Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, theo cấu trúc yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu mô hình ngôn ngữ phân tích khả năng phù hợp ngân sách của một khách hàng tiềm năng dựa trên các thông tin đầu vào cụ thể. Cấu trúc của nó bao gồm một câu lệnh dẫn dắt và các biến số được đánh dấu rõ ràng để người dùng điền vào.
Các biến số trong prompt là:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Tên của khách hàng tiềm năng.[QUY_MÔ_CÔNG_TY]: Quy mô của công ty khách hàng (ví dụ: startup, SME, tập đoàn lớn).[NGÀNH_NGHỀ]: Lĩnh vực hoạt động của công ty khách hàng.[THÔNG_TIN_TÀI_CHÍNH]: Bất kỳ thông tin tài chính bổ sung nào có sẵn về khách hàng (ví dụ: doanh thu dự kiến, vòng gọi vốn, khả năng chi tiêu). Trường này có thể để trống nếu không có thông tin.
Mục tiêu của prompt là yêu cầu mô hình đưa ra một đánh giá định tính (‘Cao’, ‘Trung bình’, ‘Thấp’) về sự phù hợp ngân sách và cung cấp lý do cho đánh giá đó.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một khung ngữ cảnh rõ ràng và các dữ kiện cụ thể về khách hàng tiềm năng. Mô hình sẽ xử lý các thông tin này để suy luận và đưa ra kết luận về khả năng khách hàng đó phù hợp với ngân sách hiện tại của sản phẩm/dịch vụ mà người dùng đang triển khai.
- Phân tích Ngữ cảnh: Dựa trên
[QUY_MÔ_CÔNG_TY]và[NGÀNH_NGHỀ], mô hình có thể suy luận về tiềm năng tài chính trung bình của các công ty trong phân khúc đó. Ví dụ, các tập đoàn lớn trong ngành công nghệ có thể có ngân sách cao hơn so với các startup trong ngành bán lẻ. - Tích hợp Dữ liệu Tài chính:
[THÔNG_TIN_TÀI_CHÍNH]là yếu tố quan trọng nhất để điều chỉnh đánh giá. Nếu thông tin này cho thấy khả năng chi tiêu dồi dào, đánh giá sẽ nghiêng về ‘Cao’. Ngược lại, nếu thông tin bất lợi, đánh giá có thể là ‘Trung bình’ hoặc ‘Thấp’. - Suy luận Dựa trên Quy tắc Ngầm: Mô hình sẽ sử dụng kiến thức đã được huấn luyện để liên kết các yếu tố đầu vào với “ngân sách cho sản phẩm/dịch vụ của chúng ta”. Điều này ngụ ý rằng người dùng đã có một hiểu biết nhất định về khoảng ngân sách mà sản phẩm/dịch vụ của họ nhắm đến hoặc có thể “định giá” cho các phân khúc khách hàng khác nhau.
- Tạo Ra Phản hồi Có Cấu trúc: Yêu cầu mô hình đưa ra kết quả theo thang điểm (‘Cao’, ‘Trung bình’, ‘Thấp’) và cung cấp lý do giúp người dùng dễ dàng hiểu và hành động dựa trên thông tin nhận được.
Về cơ bản, đây là một case study thu nhỏ mà mô hình cần giải quyết: “Dựa trên Dữ kiện X, Y, Z, hãy đưa ra Đánh giá A và Giải thích lý do B.”
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra yêu cầu cho mô hình ngôn ngữ:
Ví dụ 1: Khách hàng tiềm năng có khả năng chi tiêu tốt
Prompt mẫu:
Dựa trên quy mô công ty của khách hàng tiềm năng [TÊN_KHÁCH_HÀNG] là [QUY_MÔ_CÔNG_TY], ngành nghề của họ là [NGÀNH_NGHỀ], và các thông tin khác về tài chính (nếu có) [THÔNG_TIN_TÀI_CHÍNH]. Hãy đánh giá xem họ có khả năng phù hợp với ngân sách cho sản phẩm/dịch vụ của chúng ta ở mức 'Cao', 'Trung bình', hay 'Thấp'. Giải thích lý do.
