theo các điểm cần lưu ý hoặc tối ưu hóa tại mỗi giai đoạn” hướng dẫn mô hình tạo ra nội dung mang tính hướng dẫn, có chiều sâu và hữu ích.
- Cuối cùng,
[MỤC_TIÊU_HỌC_TẬP_NHÂN_VIÊN]và[MỤC_TIÊU_ĐỐI_TÁC_HIỂU]cung cấp mục đích cuối cùng của video, giúp mô hình điều chỉnh giọng điệu, cách trình bày và mức độ chi tiết sao cho phù hợp với đối tượng mục tiêu và đạt được hiệu quả mong muốn.
Về mặt kỹ thuật, prompt này là một ví dụ điển hình của “prompting có cấu trúc” (structured prompting), nơi mà việc sử dụng các thẻ hoặc biến giúp định hướng rõ ràng cho quá trình sinh văn bản của AI.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa về cách bạn có thể điền thông tin vào template prompt để tạo ra các kịch bản video khác nhau:
Ví dụ 1: Quy trình Tuyển dụng
Prompt sau khi điền thông tin:
Xây dựng kịch bản video mô tả quy trình Tuyển dụng nhân viên mới của chúng tôi. Kịch bản cần hình dung hóa từng bước, từ Vòng Sơ Loại Hồ Sơ đến Vòng Phỏng vấn Nhân sự cuối cùng, kèm theo các điểm cần lưu ý hoặc tối ưu hóa tại mỗi giai đoạn. Mục tiêu là giúp nhân viên mới hiểu rõ các bước cần chuẩn bị và đối tác (ví dụ: các phòng ban yêu cầu tuyển dụng) hiểu rõ quy trình diễn ra như thế nào để phối hợp hiệu quả.
Ví dụ 2: Quy trình Bán hàng
Prompt sau khi điền thông tin:
Xây dựng kịch bản video mô tả quy trình Bán hàng cho sản phẩm mới của chúng tôi. Kịch bản cần hình dung hóa từng bước, từ Tiếp cận khách hàng tiềm năng đến Chốt đơn hàng và Theo dõi sau bán, kèm theo các điểm cần lưu ý hoặc tối ưu hóa tại mỗi giai đoạn. Mục tiêu là giúp nhân viên mới nắm vững các kỹ năng bán hàng cần thiết để hoàn thành chỉ tiêu hoặc đối tác (ví dụ: nhà phân phối) hiểu rõ cách thức sản phẩm được chào bán và lợi ích trên thị trường.
👉 Tóm lại
Template prompt này là một công cụ rất mạnh mẽ và hiệu quả để tạo ra các kịch bản video hướng dẫn chi tiết về quy trình công việc. Với việc sử dụng các biến rõ ràng, người dùng có thể dễ dàng tùy chỉnh để phù hợp với từng quy trình cụ thể, đối tượng mục tiêu và mục đích sử dụng. Cấu trúc prompt giúp AI hiểu rõ yêu cầu, từ đó sinh ra nội dung có tính logic, chi tiết và bám sát yêu cầu đề ra, mang lại giá trị cao trong việc đào tạo và truyền thông nội bộ.
