Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn đã cung cấp, được định dạng theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này tuân theo một cấu trúc rõ ràng và hiệu quả, được thiết kế để khai thác thông tin từ người dùng và hướng dẫn AI đưa ra phản hồi chuyên môn. Cấu trúc bao gồm:
- Lời mở đầu: “Dựa trên kết quả ban đầu [KET_QUA_BAN_DAU] và các triệu chứng lâm sàng [TRIEU_CHUNG_LAM_SANG] của bệnh nhân nghi ngờ mắc bệnh lý võng mạc tiểu đường…”
- Phần này đặt ngữ cảnh cho yêu cầu, xác định rõ đối tượng là bệnh nhân nghi ngờ mắc bệnh lý võng mạc tiểu đường.
- Nó cũng chỉ ra hai biến đầu vào quan trọng cần được cung cấp:
[KET_QUA_BAN_DAU]và[TRIEU_CHUNG_LAM_SANG]. Đây là những thông tin cốt lõi để AI bắt đầu phân tích.
- Yêu cầu chính: “…hãy đề xuất các xét nghiệm hình ảnh học hoặc xét nghiệm chuyên sâu khác (ví dụ: OCT-A, siêu âm mắt, đo thị lực, đo màu sắc…) có thể cần thiết để hỗ trợ chẩn đoán chính xác và đánh giá toàn diện tình trạng bệnh.”
- Đây là hành động cốt lõi mà người dùng mong muốn AI thực hiện: đưa ra đề xuất xét nghiệm.
- Phần trong ngoặc đơn
(ví dụ: OCT-A, siêu âm mắt, đo thị lực, đo màu sắc...)cung cấp các gợi ý về loại xét nghiệm AI nên xem xét, giúp định hướng và đảm bảo tính liên quan của các đề xuất. - Mục tiêu của đề xuất được nêu rõ: “hỗ trợ chẩn đoán chính xác và đánh giá toàn diện tình trạng bệnh.”
- Yêu cầu phụ: “Giải thích lý do cho từng đề xuất.”
- Đây là một yêu cầu quan trọng bổ sung, yêu cầu AI không chỉ liệt kê mà còn giải thích cơ sở khoa học hoặc lâm sàng cho từng xét nghiệm được đề xuất. Điều này tăng giá trị của phản hồi, giúp người dùng hiểu rõ hơn về vai trò của mỗi xét nghiệm.
Các biến trong mẫu này:
[KET_QUA_BAN_DAU]: Biến này đại diện cho bất kỳ kết quả xét nghiệm hoặc y tế ban đầu nào của bệnh nhân. Đây có thể là các kết quả từ các xét nghiệm máu (ví dụ: HbA1c), các lần khám mắt trước đây, hoặc bất kỳ thông tin y tế liên quan nào khác.[TRIEU_CHUNG_LAM_SANG]: Biến này đại diện cho các triệu chứng lâm sàng mà bệnh nhân đang biểu hiện. Ví dụ có thể bao gồm nhìn mờ, xuất hiện đom đóm bay, nhìn thấy các điểm mù, nhìn màu sắc không chuẩn, hay đau mắt.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động như một **khung hướng dẫn (guidance framework)** cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp một cấu trúc logic và các điểm neo thông tin (information anchors) để AI có thể:
- Hiểu ngữ cảnh: AI nhận diện chủ đề chính là bệnh lý võng mạc tiểu đường và tình trạng của bệnh nhân.
- Xác định dữ liệu đầu vào: Các biến
[KET_QUA_BAN_DAU]và[TRIEU_CHUNG_LAM_SANG]đóng vai trò như các tham số (parameters) mà người dùng sẽ điền vào. LLM sau đó sẽ sử dụng những thông tin này để phân tích. - Thực hiện suy luận (inference): Dựa trên kiến thức được huấn luyện về y khoa (đặc biệt là nhãn khoa và nội tiết), AI sẽ kết nối các triệu chứng và kết quả ban đầu với các biểu hiện có thể có của bệnh võng mạc tiểu đường.
- Đề xuất hành động: AI sẽ truy xuất hoặc suy luận ra các phương pháp chẩn đoán hình ảnh và xét nghiệm chuyên sâu phù hợp nhất để kiểm tra các giả định chẩn đoán hoặc làm rõ mức độ nghiêm trọng của bệnh. Các ví dụ được cung cấp sẽ giúp AI tập trung vào các loại xét nghiệm liên quan.
