Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ tiến hành phân tích chi tiết prompt template được cung cấp theo yêu cầu của bạn.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế khá rõ ràng và có cấu trúc tốt, tập trung vào việc phân tích khối lượng công việc của một đội ngũ nhân viên y tế cụ thể. Cấu trúc của nó bao gồm:
- Mục tiêu chính (Core Objective): Yêu cầu phân tích khối lượng công việc hiện tại của một đội ngũ nhân viên.
- Các biến số (Variables): Các phần có thể thay đổi được bôi đậm trong ngoặc vuông
[ ], đại diện cho những thông tin cần được cung cáp khi sử dụng prompt. Các biến này bao gồm:[CHỨC_DANH_NHÂN_VIÊN]: Xác định rõ chức danh của nhóm nhân viên cần phân tích (ví dụ: “Y tá điều dưỡng”, “Bác sĩ chuyên khoa tim mạch”).[TÊN_KHOA]: Chỉ định khoa phòng cụ thể trong bệnh viện hoặc cơ sở y tế (ví dụ: “Khoa Hồi sức tích cực”, “Khoa Sản”).[TUẦN_CỤ_THỂ]: Cho biết khoảng thời gian cần phân tích (ví dụ: “tuần 15/2024”, “tuần vừa qua”).
- Các yếu tố cần xem xét (Factors for Analysis): Prompt liệt kê rõ ràng các tiêu chí mà mô hình AI cần sử dụng để phân tích:
- Số lượng bệnh nhân.
- Độ phức tạp của ca bệnh.
- Thời gian trung bình cho mỗi nhiệm vụ.
- Kết quả mong muốn (Desired Outcomes): Prompt định nghĩa rõ đầu ra mong muốn:
- Xác định nhân viên bị quá tải hoặc thiếu việc.
- Đề xuất điều chỉnh lịch trình hoặc phân công lại nhiệm vụ.
- Đảm bảo hiệu quả làm việc và tránh kiệt sức.
- Dữ liệu cung cấp (Data Input): Một placeholder rõ ràng cho phép cung cấp dữ liệu chi tiết làm cơ sở cho phân tích:
[DỮ_LIỆU_KHỐI_LƯỢNG_CÔNG_VIỆC].
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động như một template yêu cầu phân tích dữ liệu có cấu trúc. Khi người dùng điền thông tin vào các biến [ ] và cung cấp dữ liệu chi tiết, prompt sẽ trở thành một lệnh rất cụ thể cho mô hình AI. Mô hình sẽ thực hiện các bước sau:
- Hiểu ngữ cảnh: Ignoring the variables like `[PRODUCT_NAME]` and `[TARGET_AUDIENCE]`, it understands that the task is about analyzing workload in a medical setting for a specific department and staff role during a given week.
- Áp dụng tiêu chí phân tích: Mô hình sẽ sử dụng các yếu tố được liệt kê (số lượng bệnh nhân, độ phức tạp, thời gian nhiệm vụ) để đánh giá khối lượng công việc.
- Xử lý dữ liệu đầu vào: Dữ liệu được cung cấp trong
[DỮ_LIỆU_KHỐI_LƯỢNG_CÔNG_VIỆC]sẽ là cơ sở chính cho việc phân tích. Mô hình sẽ cần có khả năng diễn giải và tính toán dựa trên dữ liệu này. - Phân loại và Đề xuất: Dựa trên phân tích, mô hình sẽ phân loại nhân viên vào các nhóm “quá tải” hoặc “thiếu việc”. Sau đó, nó sẽ tạo ra các đề xuất cụ thể để cân bằng lại lực lượng lao động, có thể bao gồm việc đề xuất di chuyển nhân viên giữa các ca, phân công lại các nhiệm vụ cụ thể, hoặc điều chỉnh giờ làm việc.
- Đảm bảo mục tiêu: Mô hình cố gắng đáp ứng các yêu cầu bổ sung như “đảm bảo mỗi nhân viên làm việc hiệu quả và không bị kiệt sức”, nghĩa là các đề xuất cần có tính thực tế và bền vững.
