Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, được thực hiện bởi một chuyên gia kỹ thuật prompt.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này là một yêu cầu có cấu trúc tốt, sử dụng các biến placeholder để cho phép người dùng tùy chỉnh nội dung một cách linh hoạt. Cấu trúc cơ bản như sau:
- Câu lệnh chính: “Tôi đã nhận được phản hồi về [LĨNH_VỰC_CẦN_PHẢN_HỒI] của mình. Hãy tạo một nhật ký học tập để tôi có thể ghi lại chi tiết phản hồi đó [CHI_TIẾT_PHẢN_HỒI]. Nhật ký nên bao gồm mục để tôi phân tích ý nghĩa của phản hồi, những điểm cần cải thiện theo phản hồi, và kế hoạch hành động cụ thể để cải thiện dựa trên phản hồi này [KẾ_HOẠCH_HÀNH_ĐỘNG].”
- Các biến placeholder:
[LĨNH_VỰC_CẦN_PHẢN_HỒI]: Biến này yêu cầu người dùng xác định rõ lĩnh vực hoặc chủ đề mà phản hồi liên quan đến. Điều này giúp mô hình hiểu ngữ cảnh chung của phản hồi. Ví dụ: “dự án lập trình”, “bài thuyết trình”, “kỳ thi toán học”.[CHI_TIẾT_PHẢN_HỒI]: Đây là biến quan trọng nhất, nơi người dùng nhập nội dung chi tiết của phản hồi nhận được. Phạm vi của biến này có thể rất rộng, từ một vài câu mô tả ngắn gọn đến một đoạn văn dài.[KẾ_HOẠCH_HÀNH_ĐỘNG]: Biến này cho phép người dùng định hướng mô hình về những gì mong đợi trong phần kế hoạch hành động. Mặc dù prompt đã yêu cầu các mục phân tích và cải thiện, biến này có thể được sử dụng để đưa ra các yêu cầu cụ thể hơn về kế hoạch hành động, ví dụ: “tập trung vào việc luyện tập giải các dạng bài tương tự”, “tìm thêm tài liệu tham khảo về chủ đề X”. Tuy nhiên, trong mẫu prompt hiện tại, placeholder này có vẻ hơi thừa vì phần mô tả sau đó đã bao hàm rõ yêu cầu về kế hoạch hành động. Nó có thể được bỏ đi hoặc điều chỉnh để rõ ràng hơn nếu có hướng dẫn riêng cho kế hoạch này.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc cung cấp ngữ cảnh và hướng dẫn cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra một đầu ra mong muốn. Cụ thể:
- Ngữ cảnh (Context): “Tôi đã nhận được phản hồi về [LĨNH_VỰC_CẦN_PHẢN_HỒI] của mình.” đặt ra bối cảnh cho LLM. Nó cho biết người dùng đang ở trong tình huống nhận được phản hồi và muốn xử lý nó.
- Yêu cầu chính (Core Task): “Hãy tạo một nhật ký học tập để tôi có thể ghi lại chi tiết phản hồi đó.” định hình nhiệm vụ chính là tạo ra một cấu trúc nhật ký.
- Nội dung cụ thể (Specific Content Requirements): “Nhật ký nên bao gồm mục để tôi phân tích ý nghĩa của phản hồi, những điểm cần cải thiện theo phản hồi, và kế hoạch hành động cụ thể để cải thiện dựa trên phản hồi này.” Đây là phần hướng dẫn chi tiết về các thành phần cấu tạo nên “nhật ký học tập” mà LLM cần tạo ra. Các cấu trúc yêu cầu này giúp đảm bảo đầu ra của LLM sẽ đầy đủ và hữu ích cho việc học tập và cải thiện.
- Biến tùy chỉnh (Customization Variables): Các placeholder như
[LĨNH_VỰC_CẦN_PHẢN_HỒI]và[CHI_TIẾT_PHẢN_HỒI]cho phép người dùng đưa thông tin cá nhân hóa vào, làm cho đầu ra của LLM trở nên độc đáo và phù hợp với tình huống cụ thể của họ. LLM sẽ sử dụng các giá trị được thay thế vào các placeholder này để điền vào cấu trúc nhật ký.
