Prompt: Đánh giá Khả năng Thành công của Yêu cầu Pháp lý – Hỗ trợ Tư pháp & Pháp lý – AI Pháp lý & Hành chính

820
Chia sẻ
2k
Lượt xem
Mục lục

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt mà bạn cung cấp, theo cấu trúc yêu cầu:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Mẫu prompt này được thiết kế để trích xuất một đánh giá sơ bộ về khả năng thành công của một yêu cầu pháp lý, dựa trên hai nguồn thông tin chính: hồ sơ vụ án cụ thể và các án lệ liên quan. Cấu trúc của prompt khá rõ ràng và sử dụng các biến placeholder để dễ dàng tùy chỉnh:

  • “Dựa trên thông tin có trong hồ sơ vụ án [TÊN_VỤ_ÁN] và các án lệ liên quan,…”: Phần này thiết lập bối cảnh và nguồn dữ liệu mà mô hình ngôn ngữ cần tham khảo.
    • [TÊN_VỤ_ÁN]: Đây là một biến placeholder đại diện cho tên hoặc mã định danh của một vụ án cụ thể. Mô hình sẽ cần truy cập hoặc được cung cấp thông tin liên quan đến vụ án này để phân tích.
    • “…và các án lệ liên quan”: Vế này chỉ ra rằng mô hình không chỉ xem xét vụ án hiện tại mà còn phải tìm kiếm và áp dụng các kiến thức từ các án lệ pháp lý đã có để đưa ra kết luận có cơ sở.
  • “…hãy đưa ra đánh giá sơ bộ về khả năng thành công của yêu cầu pháp lý [MÔ_TẢ_YÊU_CẦU_PHÁP_LÝ].”: Đây là yêu cầu chính của prompt.
    • [MÔ_TẢ_YÊU_CẦU_PHÁP_LÝ]: Biến placeholder này đại diện cho nội dung chi tiết của yêu cầu pháp lý đang được xem xét. Mô hình cần hiểu rõ bản chất của yêu cầu này để đánh giá.
    • “đánh giá sơ bộ về khả năng thành công”: Yêu cầu mô hình đưa ra một nhận định ban đầu, không cần quá chi tiết hoặc tuyệt đối, về mức độ khả thi của yêu cầu.
  • “Nêu rõ các yếu tố thuận lợi và thách thức.”: Phần này bổ sung yêu cầu về mặt phân tích chi tiết, yêu cầu mô hình làm rõ những lý do đằng sau đánh giá của nó bằng cách liệt kê các điểm mạnh (thuận lợi) và điểm yếu (thách thức) của yêu cầu đó.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động bằng cách hướng dẫn một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện các bước sau:

  • Tiếp nhận và diễn giải dữ liệu đầu vào: Mô hình sẽ cần “hiểu” được vụ án nào (thông qua [TÊN_VỤ_ÁN]) và yêu cầu pháp lý nào (thông qua [MÔ_TẢ_YÊU_CẦU_PHÁP_LÝ]) đang được đề cập. Nếu không có quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu vụ án, người dùng sẽ cần cung cấp thông tin tóm tắt về vụ án đó cùng với prompt.
  • Truy xuất và tổng hợp kiến thức: Mô hình sử dụng kiến thức đã được huấn luyện về pháp luật, bao gồm cả các nguyên tắc pháp lý chung và các tiền lệ (án lệ). Nó sẽ tìm kiếm các án lệ có liên quan đến bản chất của [MÔ_TẢ_YÊU_CẦU_PHÁP_LÝ] và các tình tiết có thể có trong [TÊN_VỤ_ÁN].
  • Phân tích và suy luận: Dựa trên sự hiểu biết về vụ án, yêu cầu pháp lý và các án lệ liên quan, mô hình sẽ tiến hành phân tích để xác định các yếu tố pháp lý và thực tế có thể ảnh hưởng đến kết quả của yêu cầu. Điều này bao gồm việc:
    • Xác định các quy định pháp luật áp dụng.
    • Đối chiếu các tình tiết của vụ án với các tình tiết trong án lệ.
    • Phân tích điểm mạnh (những yếu tố làm tăng khả năng thành công) và điểm yếu/rủi ro (những yếu tố có thể dẫn đến thất bại).
  • Tạo ra kết quả đầu ra có cấu trúc: Cuối cùng, mô hình tổng hợp các phân tích này thành một câu trả lời cung cấp đánh giá sơ bộ về khả năng thành công và liệt kê cụ thể các yếu tố thuận lợi, thách thức.

Sự hiệu quả của prompt phụ thuộc nhiều vào chất lượng và độ sâu của dữ liệu mà mô hình có thể truy cập hoặc được cung cấp, cũng như khả năng suy luận pháp lý của chính mô hình đó.