Điền thông tin:
Dựa trên quy mô công ty của khách hàng tiềm năng FPT là tập đoàn lớn, ngành nghề của họ là công nghệ thông tin, và các thông tin khác về tài chính (nếu có) FPT vừa công bố kết quả kinh doanh quý 3/2023 tăng trưởng 20% với dòng tiền mạnh mẽ. Hãy đánh giá xem họ có khả năng phù hợp với ngân sách cho sản phẩm/dịch vụ của chúng ta ở mức 'Cao', 'Trung bình', hay 'Thấp'. Giải thích lý do.
Phản hồi dự kiến từ mô hình:
Đánh giá: Cao
Lý do: FPT là một tập đoàn lớn trong ngành công nghệ thông tin, một ngành có xu hướng đầu tư mạnh vào công nghệ mới. Kết quả kinh doanh quý 3/2023 tăng trưởng 20% với dòng tiền mạnh mẽ cho thấy khả năng tài chính vững vàng và sẵn sàng chi tiêu cho các giải pháp có thể mang lại lợi ích gia tăng. Quy mô và tình hình tài chính hiện tại của FPT rất phù hợp với các gói sản phẩm/dịch vụ có giá trị cao của chúng ta.
Ví dụ 2: Khách hàng tiềm năng cần xem xét kỹ lưỡng hơn
Prompt mẫu:
Dựa trên quy mô công ty của khách hàng tiềm năng [TÊN_KHÁCH_HÀNG] là [QUY_MÔ_CÔNG_TY], ngành nghề của họ là [NGÀNH_NGHỀ], và các thông tin khác về tài chính (nếu có) [THÔNG_TIN_TÀI_CHÍNH]. Hãy đánh giá xem họ có khả năng phù hợp với ngân sách cho sản phẩm/dịch vụ của chúng ta ở mức 'Cao', 'Trung bình', hay 'Thấp'. Giải thích lý do.
Điền thông tin:
Dựa trên quy mô công ty của khách hàng tiềm năng Coffee Shop XYZ là một chuỗi cửa hàng nhỏ, ngành nghề của họ là F&B (Thực phẩm và Đồ uống), và các thông tin khác về tài chính (nếu có) họ đang trong giai đoạn mở rộng và mới nhận được một khoản đầu tư nhỏ. Hãy đánh giá xem họ có khả năng phù hợp với ngân sách cho sản phẩm/dịch vụ của chúng ta ở mức 'Cao', 'Trung bình', hay 'Thấp'. Giải thích lý do.
Phản hồi dự kiến từ mô hình:
Đánh giá: Trung bình
Lý do: Coffee Shop XYZ là một doanh nghiệp nhỏ trong ngành F&B, một ngành cạnh tranh và thường có biên lợi nhuận không quá cao. Mặc dù đang trong giai đoạn mở rộng và có nhận được đầu tư, quy mô khoản đầu tư nhỏ và nhu cầu mở rộng có thể khiến họ ưu tiên các chi phí thiết yếu khác. Do đó, khả năng phù hợp ngân sách của họ ở mức trung bình, có thể xem xét các giải pháp với chi phí hợp lý hoặc các gói dịch vụ có khả năng chứng minh ROI nhanh chóng.
👉 Tóm lại
Prompt template bạn cung cấp là một công cụ hiệu quả để khai thác khả năng phân tích của mô hình ngôn ngữ trong việc đánh giá tiềm năng ngân sách của khách hàng. Cấu trúc rõ ràng của nó, với các biến số được xác định, cho phép người dùng nhanh chóng cung cấp thông tin cần thiết. Mô hình sẽ sử dụng thông tin này để suy luận dựa trên hiểu biết về quy mô doanh nghiệp, ngành nghề và sức khỏe tài chính, từ đó đưa ra đánh giá có cơ sở và lý giải chi tiết. Đây là một cách tiếp cận thông minh để tự động hóa một phần quy trình sàng lọc khách hàng tiềm năng.