Về cơ bản, mẫu prompt này là một template sinh nhật ký học tập tự động, giúp người dùng hệ thống hóa phản hồi và lên kế hoạch hành động để phát triển bản thân.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách người dùng có thể điền vào mẫu prompt để nhận được nhật ký học tập:
Ví dụ 1: Phản hồi về bài thuyết trình
Prompt điền đầy đủ:
Tôi đã nhận được phản hồi về [LĨNH_VỰC_CẦN_PHẢN_HỒI] bài thuyết trình môn Kinh tế học của mình. Hãy tạo một nhật ký học tập để tôi có thể ghi lại chi tiết phản hồi đó [CHI_TIẾT_PHẢN_HỒI]. Nhật ký nên bao gồm mục để tôi phân tích ý nghĩa của phản hồi, những điểm cần cải thiện theo phản hồi, và kế hoạch hành động cụ thể để cải thiện dựa trên phản hồi này [KẾ_HOẠCH_HÀNH_ĐỘNG].
[LĨNH_VỰC_CẦN_PHẢN_HỒI]: Bài thuyết trình môn Kinh tế học về "Lịch sử tiền tệ"
[CHI_TIẾT_PHẢN_HỒI]: Giảng viên nhận xét rằng tôi đã cung cấp thông tin khá đầy đủ, tuy nhiên phần phân tích mối liên hệ giữa các giai đoạn phát triển tiền tệ còn hơi hời hợt. Lời nói còn hơi nhỏ và thiếu sự tự tin khi trình bày các số liệu. Cần cải thiện kỹ năng kết nối giữa các ý tưởng.
[KẾ_HOẠCH_HÀNH_ĐỘNG]: Chuẩn bị thêm các gạch đầu dòng về mối liên hệ. Luyện tập phát âm to, rõ ràng và tăng cường tương tác mắt với khán giả.
Đầu ra mong đợi từ LLM (dựa trên prompt trên):
## Nhật Ký Học Tập - Phản Hồi Bài Thuyết Trình
**1. Lĩnh vực/Chủ đề:** Bài thuyết trình môn Kinh tế học về "Lịch sử tiền tệ"
**2. Chi tiết phản hồi nhận được:**
Giảng viên nhận xét rằng tôi đã cung cấp thông tin khá đầy đủ, tuy nhiên phần phân tích mối liên hệ giữa các giai đoạn phát triển tiền tệ còn hơi hời hợt. Lời nói còn hơi nhỏ và thiếu sự tự tin khi trình bày các số liệu. Cần cải thiện kỹ năng kết nối giữa các ý tưởng.
**3. Phân tích ý nghĩa của phản hồi:**
- Thông tin đầy đủ nhưng thiếu chiều sâu phân tích: Điều này cho thấy tôi đã đầu tư thời gian vào việc thu thập dữ liệu, nhưng chưa thực sự đào sâu vào việc diễn giải và liên kết chúng với nhau để tạo thành một câu chuyện mạch lạc.
- Vấn đề về kỹ năng trình bày (giọng nói nhỏ, thiếu tự tin): Đây là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự tiếp nhận của khán giả và thể hiện sự chuẩn bị chưa kỹ lưỡng về mặt tâm lý.
- Cần cải thiện kỹ năng kết nối ý tưởng: Điểm này nhấn mạnh sự thiếu liên kết logic giữa các phần, khiến bài thuyết trình có thể bị rời rạc.
**4. Những điểm cần cải thiện theo phản hồi:**
- Phân tích sâu hơn mối liên hệ giữa các giai đoạn lịch sử tiền tệ.
- Cải thiện âm lượng và sự rõ ràng khi nói.
- Tăng cường sự tự tin khi trình bày, đặc biệt là các số liệu.
- Nâng cao khả năng tạo sự kết nối mạch lạc giữa các phần của bài trình bày.
**5. Kế hoạch hành động cụ thể để cải thiện:**
- Đối với phân tích mối liên hệ:
- Xem lại các nguồn tài liệu đã sử dụng và tìm thêm thông tin để làm rõ các nguyên nhân - kết quả giữa các giai đoạn.
- Chuẩn bị thêm các gạch đầu dòng (bullet points) để nhấn mạnh các điểm liên kết quan trọng trong từng phần trình bày.
- Đối với kỹ năng trình bày:
- Luyện tập phát âm to, rõ ràng bằng cách ghi âm giọng nói của mình và nghe lại.
- Tập trung vào việc giao tiếp bằng mắt với khán giả trong lúc nói.
- Mỗi lần tập trình bày, hãy cố gắng nói to nhất có thể và giữ nhịp độ ổn định.
- Đối với sự tự tin và kết nối ý tưởng:
