Prompt: Đánh giá rủi ro từ các thay đổi phiên bản hợp đồng – Phân tích Hợp đồng Thông minh – AI Pháp lý & Hành chính

820
Chia sẻ
2k
Lượt xem
Mục lục

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, tuân thủ theo yêu cầu cấu trúc và định dạng:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để phân tích sự khác biệt giữa hai phiên bản của một hợp đồng và đánh giá rủi ro liên quan đến một bên cụ thể. Cấu trúc của prompt bao gồm:

  • Phần yêu cầu chính: “Phân tích sự khác biệt giữa Phiên bản hợp đồng A ([NỘI_DUNG_V1]) và Phiên bản hợp đồng B ([NỘI_DUNG_V2]).”
  • Phần chỉ đạo phương pháp đánh giá: “Đánh giá các thay đổi này từ góc độ rủi ro cho [TÊN_BÊN_CẦN_ĐÁNH_GIÁ].”
  • Phần yêu cầu đầu ra chi tiết: “Liệt kê các thay đổi có thể làm tăng rủi ro pháp lý, tài chính hoặc vận hành và đề xuất các biện pháp giảm thiểu nếu có thể.”

Các biến số (Placeholder) trong prompt:

  • [NỘI_DUNG_V1]: Biến này đại diện cho nội dung chi tiết của phiên bản hợp đồng thứ nhất (Phiên bản A). Đây sẽ là nơi người dùng cung cấp văn bản hợp đồng ở dạng văn bản thuần túy hoặc định dạng có thể đọc được.
  • [NỘI_DUNG_V2]: Tương tự như trên, biến này đại diện cho nội dung chi tiết của phiên bản hợp đồng thứ hai (Phiên bản B).
  • [TÊN_BÊN_CẦN_ĐÁNH_GIÁ]: Biến này chỉ định rõ “chủ thể” hoặc “bên” mà việc đánh giá rủi ro cần tập trung vào. Điều này giúp mô hình hiểu rõ góc nhìn cần phân tích.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Prompt này hoạt động bằng cách hướng dẫn một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện một nhiệm vụ phân tích tài liệu phức tạp. Về mặt kỹ thuật:

  • Phân tích sự khác biệt: Khi nhận được `[NỘI_DUNG_V1]` và `[NỘI_DUNG_V2]`, LLM sẽ sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để so sánh hai đoạn văn bản, xác định các điểm khác biệt về mặt nội dung, điều khoản và văn phong.
  • Đánh giá rủi ro: Sau khi xác định được sự khác biệt, LLM sẽ áp dụng kiến thức của mình về các loại rủi ro (pháp lý, tài chính, vận hành) và bối cảnh thông thường của hợp đồng để đánh giá tác động của từng thay đổi đối với `[TÊN_BÊN_CẦN_ĐÁNH_GIÁ]`. Mô hình sẽ cần suy luận về các hậu quả tiềm ẩn dựa trên nội dung thay đổi.
  • Liệt kê và đề xuất: Dựa trên đánh giá rủi ro, LLM sẽ cấu trúc lại thông tin thành một danh sách rõ ràng, phân loại các rủi ro theo từng loại và, ở phần cuối, đưa ra các đề xuất cụ thể để giảm thiểu các rủi ro đó, nếu có đủ thông tin hoặc khả năng suy luận.

Prompt này hiệu quả vì nó cung cấp cả dữ liệu đầu vào (nội dung hợp đồng) và chỉ dẫn rành mạch về quy trình phân tích và đầu ra mong muốn, giúp mô hình dễ dàng hiểu và thực thi yêu cầu.

3. Ví dụ Minh họa

Ví dụ 1: So sánh hợp đồng thuê nhà

Prompt đầy đủ:

Phân tích sự khác biệt giữa Phiên bản hợp đồng A ({"Bên thuê": "Nguyễn Văn A", "Bên cho thuê": "Công ty Bất động sản Z", "Thời hạn": "1 năm", "Tiền thuê hàng tháng": "10.000.000 VNĐ", "Điều khoản sửa đổi": "Bên thuê có quyền cải tạo nhỏ căn hộ."}) và Phiên bản hợp đồng B ({"Bên thuê": "Nguyễn Văn A", "Bên cho thuê": "Công ty Bất động sản Z", "Thời hạn": "2 năm", "Tiền thuê hàng tháng": "11.000.000 VNĐ", "Điều khoản sửa đổi": "Mọi cải tạo phải có sự đồng ý bằng văn bản từ Bên cho thuê và chi phí do Bên thuê chịu hoàn toàn."}). Đánh giá các thay đổi này từ góc độ rủi ro cho Bên thuê. Liệt kê các thay đổi có thể làm tăng rủi ro pháp lý, tài chính hoặc vận hành và đề xuất các biện pháp giảm thiểu nếu có thể.

