Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết prompt bạn cung cấp, tuân thủ cấu trúc yêu cầu và sử dụng định dạng HTML, kèm theo nội dung bằng tiếng Việt.
Phân tích Prompt: “Phân tích hợp đồng thông minh…”
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt này có cấu trúc rõ ràng và hiệu quả cho một tác vụ phân tích cụ thể. Nó bao gồm các thành phần chính sau:
- Hành động chính: “Phân tích hợp đồng thông minh” – Xác định rõ ràng hành động mà người dùng mong muốn AI thực hiện.
- Tham số đầu vào cố định: “[ĐỊA_CHỈ_HỢP_ĐỒNG_THÔNG_MINH]” – Đây là một biến giữ chỗ (placeholder) yêu cầu người dùng cung cấp thông tin đầu vào cụ thể, chính là địa chỉ của hợp đồng thông minh cần phân tích.
- Mục tiêu phân tích 1: “xác định xem có bất kỳ điều khoản nào vi phạm [LUẬT_ÁP_DỤNG_CHUNG]” – Đặt ra tiêu chí đầu tiên cho việc phân tích, tập trung vào sự tuân thủ pháp luật.
- Mục tiêu phân tích 2: “hoặc có thể bị coi là không thể thực thi” – Đặt ra tiêu chí thứ hai, mở rộng phạm vi phân tích sang tính khả thi và hợp pháp của các điều khoản.
- Định dạng đầu ra mong muốn: “Báo cáo các điều khoản có vấn đề và lý do.” – Chỉ định rõ cách thức trình bày kết quả, yêu cầu một báo cáo bao gồm các điều khoản cụ thể và giải thích chi tiết.
- Biến giữ chỗ thứ hai: “[LUẬT_ÁP_DỤNG_CHUNG]” – Đây là một biến giữ chỗ khác, cho phép người dùng chỉ định luật hoặc quy định pháp lý cụ thể mà hợp đồng cần tuân thủ. Điều này làm cho prompt trở nên linh hoạt hơn, có thể áp dụng cho nhiều bối cảnh pháp lý khác nhau.
Về cấu trúc, đây là một prompt dạng “task-oriented” (định hướng tác vụ) kết hợp với việc cung cấp dữ liệu đầu vào và ràng buộc thông qua các biến giữ chỗ.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hướng dẫn một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện các bước sau:
- Truy cập dữ liệu hợp đồng: Mô hình sẽ cần truy cập hoặc được cung cấp nội dung chi tiết của hợp đồng thông minh tại “[ĐỊA_CHỈ_HỢP_ĐỒNG_THÔNG_MINH]”. Điều này có thể yêu cầu tích hợp với các công cụ truy vấn blockchain hoặc dữ liệu hợp đồng đã được phân tích trước đó.
- Hiểu ngôn ngữ pháp lý và hợp đồng: Mô hình cần có khả năng xử lý và hiểu các thuật ngữ pháp lý, cũng như cấu trúc và logic của hợp đồng thông minh.
- Áp dụng luật pháp: Sử dụng thông tin về “[LUẬT_ÁP_DỤNG_CHUNG]” được cung cấp, mô hình sẽ so sánh các điều khoản trong hợp đồng với các quy định của luật này.
- Đánh giá tính khả thi: Ngoài việc vi phạm luật trực tiếp, mô hình còn cần xem xét các điều khoản có thể dẫn đến việc hợp đồng không thể hoạt động như mong đợi trên thực tế hoặc tiềm ẩn rủi ro pháp lý khác.
- Trích xuất và giải thích: Cuối cùng, mô hình sẽ xác định các điều khoản cụ thể (nếu có) không đáp ứng các tiêu chí trên và trình bày chúng cùng với lý do chi tiết, có thể dựa trên sự diễn giải của luật pháp hoặc phân tích khả thi.
Cách hoạt động của prompt phụ thuộc vào khả năng của LLM trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngữ cảnh pháp lý và truy xuất/phân tích thông tin từ các nguồn được chỉ định.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra các câu lệnh cụ thể cho AI.
Ví dụ 1: Phân tích vi phạm pháp luật thương mại
Prompt được điền:
Phân tích hợp đồng thông minh 0xAbC123...DeF456 để xác định xem có bất kỳ điều khoản nào vi phạm Luật Thương mại Việt Nam hoặc có thể bị coi là không thể thực thi. Báo cáo các điều khoản có vấn đề và lý do.
Mô tả: Trong ví dụ này, “0xAbC123…DeF456” là địa chỉ hợp đồng thông minh, và “[LUẬT_ÁP_DỤNG_CHUNG]” được thay thế bằng “Luật Thương mại Việt Nam”. AI sẽ tập trung phân tích hợp đồng này dựa trên các quy định của luật pháp Việt Nam về thương mại.
Ví dụ 2: Phân tích tính khả thi của hợp đồng cho thuê tài sản
Prompt được điền:
Phân tích hợp đồng thông minh 0x123aB...cDeFgH để xác định xem có bất kỳ điều khoản nào vi phạm các quy định về bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng tại EU hoặc có thể bị coi là không thể thực thi. Báo cáo các điều khoản có vấn đề và lý do.
Mô tả: Ở đây, “[ĐỊA_CHỈ_HỢP_ĐỒNG_THÔNG_MINH]” là một địa chỉ hợp đồng khác, và “[LUẬT_ÁP_DỤNG_CHUNG]” được thay thế bằng “các quy định về bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng tại EU”. AI sẽ tập trung vào việc hợp đồng có tuân thủ luật pháp EU và có khả năng hoạt động thực tế hay không, đặc biệt là các điều khoản ảnh hưởng đến người tiêu dùng.
👉 Tóm lại
Prompt “Phân tích hợp đồng thông minh [ĐỊA_CHỈ_HỢP_ĐỒNG_THÔNG_MINH] để xác định xem có bất kỳ điều khoản nào vi phạm [LUẬT_ÁP_DỤNG_CHUNG] hoặc có thể bị coi là không thể thực thi. Báo cáo các điều khoản có vấn đề và lý do.” là một mẫu câu lệnh có cấu trúc tốt, rõ ràng và linh hoạt. Nó xác định rõ ràng tác vụ, yêu cầu các đầu vào cần thiết thông qua các biến giữ chỗ, đặt ra các tiêu chí phân tích kép (vi phạm pháp luật và tính khả thi), và chỉ định định dạng đầu ra mong muốn. Khả năng thành công của prompt này phụ thuộc vào năng lực của mô hình AI trong việc hiểu và áp dụng kiến thức pháp lý cũng như phân tích kỹ thuật hợp đồng thông minh.
