Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu:
“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được xây dựng để thu thập thông tin và phân tích về tác động của các dự án bất động sản mới đến giá trị của các bất động sản hiện hữu. Cấu trúc của nó rất rõ ràng và sử dụng các biến (placeholders) để linh hoạt tùy chỉnh theo nhu cầu phân tích cụ thể:
- Hành động chính: “Sử dụng dữ liệu về vị trí và phê duyệt của các dự án bất động sản mới” – Xác định rõ nguồn dữ liệu đầu vào và tính chất của dữ liệu (vị trí, trạng thái phê duyệt).
- Phạm vi địa lý cho dự án mới: “[KHU_VỰC_QUAN_TÂM]” – Biến này cho phép người dùng chỉ định khu vực địa lý cụ thể mà các dự án mới đang được xem xét.
- Hành động phân tích: “Đánh giá sự thay đổi giá của các bất động sản hiện hữu” – Xác định nhiệm vụ cốt lõi là phân tích sự biến động giá.
- Phạm vi ảnh hưởng địa lý: “trong phạm vi [BÁN_KÍNH_ẢNH_HƯỞNG]” – Biến này cho phép người dùng xác định một bán kính cụ thể xung quanh các dự án mới để xem xét các bất động sản hiện hữu chịu ảnh hưởng.
- Các loại dự án ảnh hưởng: “[LOẠI_DỰ_ÁN_MỚI_1]” và “[LOẠI_DỰ_ÁN_MỚI_2]” – Các biến này cho phép liệt kê các loại hình dự án bất động sản mới cụ thể (ví dụ: chung cư cao tầng, khu đô thị mới, trung tâm thương mại) mà ta muốn nghiên cứu tác động.
- Tiêu chí so sánh: “so với trước khi các dự án này được triển khai” – Xác định mốc thời gian để so sánh, đảm bảo tính chính xác của phân tích biến động.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này yêu cầu một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (hoặc một chuyên gia phân tích dữ liệu) thực hiện các bước sau:
- Thu thập dữ liệu: Tìm kiếm và tập hợp dữ liệu về các dự án bất động sản mới đã được phê duyệt tại
[KHU_VỰC_QUAN_TÂM]
. Dữ liệu này cần bao gồm thông tin về vị trí địa lý (tọa độ, địa chỉ) và tình trạng phê duyệt. - Xác định bất động sản hiện hữu: Dựa trên dữ liệu vị trí của các dự án mới, xác định tất cả các bất động sản hiện hữu nằm trong
[BÁN_KÍNH_ẢNH_HƯỞNG]
tính từ vị trí của từng dự án được xác định là thuộc[LOẠI_DỰ_ÁN_MỚI_1]
hoặc[LOẠI_DỰ_ÁN_MỚI_2]
. - Thu thập dữ liệu lịch sử giá: Lấy dữ liệu về giá của các bất động sản hiện hữu đã xác định ở bước trước, đặc biệt chú trọng đến giá trị của chúng tại thời điểm trước khi các dự án mới được phê duyệt hoặc triển khai.
- Phân tích biến động: So sánh giá trị hiện tại (hoặc giá trị tại thời điểm gần nhất sau khi dự án mới bắt đầu có ảnh hưởng) của các bất động sản hiện hữu với giá trị của chúng trong quá khứ (trước khi dự án mới xuất hiện).
- Báo cáo kết quả: Trình bày kết quả đánh giá về sự thay đổi giá (tăng, giảm, hoặc không đổi), có thể kèm theo các yếu tố ảnh hưởng đi kèm.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là một ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra một yêu cầu phân tích cụ thể:
Ví dụ 1:
Prompt đã điền thông tin:
Sử dụng dữ liệu về vị trí và phê duyệt của các dự án bất động sản mới tại [Quận 7, TP. Hồ Chí Minh]. Đánh giá sự thay đổi giá của các bất động sản hiện hữu trong phạm vi [500 mét] của các dự án [Chung cư cao tầng] và [Khu phức hợp thương mại] so với trước khi các dự án này được triển khai.
Giải thích ý nghĩa: Yêu cầu này muốn phân tích tác động của các dự án chung cư và khu phức hợp thương mại mới được phê duyệt tại Quận 7, TP. Hồ Chí Minh, đến giá nhà đất của các bất động sản hiện hữu cách đó dưới 500 mét, so với thời điểm trước khi các dự án này xuất hiện.
Ví dụ 2:
Prompt đã điền thông tin:
Sử dụng dữ liệu về vị trí và phê duyệt của các dự án bất động sản mới tại [Thành phố Đà Nẵng]. Đánh giá sự thay đổi giá của các bất động sản hiện hữu trong phạm vi [1 cây số] của các dự án [Khu nghỉ dưỡng ven biển] và [Dự án nhà ở xã hội] so với trước khi các dự án này được triển khai.
Giải thích ý nghĩa: Yêu cầu này tập trung vào tác động của các dự án khu nghỉ dưỡng ven biển và nhà ở xã hội mới ở Đà Nẵng lên giá bất động sản trong vòng 1km, so với trước đó.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt cho việc phân tích tác động thị trường bất động sản. Bằng cách định nghĩa rõ ràng khu vực, phạm vi ảnh hưởng, loại hình dự án và tiêu chí so sánh, nó cho phép người dùng thực hiện các truy vấn phân tích sâu sắc và có tính tùy biến cao. Cấu trúc này giúp tối ưu hóa việc thu thập dữ liệu và đảm bảo kết quả phân tích đáp ứng chính xác mục tiêu đề ra.
“`