Prompt này tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và khả năng suy luận dựa trên dữ liệu của các mô hình AI hiện đại. Nếu mô hình có khả năng xử lý dữ liệu số và có kiến thức về quản lý nguồn lực (tối ưu hóa lịch trình, phân công công việc), nó sẽ hoạt động hiệu quả.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng với dữ liệu minh họa:
Ví dụ 1: Phân tích Y tá Điều dưỡng tại Khoa Tim mạch
Prompt sau khi điền:
Phân tích khối lượng công việc hiện tại của đội ngũ Y tá điều dưỡng trong khoa Tim mạch trong tuần 18/2024. Dựa trên số lượng bệnh nhân, độ phức tạp của ca bệnh, và thời gian trung bình cho mỗi nhiệm vụ, hãy xác định nhàm chán những nhân viên nào đang bị quá tải hoặc thiếu việc. Đề xuất điều chỉnh lịch trình hoặc phân công lại nhiệm vụ một cách công bằng, đảm bảo mỗi nhân viên làm việc hiệu quả và không bị kiệt sức. Cung cấp dữ liệu về khối lượng công việc hiện tại:
Số lượng bệnh nhân theo ca:
- Ca sáng: 35 bệnh nhân, độ phức tạp trung bình 4/5
- Ca chiều: 32 bệnh nhân, độ phức tạp trung bình 3/5
- Ca tối: 28 bệnh nhân, độ phức tạp trung bình 3/5
Thời gian trung bình cho các nhiệm vụ chính:
- Theo dõi dấu hiệu sinh tồn: 15 phút/bệnh nhân
- Phát thuốc: 5 phút/bệnh nhân
- Hỗ trợ ăn uống: 10 phút/bệnh nhân
- Chăm sóc cá nhân: 20 phút/bệnh nhân
- Ghi chép hồ sơ: 30 phút/bệnh nhân
Thông tin nhân viên và thời gian làm việc (ví dụ):
- Y tá A (ca sáng): 8 tiếng, 12 năm kinh nghiệm, chuyên môn sâu về chăm sóc bệnh nhân có máy tạo nhịp.
- Y tá B (ca sáng): 8 tiếng, 3 năm kinh nghiệm.
- Y tá C (ca chiều): 8 tiếng, 7 năm kinh nghiệm, có chứng chỉ về hồi sức tim.
- Y tá D (ca chiều): 8 tiếng, 2 năm kinh nghiệm.
- Y tá E (ca tối): 8 tiếng, 5 năm kinh nghiệm.
- Y tá F (ca tối): 8 tiếng, 4 năm kinh nghiệm.
Ví dụ 2: Phân tích Bác sĩ Chuyên khoa Nhi tại Khoa Nhi
Prompt sau khi điền:
Phân tích khối lượng công việc hiện tại của đội ngũ Bác sĩ chuyên khoa Nhi trong khoa Nhi trong tuần vừa qua. Dựa trên số lượng bệnh nhân, độ phức tạp của ca bệnh, và thời gian trung bình cho mỗi nhiệm vụ, hãy xác định nhàm chán những nhân viên nào đang bị quá tải hoặc thiếu việc. Đề xuất điều chỉnh lịch trình hoặc phân công lại nhiệm vụ một cách công bằng, đảm bảo mỗi nhân viên làm việc hiệu quả và không bị kiệt sức. Cung cấp dữ liệu về khối lượng công việc hiện tại:
Số lượng bệnh nhân khám ngoại trú: 50 ca, trung bình 20 phút/ca.
Số lượng bệnh nhân nội trú cần thăm khám: 15 ca, trung bình 45 phút/ca, bao gồm xem hồ sơ, hội chẩn.
Độ phức tạp trung bình của các ca bệnh nhi: 4.5/5 (bao gồm nhiều ca lý phức tạp, cần can thiệp phẫu thuật).
Thời gian trung bình cho các thủ thuật nhỏ: 30 phút/thủ thuật.
Số lượng cuộc gọi từ các ca bệnh khó (cần phản hồi ngay): 5 cuộc/ngày.
Thông tin bác sĩ:
- Bác sĩ X: Làm việc 10 tiếng/ngày, 6 ngày/tuần, chuyên sâu về Hô hấp. Có nhiều ca hồi sức phức tạp trong tuần.
- Bác sĩ Y: Làm việc 8 tiếng/ngày, 5 ngày/tuần, chuyên sâu về Thần kinh. Lịch khám ngoại trú dày đặc.
- Bác sĩ Z: Làm việc 8 tiếng/ngày, 5 ngày/tuần, bác sĩ đa khoa. Có một số buổi chiều không có lịch khám hoặc hội chẩn.
