Tuyệt vời! Với kinh nghiệm của một kỹ sư Prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp như sau:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được xây dựng một cách có cấu trúc và logic, hướng dẫn người dùng cung cấp thông tin cần thiết để nhận được phản hồi chất lượng từ mô hình AI. Cấu trúc prompt bao gồm:
- Yêu cầu chính: “Tôi cần giúp đỡ để thực hiện động tác Burpee đúng kỹ thuật.” – Đây là mục tiêu rõ ràng mà người dùng muốn đạt được.
- Nguồn dữ liệu đầu vào: “Vui lòng xem xét video/mô tả của tôi” – Nhấn mạnh rằng mô hình cần sử dụng thông tin do người dùng cung cấp (dù ở đây là một placeholder, ngụ ý người dùng sẽ bổ sung).
- Các điểm cần phân tích cụ thể: Một danh sách các yêu cầu chi tiết sau đó. Đây là phần quan trọng nhất, định hướng cho mô hình AI cần tập trung vào khía cạnh nào của động tác
- Biến số linh hoạt:
[Khó khăn cụ thể ví dụ]– Đây là một placeholder, cho phép người dùng cá nhân hóa yêu cầu, thêm vào tình huống hoặc vấn đề cụ thể mà họ đang gặp phải.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc cung cấp các tiêu chí đánh giá rõ ràng cho một nhiệm vụ phức tạp (thực hiện động tác Burpee đúng kỹ thuật). Khi người dùng điền thông tin vào placeholder và cung cấp video/mô tả, mô hình AI sẽ:
- Hiểu rõ mục tiêu: Tìm hiểu cách thực hiện động tác Burpee.
- Phân tích dữ liệu đầu vào: Sử dụng video hoặc mô tả để quan sát/hiểu quy trình chuyển động của người dùng.
- Áp dụng các tiêu chí: So sánh cách thực hiện của người dùng với các tiêu chí đã được liệt kê:
- Sự chuyển đổi giữa các giai đoạn: Mô hình sẽ đánh giá sự mượt mà, liền mạch và đúng trình tự của các pha hạ người, chống đẩy, thu chân và bật nhảy.
- Độ thẳng của cơ thể khi ở tư thế plank: Kiểm tra xem người dùng có giữ cho lưng, hông và chân thẳng hàng nhau hay có bị võng lưng hoặc cong mông không.
- Tác động của cơ core: Đánh giá mức độ kích hoạt và ổn định của nhóm cơ bụng, lưng dưới trong suốt động tác, đặc biệt ở tư thế plank.
- Tốc độ và sự liên tục: Quan sát xem động tác có được thực hiện với tốc độ phù hợp và có sự liên kết nhịp nhàng giữa các phần hay không.
- Cách khắc phục khó khăn: Nếu người dùng chỉ ra một khó khăn cụ thể (ví dụ: “khó bật nhảy cao” hoặc “bị mỏi nhanh ở tay”), mô hình sẽ tìm kiếm các bài tập bổ trợ, kỹ thuật điều chỉnh hoặc gợi ý cách tiếp cận phù hợp.
- Đưa ra phản hồi: Tổng hợp các phân tích dựa trên các tiêu chí và cung cấp lời khuyên, sửa lỗi hoặc hướng dẫn chi tiết cho người dùng.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về cách người dùng có thể điền vào mẫu prompt này để nhận được sự trợ giúp.
Ví dụ 1: Người dùng mới tập, muốn kiểm tra kỹ thuật cơ bản.
“`
Tôi cần giúp đỡ để thực hiện động tác Burpee đúng kỹ thuật. Vui lòng xem xét video của tôi và cho biết:
1. Sự chuyển đổi giữa các giai đoạn (hạ người, đẩy tạ, thu chân, bật nhảy).
2. Độ thẳng của cơ thể khi ở tư thế plank.
3. Tác động của cơ core.
4. Tốc độ và sự liên tục của động tác.
5. Cách khắc phục những khó khăn, ví dụ như [khó giữ thăng bằng khi thu chân].
“`
Ví dụ 2: Người dùng đã tập một thời gian, gặp khó khăn cụ thể.
“`
Tôi cần giúp đỡ để thực hiện động tác Burpee đúng kỹ thuật. Vui lòng xem xét mô tả sau về cách tôi thực hiện (Tôi thường bị mỏi vai nhanh và không bật nhảy lên dứt khoát) và cho biết:
1. Sự chuyển đổi giữa các giai đoạn (hạ người, đẩy tạ, thu chân, bật nhảy).
2. Độ thẳng của cơ thể khi ở tư thế plank.
3. Tác động của cơ core.
4. Tốc độ và sự liên tục của động tác.
5. Cách khắc phục những khó khăn, ví dụ như [tôi cảm thấy vai rất nặng và không thể đẩy người lên mạnh, dẫn đến bật nhảy yếu].
“`
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ hiệu quả để yêu cầu hỗ trợ về kỹ thuật động tác phức tạp như Burpee. Nó thành công trong việc:
- Xác định rõ ràng mục tiêu của người dùng.
- Gợi ý các khía cạnh quan trọng cần phân tích, giúp mô hình AI đi sâu vào vấn đề.
- Cho phép cá nhân hóa bằng cách thêm các khó khăn cụ thể.
- Tạo ra một cấu trúc yêu cầu dễ hiểu và có thể áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau.
Bằng cách cung cấp một khung sườn chi tiết như vậy, người dùng có thể nhận được những phản hồi chính xác, hữu ích và có khả năng giải quyết vấn đề cao từ mô hình ngôn ngữ.
