Prompt: Phân công nhân viên cho các khoa theo mùa vụ – Quản lý Bệnh viện và Hệ thống Y tế – AI Y tế

820
Chia sẻ
2k
Lượt xem
Mục lục

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Mẫu prompt này được thiết kế để giao cho một mô hình ngôn ngữ thực hiện một nhiệm vụ phức tạp và mang tính chiến lược: phân công lại nhân sự y tế trong bệnh viện. Cấu trúc prompt rõ ràng, xác định các yếu tố đầu vào cần thiết để giải quyết vấn đề.

Các thành phần chính của prompt bao gồm:

  • Hành động chính: “Phân công lại nhân sự”
  • Phạm vi đối tượng: “[KHOA_1], [KHOA_2], …, [KHOA_N]” – Các khoa cần điều chỉnh nhân sự.
  • Ngữ cảnh/Lý do: “trong giai đoạn [THỜI_GIAN] do sự biến động về số lượng bệnh nhân.” – Xác định thời điểm và nguyên nhân của việc phân công.
  • Dữ liệu đầu vào quan trọng:
    • “Dự báo số bệnh nhân cho mỗi khoa là [DỰ_BÁO_BỆNH_NHÂN_KHOA_1], [DỰ_BÁO_BỆNH_NHÂN_KHOA_2], …” – Các số liệu cụ thể về lượng bệnh nhân dự kiến.
    • “Yêu cầu điều chuyển [SỐ_LƯỢNG_NHÂN_VIÊN] nhân viên” – Số lượng nhân viên cần di chuyển.
    • “Xem xét kỹ năng và kinh nghiệm của nhân viên để đảm bảo chất lượng chăm sóc.” – Yêu cầu về tiêu chí lựa chọn nhân viên.
    • “Liệt kê nhân viên hiện có và nhu cầu của từng khoa: [DANH_SÁCH_NHÂN_VIÊN] và [NHU_CẦU_CÁC_KHOA].” – Thông tin chi tiết về nguồn cung nhân viên và nhu cầu cụ thể của từng khoa.
  • Yêu cầu đầu ra cụ thể: “Đề xuất phân công cụ thể cho từng nhân viên, đảm bảo không vi phạm quy định về giờ làm việc.” – Mô tả rõ ràng kết quả mong muốn và các ràng buộc đi kèm.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một bức tranh toàn cảnh về tình hình nhân sự và bệnh nhân trong bệnh viện, kèm theo các yêu cầu cụ thể về việc điều chỉnh. Mô hình cần sử dụng các thông tin được cung cấp để thực hiện các bước sau:

  • Phân tích nhu cầu: So sánh dự báo số lượng bệnh nhân với năng lực nhân sự hiện tại của từng khoa để xác định khoa nào thiếu nhân viên và khoa nào thừa.
  • Xác định nguồn cung: Dựa vào [DANH_SÁCH_NHÂN_VIÊN][NHU_CẦU_CÁC_KHOA], xác định những nhân viên có thể được điều chuyển và những khoa nào đang cần người.
  • Áp dụng tiêu chí: Lọc và lựa chọn nhân viên để điều chuyển dựa trên yếu tố “kỹ năng và kinh nghiệm”, ưu tiên những người phù hợp nhất với nhu cầu của khoa nhận.
  • Lập kế hoạch phân công: Xây dựng một danh sách phân công chi tiết, chỉ rõ nhân viên nào được chuyển đến khoa nào và trong khoảng thời gian nào.
  • Tuân thủ ràng buộc: Đảm bảo rằng kế hoạch phân công tuân thủ các quy định về giờ làm việc, tránh làm quá tải hoặc thiếu hụt nhân sự trầm trọng ở bất kỳ khoa nào.

Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này là một ví dụ về “few-shot”, “conditional generation” hoặc “constraint-based generation” tùy thuộc vào cách mô hình được huấn luyện. Nó cung cấp một khung để mô hình điền vào các giá trị cụ thể, từ đó tạo ra một đầu ra có cấu trúc và mang tính thực tiễn cao.

