Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn đã cung cấp, tuân thủ cấu trúc yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu sự hỗ trợ chuyên môn về kỹ thuật tập luyện, cụ thể là bài tập Pull-up/Chin-up. Cấu trúc của nó rõ ràng và có định hướng cụ thể, bao gồm:
- Mục tiêu chính: “Hãy giúp tôi cải thiện động tác Pull-up/Chin-up.” Đây là câu lệnh trực tiếp, xác định rõ mục đích người dùng muốn đạt được.
- Dữ liệu đầu vào: “Phân tích video/mô tả của tôi…” Phần này cho phép người dùng cung cấp thông tin cần thiết để mô hình có thể đưa ra lời khuyên cá nhân hóa. “Video” ám chỉ khả năng phân tích hình ảnh (nếu mô hình hỗ trợ), còn “mô tả” cho phép người dùng diễn tả chi tiết tình trạng hoặc vấn đề của họ bằng văn bản.
- Các tiêu chí phân tích cụ thể: Danh sách 5 điểm được đánh số yêu cầu mô hình tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật quan trọng của bài tập. Điều này giúp đảm bảo rằng lời khuyên sẽ bao quát và hữu ích, không chỉ chung chung. Các tiêu chí này bao gồm:
- Khả năng hạ người xuống hết cỡ.
- Việc siết chặt cơ xô và cơ tay.
- Sự kiểm soát khi lên và xuống.
- Độ ổn định của thân người.
- Các mẹo để thực hiện động tác với phạm vi đầy đủ và đúng kỹ thuật hơn.
Prompts này không chứa các biến (variables) rõ ràng được đánh dấu bằng dấu ngoặc nhọn hoặc các ký tự đặc biệt, tuy nhiên, “video/mô tả của tôi” có thể được xem như một **placeholder ngầm** cho dữ liệu mà người dùng sẽ cung cấp.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách:
- Xác định vai trò/chuyên môn: Gián tiếp yêu cầu mô hình đóng vai trò là một huấn luyện viên cá nhân hoặc chuyên gia thể hình.
- Nêu bối cảnh và mục tiêu: “Cải thiện động tác Pull-up/Chin-up” đặt ra bối cảnh rõ ràng.
- Yêu cầu xử lý dữ liệu: “Phân tích video/mô tả của tôi” ra lệnh cho mô hình xử lý thông tin đầu vào (dù là hình ảnh hay văn bản). Đối với prompt này, nếu người dùng cung cấp mô tả bằng văn bản, mô hình sẽ dựa vào đó để “phân tích”. Nếu mô hình có khả năng xử lý video, nó sẽ phân tích các khung hình và chuyển động.
- Cung cấp tiêu chí đánh giá chi tiết: 5 điểm được liệt kê giúp mô hình biết chính xác những gì người dùng muốn đánh giá và nhận lời khuyên. Các tiêu chí này đều là những yếu tố then chốt trong việc thực hiện Pull-up/Chin-up đúng kỹ thuật và an toàn.
- Yêu cầu đưa ra giải pháp cụ thể: Điểm cuối cùng “Các mẹo để thực hiện động tác với phạm vi đầy đủ và đúng kỹ thuật hơn” yêu cầu mô hình không chỉ chỉ ra lỗi sai mà còn cung cấp các bài tập bổ trợ, điều chỉnh, hoặc phương pháp luyện tập để khắc phục.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ sử dụng kiến thức đã được huấn luyện về giải phẫu học, cơ chế chuyển động, và kỹ thuật tập luyện để phân tích mô tả (hoặc video nếu có khả năng) và khớp với các tiêu chí đã cho. Sau đó, nó sẽ tổng hợp lại thành một phản hồi có cấu trúc, bao gồm cả việc nhận diện vấn đề và đề xuất giải pháp.
3. Ví dụ Minh họa
Ví dụ 1: Người dùng cung cấp mô tả bằng văn bản
Input prompt của người dùng:
Hãy giúp tôi cải thiện động tác Pull-up/Chin-up. Phân tích video/mô tả của tôi và đưa ra lời khuyên về:
1. Khả năng hạ người xuống hết cỡ.
2. Việc siết chặt cơ xô và cơ tay.
3. Sự kiểm soát khi lên và xuống.
4. Độ ổn định của thân người.
