Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật đề xuất (prompt engineering expert), tôi sẽ tiến hành phân tích chi tiết mẫu prompt bạn đã cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này có cấu trúc rất rõ ràng và tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể: cải thiện tính nhất quán ngữ pháp và cách trình bày của một đoạn văn. Cấu trúc bao gồm:
- Chỉ thị chính (Instruction): “Trong đoạn văn sau, có thể có sự khác biệt về cấu trúc câu. Hãy tái cấu trúc các câu để chúng có sự nhất quán hơn về mặt ngữ pháp và cách trình bày ý, tạo cảm giác chuyên nghiệp:”
- Biến số (Variable/Placeholder): “[ĐOẠN_VĂN_KHÔNG_NHẤT_QUÁN]”
Chỉ thị chính đã nêu rõ mục tiêu là “tái cấu trúc các câu” để đạt được “sự nhất quán hơn về mặt ngữ pháp và cách trình bày ý”, cuối cùng là “tạo cảm giác chuyên nghiệp”. Biến số “[ĐOẠN_VĂN_KHÔNG_NHẤT_QUÁN]” là nơi người dùng sẽ chèn nội dung văn bản cần xử lý. Sự kết hợp này giúp mô hình hiểu chính xác yêu cầu và biết nơi để áp dụng nó.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Mô hình sẽ nhận diện các từ khóa và cấu trúc câu chỉ thị để hiểu nhiệm vụ. Cụ thể:
- “Trong đoạn văn sau…”: Xác định phạm vi tác động là một khối văn bản.
- “…có thể có sự khác biệt về cấu trúc câu.”: Mô hình hiểu rằng văn bản đầu vào có thể chứa các câu không đồng nhất về cấu trúc, dài ngắn khác nhau, hoặc cách diễn đạt rời rạc.
- “Hãy tái cấu trúc các câu…”: Đây là hành động cốt lõi. Mô hình sẽ phân tích từng câu trong đoạn văn, xác định các thành phần ngữ pháp, ý nghĩa và mối liên hệ giữa chúng.
- “…để chúng có sự nhất quán hơn về mặt ngữ pháp và cách trình bày ý…”: Mô hình sẽ áp dụng các quy tắc ngữ pháp chuẩn mực, sắp xếp lại các mệnh đề, sử dụng các từ nối phù hợp để các câu trở nên liền mạch và dễ hiểu hơn. Nó cũng chú trọng đến việc trình bày ý tưởng một cách logic và mạch lạc.
- “…tạo cảm giác chuyên nghiệp:”: Mục tiêu cuối cùng là nâng cao chất lượng văn bản, làm cho nó nghe “chuyên nghiệp” hơn, thường có nghĩa là tránh diễn đạt lủng củng, sử dụng từ ngữ chính xác và cấu trúc câu rõ ràng.
- “[ĐOẠN_VĂN_KHÔNG_NHẤT_QUÁN]”: Placeholder này sẽ được thay thế bằng văn bản thực tế. Mô hình sẽ thực hiện tất cả các bước trên với nội dung được cung cấp tại đây.
Nhìn chung, prompt này yêu cầu mô hình thực hiện một tác vụ biên tập văn bản, tập trung vào việc “làm sạch” và cải thiện tính cấu trúc, ngữ pháp của đoạn văn để đạt được độ chuyên nghiệp cao hơn.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử người dùng cung cấp một đoạn văn không nhất quán như sau:
Đoạn văn gốc: “Hôm nay tôi đi chợ mua rau. Các loại rau này rất tươi ngon. Giá cũng phải chăng. Cuối cùng tôi về nhà nấu bữa tối. Món canh thì rất ngọt, còn món xào thì hơi mặn một chút.”
Khi chèn vào mẫu prompt:
Trong đoạn văn sau, có thể có sự khác biệt về cấu trúc câu. Hãy tái cấu trúc các câu để chúng có sự nhất quán hơn về mặt ngữ pháp và cách trình bày ý, tạo cảm giác chuyên nghiệp: "Hôm nay tôi đi chợ mua rau. Các loại rau này rất tươi ngon. Giá cũng phải chăng. Cuối cùng tôi về nhà nấu bữa tối. Món canh thì rất ngọt, còn món xào thì hơi mặn một chút."
Kết quả có thể nhận được từ mô hình:
Kết quả sau khi tái cấu trúc: “Hôm nay, tôi đã đi chợ và mua được các loại rau tươi ngon với giá cả phải chăng. Sau đó, tôi mang chúng về nhà để chuẩn bị bữa tối. Bữa ăn gồm có món canh ngọt thanh và món xào, tuy hơi mặn một chút.”
Ví dụ Minh họa thứ 2:
Đoạn văn gốc: “Chúng tôi đã tổ chức một cuộc họp. Cuộc họp này là để thảo luân về dự án mới. Mọi người đều đóng góp ý kiến. Một số ý kiến rất hay, cần được xem xét.”
Khi chèn vào mẫu prompt:
Trong đoạn văn sau, có thể có sự khác biệt về cấu trúc câu. Hãy tái cấu trúc các câu để chúng có sự nhất quán hơn về mặt ngữ pháp và cách trình bày ý, tạo cảm giác chuyên nghiệp: "Chúng tôi đã tổ chức một cuộc họp. Cuộc họp này là để thảo luân về dự án mới. Mọi người đều đóng góp ý kiến. Một số ý kiến rất hay, cần được xem xét."
Kết quả có thể nhận được từ mô hình:
Kết quả sau khi tái cấu trúc: “Chúng tôi đã tổ chức một cuộc họp để thảo luận về dự án mới. Trong buổi họp, mọi người đều đóng góp nhiều ý kiến, trong đó có một số ý kiến rất hay và cần được xem xét.”
👉 Tóm lại
Đây là một mẫu prompt hiệu quả và được thiết kế tốt để thực hiện nhiệm vụ chỉnh sửa văn bản cụ thể. Nó rõ ràng, trực tiếp và sử dụng biến số để cho phép linh hoạt trong việc đưa nội dung vào. Mô hình ngôn ngữ sẽ hiểu được yêu cầu về tính nhất quán ngữ pháp, cách trình bày ý và mục tiêu tạo ra văn bản chuyên nghiệp. Các ví dụ minh họa cho thấy khả năng của mô hình trong việc làm cho các câu văn trở nên liền mạch, logic và mang tính chuyên nghiệp hơn thông qua việc tái cấu trúc câu, sử dụng từ nối và sắp xếp lại thứ tự thông tin.
“`