3. Ví dụ Minh họa

Giả sử chúng ta điền các biến vào mẫu prompt như sau:

  • [KHOA_1]: Khoa Tim mạch
  • [KHOA_2]: Khoa Hồi sức tích cực
  • [KHOA_3]: Khoa Nhi
  • [THỜI_GIAN]: Tuần tới (từ ngày 15/07 đến 21/07)
  • [DỰ_BÁO_BỆNH_NHÂN_KHOA_1]: 120 người
  • [DỰ_BÁO_BỆNH_NHÂN_KHOA_2]: 50 người
  • [DỰ_BÁO_BỆNH_NHÂN_KHOA_3]: 80 người
  • [SỐ_LƯỢNG_NHÂN_VIÊN]: 5 nhân viên
  • [DANH_SÁCH_NHÂN_VIÊN]: Bác sĩ A (Tim mạch, 5 năm KN), Y tá B (Tim mạch, 3 năm KN), Y tá C (Hồi sức, 7 năm KN), Y tá D (Nhi, 4 năm KN), Điều dưỡng E (Tim mạch, 2 năm KN), Y tá F (Hồi sức, 6 năm KN).
  • [NHU_CẦU_CÁC_KHOA]: Khoa Tim mạch: Cần thêm 2 Y tá. Khoa Hồi sức tích cực: Cần thêm 3 Y tá. Khoa Nhi: Số lượng Y tá hiện tại đủ dùng.

Ví dụ 1: Kết quả phân công

Dựa trên các thông tin trên, đây là một đề xuất phân công mà mô hình có thể tạo ra:

Phân công lại nhân sự giữa Khoa Tim mạch, Khoa Hồi sức tích cực, Khoa Nhi trong tuần tới (từ ngày 15/07 đến 21/07) do sự biến động về số lượng bệnh nhân.

Dự báo số bệnh nhân cho mỗi khoa là 120 (Tim mạch), 50 (Hồi sức tích cực), 80 (Nhi). Yêu cầu điều chuyển 5 nhân viên từ các khoa có lượng bệnh nhân thấp hơn sang các khoa có nhu cầu cao hơn.

Đề xuất phân công cụ thể:

  1. Điều chuyển: Y tá B (Tim mạch, 3 năm KN) sang Khoa Hồi sức tích cực (hưởng dẫn bởi Y tá F, 6 năm KN).
  2. Điều chuyển: Điều dưỡng E (Tim mạch, 2 năm KN) sang Khoa Hồi sức tích cực.
  3. Điều chuyển: Y tá D (Nhi, 4 năm KN) sang Khoa Tim mạch (hỗ trợ Bác sĩ A, 5 năm KN).
  4. Điều chuyển: [Tìm 2 Y tá khác từ các khoa có thể điều chỉnh hoặc linh hoạt điều động, ví dụ: 1 Y tá từ khoa có dự báo giảm nhẹ bệnh nhân, 1 Y tá từ phòng khám ngoại trú] sang Khoa Tim mạch và Khoa Hồi sức tích cực để đáp ứng đủ nhu cầu 2 Y tá cho Tim mạch và 3 Y tá cho Hồi sức.

Lưu ý:

  • Việc phân công này giả định các nhân viên có kỹ năng tương thích và đảm bảo tổng số giờ làm việc không vượt quá quy định.
  • Y tá C (Hồi sức, 7 năm KN) sẽ tiếp tục phụ trách các ca nặng tại Khoa Hồi sức tích cực.
  • Khoa Nhi không yêu cầu bổ sung nhân sự.

Ví dụ 2: Tình huống khác với ràng buộc giờ làm

Giả sử Bác sĩ A ở Khoa Tim mạch chỉ có thể làm thêm 2 ngày/tuần do quy định về giờ làm việc. Mô hình cần điều chỉnh đề xuất.

Đề xuất điều chỉnh phân công (có xét đến ràng buộc giờ làm của Bác sĩ A):

  1. Điều chuyển: Y tá B (Tim mạch, 3 năm KN) sang Khoa Hồi sức tích cực.
  2. Điều chuyển: Điều dưỡng E (Tim mạch, 2 năm KN
Rate this prompt
Thống kê
1.220 lượt xem
Nội dung Prompt
AI Prompt

AI Prompt

AIPrompt.vn là nền tảng chia sẻ và khám phá prompt AI toàn diện, nơi bạn có thể tìm kiếm, học hỏi và ứng dụng các mẫu prompt chất lượng cao cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, dựng video, marketing, seeding mạng xã hội, và hơn thế nữa. Website được xây dựng nhằm giúp mọi người – từ người mới bắt đầu đến chuyên gia – có công cụ tối ưu để khai thác sức mạnh AI hiệu quả, nhanh chóng và chuyên nghiệp.

AI News | Bài viết

Follow Us

Recommended

Instagram

    Please install/update and activate JNews Instagram plugin.

Trending

Welcome Back!

Login to your account below

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.