- Giải thích và biện minh: Yêu cầu giải thích lý do là để AI tạo ra văn bản giải thích mối liên hệ giữa triệu chứng/kết quả ban đầu, mục tiêu chẩn đoán và phương pháp xét nghiệm được đề xuất. Điều này đòi hỏi khả năng suy luận và trình bày logic.
Về bản chất, prompt này là một **yêu cầu phân loại và đề xuất có kèm giải thích (classification and recommendation request with justification)**, được tinh chỉnh cho một lĩnh vực y khoa cụ thể.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách người dùng có thể điền vào mẫu prompt này và kết quả AI có thể tạo ra:
Ví dụ 1: Bệnh nhân có triệu chứng nhẹ
Prompt người dùng:
Dựa trên kết quả ban đầu HbA1c là 7.2% và các triệu chứng lâm sàng tăng nhẹ số lượng đốm đen bay trước mắt trong vài tuần gần đây của bệnh nhân nghi ngờ mắc bệnh lý võng mạc tiểu đường, hãy đề xuất các xét nghiệm hình ảnh học hoặc xét nghiệm chuyên sâu khác (ví dụ: OCT-A, siêu âm mắt, đo thị lực, đo màu sắc...) có thể cần thiết để hỗ trợ chẩn đoán chính xác và đánh giá toàn diện tình trạng bệnh. Giải thích lý do cho từng đề xuất.
Kết quả AI (mẫu):
Dựa trên thông tin bạn cung cấp, đây là các đề xuất xét nghiệm để hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý võng mạc tiểu đường:
1. Chụp cắt lớp quang học mạch máu (OCT-A - Optical Coherence Tomography Angiography):
* Lý do: OCT-A là một kỹ thuật không xâm lấn, cho phép xem chi tiết cấu trúc lớp mạch máu của võng mạc. Nó đặc biệt hữu ích để phát hiện sớm và đánh giá mức độ tân mạch (neovascularization) hoặc phù hoàng điểm (macular edema), là những dấu hiệu quan trọng của bệnh võng mạc tiểu đường, ngay cả khi chưa rõ trên lâm sàng hoặc các phương pháp chụp khác. Với triệu chứng tăng đốm đen bay, OCT-A có thể giúp xác định xem đó có phải là do xuất huyết nhỏ hay các bất thường mạch máu mới hình thành.
2. Soi đáy mắt với kính đa tròng (Fundus Examination with slit lamp biomicroscopy and mydriatic drops):
* Lý do: Đây là một bước kiểm tra cơ bản nhưng thiết yếu để đánh giá trực quan tình trạng của võng mạc. Bác sĩ nhãn khoa có thể quan sát trực tiếp các dấu hiệu như xuất huyết võng mạc (retinal hemorrhages), rò rỉ protein (exudates), phì đại mạch máu, và đặc biệt là phát hiện sớm các tổn thương ở giai đoạn sớm của bệnh.
3. Chụp mạch huỳnh quang đáy mắt (FAG - Fundus Angiography):
* Lý do: Mặc dù OCT-A đang dần thay thế, FAG vẫn là tiêu chuẩn vàng để đánh giá các vùng thiếu máu (ischemia) và rò rỉ mạch máu. Thông tin này rất quan trọng để xác định xem bệnh nhân có cần can thiệp laser hay điều trị chống VEGF hay không. Nó cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về sự tưới máu của võng mạc.
Lưu ý: Mức HbA1c 7.2% cho thấy kiểm soát đường huyết chưa tối ưu, là yếu tố nguy cơ chính cho sự tiến triển của bệnh võng mạc tiểu đường. Do đó, việc chẩn đoán và theo dõi sớm là rất quan trọng.
Ví dụ 2: Bệnh nhân có triệu chứng nặng
Prompt người dùng:
Dựa trên kết quả ban đầu huyết áp 150/95 mmHg, cholesterol cao và các triệu chứng lâm sàng nhìn mờ đáng kể, có kèm theo các tia sáng nhấp nháy ở góc mắt trong vòng 1 tháng nay của bệnh nhân nghi ngờ mắc bệnh lý võng mạc tiểu đường, hãy đề xuất các xét nghiệm hình ảnh học hoặc xét nghiệm chuyên sâu khác (ví dụ: OCT-A, siêu âm mắt, đo thị lực, đo màu
