Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuậtPrompt, tôi sẽ phân tích chi tiết prompt bạn cung cấp theo đúng cấu trúc yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt này được thiết kế để yêu cầu AI thu thập, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu quảng cáo từ nhiều nền tảng khác nhau. Nó sử dụng các biến đóng ngoặc vuông `[…]` để chỉ ra các thông tin cần được điền vào. Cấu trúc chung của prompt có thể được mô tả như sau:
- Mục tiêu chính: Thu thập và báo cáo dữ liệu quảng cáo.
- Các chỉ số cần thu thập:
- Chi phí quảng cáo
- Lượt hiển thị
- Lượt nhấp
- Lượt chuyển đổi
- ROI (Return on Investment – Tỷ suất hoàn vốn)
- Các nền tảng quảng cáo chính:
- Google Ads
- Facebook Ads
- LinkedIn Ads
- Các biến (Placeholders):
[ID_TÀI_KHOẢN_GOOGLE_ADS]: Mã định danh tài khoản Google Ads.[ID_TÀI_KHOẢN_FACEBOOK_ADS]: Mã định danh tài khoản Facebook Ads.[ID_TÀI_KHOẢN_LINKEDIN_ADS]: Mã định danh tài khoản LinkedIn Ads.[TÊN_CHIẾN_DỊCH]: Tên của chiến dịch quảng cáo cụ thể.[KHOẢNG_THỜI_GIAN]: Khoảng thời gian mà dữ liệu cần được thu thập (ví dụ: “tuần trước”, “tháng 1 năm 2024”, “từ 01/01/2024 đến 31/01/2024”).
- Yêu cầu hành động bổ sung: “Chuẩn hóa các chỉ số này và tích hợp vào một báo cáo chung, phân loại theo chiến dịch và khoảng thời gian.”
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này yêu cầu AI thực hiện một quy trình xử lý dữ liệu đa bước. Về mặt kỹ thuật, nó hoạt động như sau:
- “AI, hãy thu thập dữ liệu về…”: Đây là lệnh trực tiếp, yêu cầu AI hành động. Các chỉ số được liệt kê minh bạch mục tiêu thu thập thông tin.
- “…từ các nền tảng quảng cáo chính bao gồm Google Ads (…), Facebook Ads (…), và LinkedIn Ads (…).”: Phần này chỉ định nguồn dữ liệu. Số liệu sẽ được truy xuất từ các hệ thống hoặc API liên quan đến các nền tảng này, sử dụng các
ID_TÀI_KHOẢNđã cung cấp để định vị dữ liệu chính xác. - “Chuẩn hóa các chỉ số này…”: Đây là một yêu cầu quan trọng. Các nền tảng khác nhau có thể có cách đo lường hoặc đơn vị tính khác nhau cho cùng một chỉ số (ví dụ: cách tính tỷ lệ chuyển đổi). Yêu cầu này đảm bảo rằng tất cả dữ liệu sẽ được đưa về một định dạng nhất quán, dễ so sánh.
- “…và tích hợp vào một báo cáo chung…”: Sau khi thu thập và chuẩn hóa, dữ liệu từ các nguồn khác nhau sẽ được gom lại thành một báo cáo duy nhất, không còn phân mảnh theo từng nền tảng.
- “…phân loại theo chiến dịch
[TÊN_CHIẾN_DỊCH]và khoảng thời gian[KHOẢNG_THỜI_GIAN].”: Đây là các bộ lọc và cách tổ chức dữ liệu trong báo cáo cuối cùng. Dữ liệu sẽ được nhóm theo các chiến dịch cụ thể và chỉ bao gồm các bản ghi trong khoảng thời gian đã chỉ định. Điều này giúp báo cáo trở nên cô đọng và dễ hiểu, tập trung vào những thông tin quan trọng nhất.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta có thông tin sau để điền vào prompt:
ID_TÀI_KHOẢN_GOOGLE_ADS: 1234567890ID_TÀI_KHOẢN_FACEBOOK_ADS: abcdef123456789ID_TÀI_KHOẢN_LINKEDIN_ADS: linkedin-biz-98765TÊN_CHIẾN_DỊCH: “Chiến dịch Ra mắt Sản phẩm Mới”KHOẢNG_THỜI_GIAN: “Tháng 3 năm 2024”
Dưới đây là prompt đã hoàn chỉnh:
AI, hãy thu thập dữ liệu về chi phí quảng cáo, lượt hiển thị, lượt nhấp, lượt chuyển đổi và ROI từ các nền tảng quảng cáo chính bao gồm Google Ads (1234567890), Facebook Ads (abcdef123456789), và LinkedIn Ads (linkedin-biz-98765). Chuẩn hóa các chỉ số này và tích hợp vào một báo cáo chung, phân loại theo chiến dịch "Chiến dịch Ra mắt Sản phẩm Mới" và khoảng thời gian "Tháng 3 năm 2024".
Hoặc một ví dụ khác với khoảng thời gian chi tiết hơn:
TÊN_CHIẾN_DỊCH: “Ưu đãi Lễ Tạ ơn”KHOẢNG_THỜI_GIAN: “từ 20/11/2023 đến 27/11/2023”
Prompt đã hoàn chỉnh:
AI, hãy thu thập dữ liệu về chi phí quảng cáo, lượt hiển thị, lượt nhấp, lượt chuyển đổi và ROI từ các nền tảng quảng cáo chính bao gồm Google Ads (1234567890), Facebook Ads (abcdef123456789), và LinkedIn Ads (linkedin-biz-98765). Chuẩn hóa các chỉ số này và tích hợp vào một báo cáo chung, phân loại theo chiến dịch "Ưu đãi Lễ Tạ ơn" và khoảng thời gian "từ 20/11/2023 đến 27/11/2023".
👉 Tóm lại
Prompt này là một mẫu hiệu quả để tự động hóa việc báo cáo dữ liệu quảng cáo. Nó cung cấp cho AI các hướng dẫn rõ ràng về loại dữ liệu cần thu thập, nguồn dữ liệu, cách xử lý (chuẩn hóa, tích hợp) và cách tổ chức kết quả (theo chiến dịch và khoảng thời gian). Việc sử dụng các biến trong ngoặc vuông giúp prompt trở nên linh hoạt, cho phép người dùng dễ dàng thay đổi các tham số như ID tài khoản, tên chiến dịch và khoảng thời gian cho từng lần yêu cầu mà không cần viết lại toàn bộ câu lệnh. Đây là một ví dụ tuyệt vời về cách kỹ thuật Prompt có thể giúp tối ưu hóa quy trình làm việc dựa trên AI.