3. Ví dụ Minh họa

Dưới đây là hai ví dụ minh họa về cách bạn có thể điền thông tin vào mẫu prompt này, cùng với kết quả đầu ra dự kiến (tổng quát):

Ví dụ 1: Yêu cầu về bồi thường thiệt hại ngoài hợp đồng

Mẫu prompt đã điền:


Dựa trên thông tin có trong hồ sơ vụ án A123.2023 về tai nạn giao thông gây thiệt hại tài sản và sức khỏe, và các án lệ liên quan đến trách nhiệm bồi thường ngoài hợp đồng trong trường hợp vi phạm quy tắc giao thông, hãy đưa ra đánh giá sơ bộ về khả năng thành công của yêu cầu pháp lý đòi bồi thường chi phí sửa chữa xe và chi phí y tế do xe tải gây tai nạn. Nêu rõ các yếu tố thuận lợi và thách thức.

Kết quả đầu ra dự kiến (tổng quát):

Đánh giá sơ bộ: Khả năng thành công của yêu cầu đòi bồi thường chi phí sửa chữa xe và chi phí y tế là **cao**.

Yếu tố thuận lợi:

  • Bằng chứng rõ ràng về lỗi của xe tải gây tai nạn (ví dụ: vi phạm tốc độ, chuyển làn không an toàn).
  • Chi phí sửa chữa và chi phí y tế có hóa đơn, chứng từ hợp lệ chứng minh thiệt hại thực tế.
  • Các án lệ tương tự đã phán quyết có lợi cho bên yêu cầu bồi thường trong các trường hợp có lỗi rõ ràng và thiệt hại chứng minh được.

Thách thức:

  • Khả năng có tranh cãi về mức độ lỗi tương đối (nếu bên nguyên đơn cũng có lỗi).
  • Việc chứng minh mối quan hệ nhân quả trực tiếp giữa hành vi vi phạm và toàn bộ chi phí y tế phát sinh (nếu có yếu tố bệnh nền khác).

Ví dụ 2: Yêu cầu về hợp đồng lao động

Mẫu prompt đã điền:


Dựa trên thông tin có trong hồ sơ vụ án B456.2024 về tranh chấp hợp đồng lao động giữa công ty X và ông Y về việc đơn phương chấm dứt hợp đồng lao động trái pháp luật, và các án lệ liên quan đến bồi thường do chấm dứt hợp đồng lao động trái quy định, hãy đưa ra đánh giá sơ bộ về khả năng thành công của yêu cầu pháp lý đòi bồi thường 6 tháng lương theo quy định. Nêu rõ các yếu tố thuận lợi và thách thức.

Kết quả đầu ra dự kiến (tổng quát):

Đánh giá sơ bộ: Khả năng thành công của yêu cầu đòi bồi thường 6 tháng lương là **khá cao, nhưng phụ thuộc vào chi tiết chứng minh hợp đồng**.

Yếu tố thuận lợi:

  • Các án lệ quy định rõ về quyền lợi người lao động khi hợp đồng bị đơn phương chấm dứt trái luật.
  • Có hợp đồng lao động bằng văn bản xác định rõ thời hạn và các điều khoản liên quan.
  • Công ty không chứng minh được căn cứ pháp lý để chấm dứt hợp đồng (ví dụ: vi phạm kỷ luật lao động nghiêm trọng theo quy định).

Thách thức:

  • Thời gian quá lâu kể từ khi hợp đồng bị chấm dứt đến khi đưa ra yêu cầu pháp lý, có thể ảnh hưởng đến tính pháp lý hoặc nghĩa vụ chứng minh.
  • Công ty có thể viện dẫn các lý do khách quan (tái cơ cấu, khó khăn tài chính) để biện minh cho việc chấm dứt, cần xem xét kỹ lưỡng các quy định về lao động trong trường hợp này.
  • Xác định chính xác “lương” để tính toán
Rate this prompt
Thống kê
1.284 lượt xem
Nội dung Prompt
AI Prompt

AI Prompt

AIPrompt.vn là nền tảng chia sẻ và khám phá prompt AI toàn diện, nơi bạn có thể tìm kiếm, học hỏi và ứng dụng các mẫu prompt chất lượng cao cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, dựng video, marketing, seeding mạng xã hội, và hơn thế nữa. Website được xây dựng nhằm giúp mọi người – từ người mới bắt đầu đến chuyên gia – có công cụ tối ưu để khai thác sức mạnh AI hiệu quả, nhanh chóng và chuyên nghiệp.

AI News | Bài viết

Follow Us

Recommended

Instagram

    Please install/update and activate JNews Instagram plugin.

Trending

Welcome Back!

Login to your account below

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.