Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia về kỹ thuật Prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu Prompt bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu Prompt này được thiết kế để tạo ra các mục tiêu học tập theo tiêu chí SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) cho học sinh. Cấu trúc của nó rất rõ ràng và có tính tương tác cao, sử dụng các biến số để cá nhân hóa đầu ra.
Các biến số được sử dụng trong Prompt:
[TÊN_HỌC_SINH]: Biến này dùng để nhập tên của học sinh mà mục tiêu đang hướng tới. Điều này giúp cá nhân hóa gợi ý, làm cho nó trở nên cụ thể và phù hợp hơn với người dùng.[TÊN_MÔN_HỌC_LĨNH_VỰC]: Biến này xác định môn học hoặc lĩnh vực mà học sinh cần đặt mục tiêu. Nó đảm bảo rằng các mục tiêu được đề xuất sẽ liên quan trực tiếp đến nội dung học tập.[MÔNG_MUỐN_CHUNG]: Biến này cho phép người dùng mô tả mong muốn tổng quát hoặc kết quả cuối cùng mà học sinh muốn đạt được. Đây là yếu tố quan trọng để xác định tính “Relevant” (Liên quan) của mục tiêu SMART.[TRÌNH_ĐỘ_HIỆN_TẠI]: Biến này cung cấp thông tin về trình độ hiện tại của học sinh trong môn học/lĩnh vực đó. Điều này giúp AI đề xuất các mục tiêu có tính “Achievable” (Khả thi).[THỜI_GIAN_NGẮN_HẠN]: Xác định khung thời gian cho các mục tiêu ngắn hạn. Điều này đáp ứng tiêu chí “Time-bound” (Có thời hạn) cho mục tiêu ngắn hạn.[THỜI_GIAN_DÀI_HẠN]: Xác định khung thời gian cho các mục tiêu dài hạn, cũng đáp ứng tiêu chí “Time-bound” cho mục tiêu dài hạn.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu Prompt này hoạt động bằng cách cung cấp một ngữ cảnh rõ ràng và các tham số cụ thể cho mô hình ngôn ngữ (LLM). Khi người dùng điền thông tin vào các dấu ngoặc vuông [...], họ đang “gắn nhãn” cho dữ liệu đầu vào mà AI sẽ sử dụng để tạo ra phản hồi.
Mô hình sẽ diễn giải các nhập liệu này như sau:
- Nó hiểu rằng cần phải tạo ra mục tiêu học tập.
- Nó nhận diện đối tượng là
[TÊN_HỌC_SINH]. - Nó tập trung vào
[TÊN_MÔN_HỌC_LĨNH_VỰC]. - Nó sử dụng
[MÔNG_MUỐN_CHUNG]làm đích đến cuối cùng. - Nó xem xét
[TRÌNH_ĐỘ_HIỆN_TẠI]để điều chỉnh độ khó của mục tiêu. - Nó chia mục tiêu thành hai loại: ngắn hạn và dài hạn, với các khung thời gian cụ thể
[THỜI_GIAN_NGẮN_HẠN]và[THỜI_GIAN_DÀI_HẠN]. - Quan trọng nhất, yêu cầu “Mỗi mục tiêu cần được mô tả rõ ràng về tiêu chí đo lường và các bước hành động dự kiến” là chỉ thị trực tiếp cho AI phải tuân thủ các nguyên tắc SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) khi tạo ra các mục tiêu. Mô hình sẽ cố gắng phân rã mỗi mục tiêu thành các hành động cụ thể và các chỉ số có thể đo lường được.