5. Các mẹo để thực hiện động tác với phạm vi đầy đủ và đúng kỹ thuật hơn.
Mô tả của tôi: Khi thực hiện Pull-up, tôi cảm thấy vai mình hơi bị kéo về phía trước khi xuống hết cỡ, và tôi không chắc mình đã siết chặt cơ xô đủ. Cảm giác ở tay cũng hơi yếu. Tôi lên khá nhanh nhưng xuống thì hơi nhanh và không kiểm soát được. Thân người thường hơi đung đưa.
Output mẫu từ mô hình (Dựa trên prompt trên):
Chào bạn, dựa trên mô tả của bạn về bài tập Pull-up, đây là phân tích và lời khuyên:
- Khả năng hạ người xuống hết cỡ: Cảm giác vai bị kéo về phía trước khi xuống hết cỡ có thể cho thấy bạn chưa hoàn toàn thả lỏng khớp vai hoặc chưa kích hoạt đủ cơ xô để kiểm soát pha âm.
- Việc siết chặt cơ xô và cơ tay: Để siết chặt cơ xô hiệu quả, hãy tập trung tưởng tượng bạn đang cố gắng kéo khuỷu tay xuống phía hông. Đối với cơ tay, hãy nắm chắc thanh xà và cảm nhận sự căng của cơ nhị đầu (biceps) khi kéo người lên. Nếu cảm thấy yếu, bạn có thể cần cải thiện sức mạnh cánh tay nói chung bằng các bài tập khác.
- Sự kiểm soát khi lên và xuống: Lên nhanh là tốt để tạo đà, nhưng xuống quá nhanh và mất kiểm soát là một lỗi phổ biến. Hãy tập trung vào pha âm (hạ người xuống) chậm rãi, có chủ đích, cố gắng duy trì sự căng cơ.
- Độ ổn định của thân người: Thân người đung đưa thường do mất kiểm soát core. Hãy thử siết chặt cơ bụng và cơ mông trong suốt quá trình thực hiện bài tập để giữ cho thân người thẳng và ổn định.
- Các mẹo để thực hiện động tác với phạm vi đầy đủ và đúng kỹ thuật hơn:
- Tập trung vào pha âm: Thực hiện bài tập “Negative Pull-ups” (chỉ tập trung vào việc hạ người xuống một cách chậm rãi và có kiểm soát từ vị trí cao nhất).
- Bài tập bổ trợ: L-Sit Holds (tăng cường sức mạnh core và vai), Dumbbell Rows hoặc Band Rows (tăng cường sức mạnh cơ xô), Bicep Curls (tăng cường sức mạnh tay).
- Kiểm soát vai: Trước khi bắt đầu kéo, hãy chủ động đưa vai xuống và ra sau (“depress and retract”).
- Chuỗi chuyển động: Hãy nghĩ về việc kéo khuỷu tay về phía sườn thay vì chỉ cố gắng kéo cằm qua xà.
Hãy kiên trì luyện tập và tập trung vào chất lượng hơn là số lượng nhé!
Ví dụ 2: Mô phỏng nếu mô hình có thể phân tích video (văn bản mô tả hành động trong video)
Input prompt của người dùng:
Hãy giúp tôi cải thiện động tác Pull-up/Chin-up. Phân tích video/mô tả của tôi và đưa ra lời khuyên về:
1. Khả năng hạ người xuống hết cỡ.
2. Việc siết chặt cơ xô và cơ tay.
3. Sự kiểm soát khi lên và xuống.
4. Độ ổn định của thân người.
5. Các mẹo để thực hiện động tác với phạm vi đầy đủ và đúng kỹ thuật hơn.
Mô tả hoạt động trong video: Tôi thực hiện Chin-up (lòng bàn tay hướng vào người). Khi lên, tôi kéo cằm qua xà. Khi xuống, tôi thả lỏng vai và thân người hơi cong về phía trước. Tôi chỉ xuống được khoảng 3/4 phạm vi.
Output mẫu từ mô hình (Dựa trên prompt trên):
Chào bạn, dựa trên mô tả về hoạt động trong video thực hiện Chin-up:
- Khả năng hạ người xuống hết cỡ: Việc bạn chỉ xuống được khoảng 3/4 phạm vi cho thấy tiềm năng bạn có thể mở rộng biên độ chuyển động.