Expected LLM Output (Tóm lược):


So sánh Hợp đồng A và Hợp đồng B từ góc độ rủi ro cho Bên thuê:

1. Phân tích sự khác biệt:
* Thời hạn hợp đồng tăng từ 1 năm lên 2 năm.
* Tiền thuê hàng tháng tăng từ 10.000.000 VNĐ lên 11.000.000 VNĐ.
* Điều khoản sửa đổi thay đổi đáng kể: từ "cải tạo nhỏ" thành "mọi cải tạo", yêu cầu "sự đồng ý bằng văn bản" và "chi phí do Bên thuê chịu hoàn toàn".

2. Đánh giá rủi ro cho Bên thuê:
* Rủi ro tài chính:
* Tăng chi phí cố định hàng tháng lên 1.000.000 VNĐ/tháng.
* Tăng tổng chi phí thuê trong thời hạn 2 năm.
* Rủi ro chi phí lớn hơn nếu thực hiện cải tạo.
* Rủi ro pháp lý/vận hành:
* Cam kết dài hạn 2 năm có thể gây khó khăn nếu Bên thuê cần di chuyển sớm.
* Quy định nghiêm ngặt về cải tạo có thể hạn chế khả năng tùy biến không gian sống, hoặc dẫn đến tranh chấp nếu việc cải tạo không được đồng ý hoặc chi phí phát sinh không minh bạch.

3. Đề xuất biện pháp giảm thiểu:
* Đối với thời hạn và chi phí:
* Thương lượng lại thời hạn hợp đồng nếu Bên thuê không chắc chắn về việc ở lâu dài.
* Hỏi rõ về lý do tăng giá thuê và xem xét thương lượng mức tăng nhỏ hơn.
* Đối với điều khoản sửa đổi:
* Rà soát kỹ lưỡng "cải tạo nhỏ" và "mọi cải tạo" với Bên cho thuê để có định nghĩa rõ ràng, bằng văn bản.
* Yêu cầu Bên cho thuê cung cấp một danh sách các hạng mục cải tạo được phép và không được phép, cũng như quy trình xin phép cụ thể.
* Cân nhắc kỹ lưỡng ngân sách cho việc cải tạo và yêu cầu báo giá chi tiết từ nhà thầu trước khi xin phép.
* Nếu có ý định cải tạo, hãy cố gắng chốt các hạng mục cải tạo và chi phí liên quan vào phụ lục của hợp đồng.

Ví dụ 2: So sánh điều khoản hợp đồng lao động

Prompt đầy đủ:

Phân tích sự khác biệt giữa Phiên bản hợp đồng A ({"Tên nhân viên": "Trần Thị B", "Chức vụ": "Chuyên viên Marketing", "Mức lương": "20.000.000 VNĐ", "Quy định thưởng": "Thưởng cuối năm dựa trên hiệu suất cá nhân và kết quả kinh doanh chung."}) và Phiên bản hợp đồng B ({"Tên nhân viên": "Trần Thị B", "Chức vụ": "Trưởng phòng Marketing", "Mức lương": "25.000.000 VNĐ", "Quy định thưởng": "Thưởng hàng quý dựa trên hiệu suất cá nhân, thưởng cuối năm dựa trên kết quả kinh doanh toàn công ty."}). Đánh giá các thay đổi này từ góc độ rủi ro cho Nhân viên. Liệt kê các thay đổi có thể làm tăng rủi ro pháp lý, tài chính hoặc vận hành và đề xuất các biện pháp giảm thiểu nếu có thể.

Expected LLM Output (Tóm lược):


So sánh Hợp đồng A và Hợp đồng B từ góc độ rủi ro cho Nhân viên (Trần Thị B):

1. Phân tích sự khác biệt:
* Chức vụ thay đổi

Rate this prompt
Thống kê
1.301 lượt xem
Nội dung Prompt
AI Prompt

AI Prompt

AIPrompt.vn là nền tảng chia sẻ và khám phá prompt AI toàn diện, nơi bạn có thể tìm kiếm, học hỏi và ứng dụng các mẫu prompt chất lượng cao cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, dựng video, marketing, seeding mạng xã hội, và hơn thế nữa. Website được xây dựng nhằm giúp mọi người – từ người mới bắt đầu đến chuyên gia – có công cụ tối ưu để khai thác sức mạnh AI hiệu quả, nhanh chóng và chuyên nghiệp.

AI News | Bài viết

Follow Us

Recommended

Instagram

    Please install/update and activate JNews Instagram plugin.

Trending