Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để tự động tạo đề xuất lịch họp cho một cuộc gọi giới thiệu ban đầu. Nó sử dụng một cấu trúc rõ ràng với các biến được đặt trong ngoặc vuông [...], cho phép người dùng tùy chỉnh thông tin cụ thể. Các biến chính bao gồm:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Tên của khách hàng mà bạn muốn liên hệ.[SẢN_PHẨM/DỊCH_VỤ]: Tên của sản phẩm hoặc dịch vụ mà bạn sẽ giới thiệu.[PHẠM_VI_THỜI_GIAN]: Khoảng thời gian mà bạn có thể đề xuất cuộc họp (ví dụ: “tuần tới”, “3 ngày tới”, “trong 24 giờ tới”).[MÚI_GIỜ_KHÁCH_HÀNG]: Múi giờ mà khách hàng đang sinh sống hoặc làm việc.[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]: Tên của nhân viên bán hàng sẽ tham gia cuộc họp.[KHOẢNG_CÁCH_THỜI_GIAN]: Khoảng thời gian tối thiểu giữa các tùy chọn đề xuất (ví dụ: “1 giờ”, “2 giờ”).
Cấu trúc này rất hiệu quả vì nó yêu cầu tất cả thông tin cần thiết để AI đưa ra đề xuất chính xác và phù hợp, đồng thời giảm thiểu sự mơ hồ.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một ngữ cảnh và các tham số rõ ràng. LLM sẽ thực hiện các bước sau:
- Hiểu mục tiêu: Xác định rằng mục tiêu là lên lịch một cuộc họp giới thiệu.
- Trích xuất thông tin: Lấy các giá trị cụ thể cho các biến như tên khách hàng, sản phẩm, phạm vi thời gian, múi giờ, và nhân viên bán hàng.
- Lập luận về thời gian: Dựa trên
[PHẠM_VI_THỜI_GIAN]và[LỊCH_CỦA_TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG](mặc dù lịch của nhân viên bán hàng không được liệt kê dưới dạng biến trực tiếp trong prompt, LLM có thể suy luận rằng nó cần phải xem xét lịch có sẵn hoặc giả định một lịch làm việc tiêu chuẩn), AI sẽ xác định các khung giờ tiềm năng. - Chuyển đổi múi giờ: Quan trọng nhất, AI sẽ sử dụng
[MÚI_GIỜ_KHÁCH_HÀNG]để tính toán các đề xuất thời gian sao cho phù hợp và thuận tiện cho khách hàng. Điều này đòi hỏi khả năng suy luận về thời gian và chuyển đổi múi giờ. - Áp dụng khoảng cách: Đảm bảo rằng các đề xuất được cách nhau ít nhất theo yêu cầu của
[KHOẢNG_CÁCH_THỜI_GIAN]để tránh các đề xuất quá gần nhau, gây khó khăn cho việc lựa chọn. - Định dạng đầu ra: Trình bày các đề xuất theo định dạng yêu cầu: ngày, giờ và múi giờ.
Prompt này tận dụng khả năng của LLM trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lập lịch, và suy luận về thời gian, đặc biệt hữu ích cho các tác vụ tự động hóa quy trình kinh doanh.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta điền các biến như sau:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: “Công ty ABC”[SẢN_PHẨM/DỊCH_VỤ]: “Phần mềm quản lý dự án XYZ”[PHẠM_VI_THỜI_GIAN]: “3 ngày tới”[MÚI_GIỜ_KHÁCH_HÀNG]: “EST (Eastern Standard Time)”[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]: “Anh Nam”[KHOẢNG_CÁCH_THỜI_GIAN]: “2 giờ”
Ví dụ 1:
Prompt sau khi điền biến:
Chúng ta cần lên lịch một cuộc gọi giới thiệu ban đầu với Công ty ABC để giới thiệu về Phần mềm quản lý dự án XYZ. Vui lòng đề xuất 3 khoảng thời gian họp khác nhau trong 3 ngày tới, có tính đến múi giờ của khách hàng là EST (Eastern Standard Time) và lịch của Anh Nam. Các tùy chọn nên cách nhau ít nhất 2 giờ để khách hàng dễ dàng lựa chọn. Định dạng đề xuất bao gồm ngày, giờ và múi giờ.
Đầu ra mong đợi từ AI (lưu ý: thời gian cụ thể sẽ phụ thuộc vào lịch của Anh Nam và ngày hiện tại, đây chỉ là ví dụ minh họa):
Dưới đây là 3 tùy chọn thời gian đề xuất cho cuộc gọi giới thiệu Phần mềm quản lý dự án XYZ với Công ty ABC:
- Thứ Hai, ngày 10 tháng 6 năm 2024, 9:00 AM EST.
- Thứ Hai, ngày 10 tháng 6 năm 2024, 11:00 AM EST.
- Thứ Ba, ngày 11 tháng 6 năm 2024, 2:00 PM EST.
Ví dụ 2:
Giả sử chúng ta muốn xem xét phạm vi thời gian hẹp hơn và múi giờ khác:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: “Chị Linh”[SẢN_PHẨM/DỊCH_VỤ]: “Dịch vụ tư vấn tài chính”[PHẠM_VI_THỜI_GIAN]: “trong vòng 24 giờ tới”[MÚI_GIỜ_KHÁCH_HÀNG]: “CET (Central European Time)”[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]: “Ms. Hoa”[KHOẢNG_CÁCH_THỜI_GIAN]: “3 giờ”
Prompt sau khi điền biến:
Chúng ta cần lên lịch một cuộc gọi giới thiệu ban đầu với Chị Linh để giới thiệu về Dịch vụ tư vấn tài chính. Vui lòng đề xuất 3 khoảng thời gian họp khác nhau trong vòng 24 giờ tới, có tính đến múi giờ của khách hàng là CET (Central European Time) và lịch của Ms. Hoa. Các tùy chọn nên cách nhau ít nhất 3 giờ để khách hàng dễ dàng lựa chọn. Định dạng đề xuất bao gồm ngày, giờ và múi giờ.
Đầu ra mong đợi từ AI (lưu ý: thời gian cụ thể sẽ phụ thuộc vào lịch của Ms. Hoa và ngày hiện tại, đây chỉ là ví dụ minh họa giả định):
Dưới đây là 3 tùy chọn thời gian đề xuất cho cuộc gọi giới thiệu Dịch vụ tư vấn tài chính với Chị Linh, tính đến múi giờ CET:
- Ngày 10 tháng 6 năm 2024, 10:00 AM CET.
- Ngày 10 tháng 6 năm 2024, 1:00 PM CET.
- Ngày 11 tháng 6 năm 2024, 9:00 AM CET.
👉 Tóm lại
Prompt template “Chúng ta cần lên lịch một cuộc gọi giới thiệu ban đầu…” là một ví dụ xuất sắc về việc sử dụng biến để tạo ra các yêu cầu rõ ràng và có cấu trúc cho mô hình ngôn ngữ. Nó cho phép tự động hóa một quy trình quan trọng trong kinh doanh bán hàng bằng cách yêu cầu AI xác định các khung thời gian phù hợp, có tính đến các yếu tố phức tạp như múi giờ và lịch trình. Khả