3. Ví dụ Minh họa
Hãy xem hai ví dụ minh họa về cách mẫu Prompt này có thể được sử dụng:
Ví dụ 1: Đặt mục tiêu cho môn Toán
Thông tin nhập liệu:
[TÊN_HỌC_SINH]: An Nguyễn[TÊN_MÔN_HỌC_LĨNH_VỰC]: Toán học (Cấp 3)[MÔNG_MUỐN_CHUNG]: Đạt điểm cao trong kỳ thi tốt nghiệp THPT về môn Toán, hiểu sâu các dạng bài tập nâng cao.[TRÌNH_ĐỘ_HIỆN_TẠI]: Đã nắm vững kiến thức cơ bản, có thể giải các bài toán ở mức độ trung bình, gặp khó khăn với các bài toán có nhiều bước suy luận.[THỜI_GIAN_NGẮN_HẠN]: 3 tháng tới[THỜI_GIAN_DÀI_HẠN]: 1 năm tới (trước kỳ thi tốt nghiệp)
Prompt đã điền:
Giúp tôi định hình các mục tiêu học tập SMART cho học sinh An Nguyễn trong môn học/lĩnh vực Toán học (Cấp 3). Dựa trên mong muốn đạt được Đạt điểm cao trong kỳ thi tốt nghiệp THPT về môn Toán, hiểu sâu các dạng bài tập nâng cao. và trình độ hiện tại là Đã nắm vững kiến thức cơ bản, có thể giải các bài toán ở mức độ trung bình, gặp khó khăn với các bài toán có nhiều bước suy luận., hãy đề xuất:
- Mục tiêu ngắn hạn (có thể đạt được trong vòng 3 tháng tới)
- Mục tiêu dài hạn (có thể đạt được trong vòng 1 năm tới (trước kỳ thi tốt nghiệp))
Mỗi mục tiêu cần được mô tả rõ ràng về tiêu chí đo lường và các bước hành động dự kiến.
Phản hồi mong đợi từ AI (sơ lược):
Mục tiêu ngắn hạn (trong 3 tháng tới):
* Mục tiêu: Nâng cao kỹ năng giải các bài toán Đại số nâng cao (ví dụ: hàm số mũ, logarit) lên mức đạt 80% độ chính xác.
* Tiêu chí đo lường: Hoàn thành ít nhất 5 bài tập/tuần về các chủ đề Đại số nâng cao trong sách giáo khoa hoặc đề kiểm tra, đạt điểm trung bình từ 8/10 trở lên cho các bài kiểm tra định kỳ về chủ đề này.
* Các bước hành động dự kiến:
* Ôn tập lý thuyết các chương về hàm số mũ và logarit trong 1 tuần.
* Làm 2 bài tập khó mỗi ngày trong vòng 8 tuần tiếp theo.
* Tham gia nhóm học hoặc nhờ giáo viên/bạn bè giải thích các dạng bài chưa hiểu.
* Làm đề thi thử về chủ đề Đại số nâng cao mỗi 2 tuần.Mục tiêu dài hạn (trước kỳ thi tốt nghiệp THPT):
* Mục tiêu: Đạt điểm Toán từ 9.0 trở lên trong kỳ thi tốt nghiệp THPT, bao gồm việc có khả năng phân tích và giải quyết các bài toán dạng Tổ hợp - Xác suất và Hình học không gian.
* Tiêu chí đo lường: Đạt ít nhất 9.0 điểm trong các kỳ thi thử quốc gia; có khả năng giải đúng 80% các câu hỏi về Tổ hợp - Xác suất và Hình học không gian trong đề minh họa của Bộ Giáo dục.
* Các bước hành động dự kiến:
* Hoàn thành toàn bộ chương trình Toán lớp 12, tập trung ôn luyện các chuyên đề cốt lõi.
* Làm các dạng bài toán Tổng hợp và bài toán vận dụng cao từ các nguồn uy tín.
* Tham gia giải đề thi THPT Quốc gia các năm trước.
* Xây dựng chiến lược ôn tập theo từng giai đoạn, phân bổ thời gian hợp lý cho từng chuyên đề.
Ví dụ 2: Đặt mục tiêu cho kỹ năng Tiếng Anh
Thông tin nhập liệu:
[TÊN_HỌC_SINH]: Lan Anh[TÊN_MÔN_HỌC_LĨNH_VỰC]: Nghe và Nói Tiếng Anh[MÔNG_MUỐN_CHUNG]: Giao tiếp lưu loát
