Tuyệt vời! Tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp dưới dạng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu.
“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này có cấu trúc khá rõ ràng và tập trung vào việc tạo ra một kế hoạch phục hồi chức năng cụ thể. Chúng ta có thể chia nó thành các phần chính sau:
- Yêu cầu chính: “Xây dựng một kế hoạch phục hồi chức năng dành riêng cho người cao tuổi sau chấn thương [LOẠI_CHẤN_THƯƠNG].”
- Các yếu tố cần xem xét: Đoạn văn tiếp theo liệt kê các yếu tố quan trọng mà kế hoạch phải tích hợp.
- Mục tiêu cuối cùng: Câu cuối cùng nhấn mạnh mục tiêu của kế hoạch.
Điểm mấu chốt của prompt này là biến [LOẠI_CHẤN_THƯƠNG]. Đây là một placeholder (biến giữ chỗ) cho phép người dùng tùy chỉnh prompt để phù hợp với tình huống cụ thể, làm cho kết quả đầu ra linh hoạt và hữu ích hơn nhiều.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách hướng dẫn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra văn bản dựa trên các tiêu chí và ràng buộc đã định sẵn.
- “Xây dựng một kế hoạch phục hồi chức năng dành riêng cho người cao tuổi sau chấn thương [LOẠI_CHẤN_THƯƠNG]”: Đây là chỉ thị cốt lõi. LLM sẽ hiểu rằng nó cần tạo ra một tài liệu có cấu trúc như một kế hoạch, nhắm mục tiêu vào nhóm đối tượng “người cao tuổi” và tình huống “sau chấn thương”. Biến
[LOẠI_CHẤN_THƯƠNG]sẽ được thay thế bằng thông tin thực tế từ người dùng (ví dụ: “gãy xương hông”, “bong gân mắt cá chân”, “lệch khớp vai”). - “Kế hoạch cần xem xét các yếu tố như tình trạng sức khỏe nền, nguy cơ té ngã, và tốc độ phục hồi chậm hơn ở người lớn tuổi.”: Phần này cung cấp ngữ cảnh và các yêu cầu chi tiết cho LLM. Nó đảm bảo rằng kế hoạch không chỉ chung chung mà còn phải liên quan đến các đặc điểm sinh lý và các rủi ro thường gặp ở người cao tuổi. Điều này giúp LLM tạo ra một kế hoạch có tính thực tế và an toàn cao hơn.
- “Bao gồm các bài tập an toàn, nhẹ nhàng, tập trung vào việc duy trì sự độc lập và cải thiện chất lượng cuộc sống.”: Đây là các tiêu chí về nội dung và mục tiêu của các bài tập được đề xuất. LLM sẽ ưu tiên các loại bài tập phù hợp (an toàn, nhẹ nhàng) và liên kết chúng với mục tiêu cuối cùng là “duy trì sự độc lập” và “cải thiện chất lượng cuộc sống”.
Khi người dùng điền giá trị vào [LOẠI_CHẤN_THƯƠNG], prompt sẽ trở thành một lệnh hoàn chỉnh, cho phép LLM truy cập vào cơ sở kiến thức của nó về phục hồi chức năng, y học cho người cao tuổi và các kỹ thuật tập luyện an toàn để tạo ra phản hồi mong muốn.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng:
Ví dụ 1: Phục hồi sau gãy xương hông
Xây dựng một kế hoạch phục hồi chức năng dành riêng cho người cao tuổi sau chấn thương **gãy xương hông**. Kế hoạch cần xem xét các yếu tố như tình trạng sức khỏe nền, nguy cơ té ngã, và tốc độ phục hồi chậm hơn ở người lớn tuổi. Bao gồm các bài tập an toàn, nhẹ nhàng, tập trung vào việc duy trì sự độc lập và cải thiện chất lượng cuộc sống.
Ví dụ 2: Phục hồi sau bong gân mắt cá chân nặng
Xây dựng một kế hoạch phục hồi chức năng dành riêng cho người cao tuổi sau chấn thương **bong gân mắt cá chân nặng**. Kế hoạch cần xem xét các yếu tố như tình trạng sức khỏe nền, nguy cơ té ngã, và tốc độ phục hồi chậm hơn ở người lớn tuổi. Bao gồm các bài tập an toàn, nhẹ nhàng, tập trung vào việc duy trì sự độc lập và cải thiện chất lượng cuộc sống.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hiệu quả để yêu cầu LLM tạo ra các kế hoạch phục hồi chức năng cá nhân hóa cho người cao tuổi. Bằng cách xác định rõ ràng đối tượng mục tiêu, loại chấn thương, các yếu tố cần xem xét và mục tiêu cuối cùng, prompt đảm bảo rằng kết quả đầu ra sẽ vừa chi tiết, vừa an toàn và phù hợp với nhu cầu đặc biệt của nhóm người dùng này. Tính linh hoạt của biến [LOẠI_CHẤN_THƯƠNG] là điểm cộng lớn, cho phép người dùng dễ dàng điều chỉnh để nhận được thông tin chính xác cho từng trường hợp cụ thể.
“`
