Prompt: Đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử tương tác – Cá nhân hóa Trải nghiệm Khách hàng – AI Sales Assistant

Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết template prompt bạn cung cấp.

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Template prompt này được thiết kế để tạo ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa dựa trên ngữ cảnh tương tác trước đó của khách hàng. Cấu trúc của nó bao gồm các phần chính sau:

• Mở đầu định hướng mục tiêu: “Dựa trên lịch sử tương tác gần đây của khách hàng…” – Câu này thiết lập bối cảnh và mục đích của prompt, hướng AI tập trung vào dữ liệu lịch sử.
• Biến số (Placeholder):
  • [TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Biến đại diện cho tên hoặc định danh của khách hàng. Đây là yếu tố quan trọng để cá nhân hóa giao tiếp.
  • [DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]: Biến này chứa danh sách các sản phẩm mà khách hàng đã xem. Thông tin này cung cấp manh mối về sở thích và ý định mua hàng của họ.
  • [CÁC_YÊU_CẦU_ĐÃ_NÊU]: Biến này bao gồm bất kỳ yêu cầu, câu hỏi hoặc tiêu chí nào mà khách hàng đã bày tỏ. Đây là yếu tố quan trọng để hiểu rõ nhu cầu mong muốn.
• Yêu cầu hành động cụ thể: “…hãy đề xuất 3 sản phẩm bổ sung hoặc thay thế có khả năng đáp ứng nhu cầu hiện tại của họ nhất.” – Phần này chỉ rõ AI cần thực hiện hành động gì (đề xuất sản phẩm) và số lượng (3 sản phẩm). Nó cũng nhấn mạnh tiêu chí cho đề xuất là “bổ sung hoặc thay thế” và “đáp ứng nhu cầu hiện tại”.
• Yêu cầu về giải thích: “Giải thích ngắn gọn lý do cho mỗi đề xuất.” – Phần này yêu cầu AI không chỉ đưa ra đề xuất mà còn phải cung cấp lời giải thích, tạo ra sự minh bạch và đáng tin cậy cho các gợi ý.

Nhìn chung, template này có cấu trúc rõ ràng, bao gồm đầy đủ các thành phần cần thiết để AI có thể hiểu và thực hiện yêu cầu một cách hiệu quả.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Về mặt kỹ thuật, template này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) các “contextual clues” (mảnh ghép ngữ cảnh) mà nó có thể sử dụng để suy luận và tạo ra câu trả lời phù hợp. Cách hoạt động cụ thể như sau:

• Cá nhân hóa: Biến [TÊN_KHÁCH_HÀNG] cho phép AI sử dụng tên đó trong phản hồi (“Chào [TÊN_KHÁCH_HÀNG], …”) nếu cần, tạo cảm giác tương tác trực tiếp.
• Phân tích hành vi: [DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM] là dữ liệu đầu vào quan trọng. LLM sẽ phân tích các thuộc tính, danh mục, giá cả, và mô tả của các sản phẩm này để hiểu được ít nhất một phần sở thích, nhu cầu hoặc “điểm pain” của khách hàng.
• Hiểu yêu cầu: [CÁC_YÊU_CẦU_ĐÃ_NÊU] là dữ liệu đầu vào trực tiếp nhất để AI hiểu mong muốn cụ thể của khách hàng. Nếu khách hàng nói “Tôi cần một chiếc laptop cho game, ngân sách dưới 20 triệu”, LLM sẽ ưu tiên các sản phẩm đáp ứng tiêu chí này.
• Suy luận đề xuất: Dựa trên sự kết hợp của hành vi xem sản phẩm và các yêu cầu đã nêu, LLM sẽ thực hiện suy luận để tìm ra các sản phẩm:
  • Bổ sung: Các sản phẩm có thể dùng kèm với những gì khách hàng đã xem hoặc quan tâm (ví dụ: sau khi xem chuột, đề xuất bàn phím).
  • Thay thế: Các sản phẩm có tính năng tương tự hoặc tốt hơn nhưng có thể chưa được khách hàng phát hiện hoặc xem xét.
• Tạo lời giải thích: Yêu cầu giải thích buộc LLM phải “show its work” – giải thích logic đằng sau đề xuất. Điều này không chỉ giúp người dùng tin tưởng mà còn cho phép người dùng đưa ra phản hồi chi tiết hơn. Ví dụ, LLM có thể giải thích: “Chúng tôi đề xuất sản phẩm X vì nó có cấu hình mạnh mẽ hơn [sản phẩm khách hàng đã xem] và phù hợp với nhu cầu chơi game bạn đã nêu.”

Template này tuân theo nguyên tắc “contextual understanding and task-oriented generation” – hiểu rõ ngữ cảnh để tạo ra kết quả theo đúng nhiệm vụ được giao.

3. Ví dụ Minh họa

Dưới đây là 2 ví dụ minh họa cách template prompt này có thể được sử dụng:

Ví dụ 1: Khách hàng quan tâm đến máy ảnh

Thông tin đầu vào:

• [TÊN_KHÁCH_HÀNG]: An Nguyễn
• [DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]:
  • Máy ảnh Canon EOS R6
  • Ống kính Canon RF 24-105mm f/4L IS USM
  • Thẻ nhớ SDXC 128GB Class 10 U3
• [CÁC_YÊU_CẦU_ĐÃ_NÊU]: “Tôi đang tìm kiếm một bộ máy ảnh và phụ kiện để bắt đầu chụp ảnh du lịch, đặc biệt là phong cảnh và chân dung.”

Prompt hoàn chỉnh được tạo ra:


Dựa trên lịch sử tương tác gần đây của khách hàng An Nguyễn bao gồm các lượt xem sản phẩm Máy ảnh Canon EOS R6, Ống kính Canon RF 24-105mm f/4L IS USM, Thẻ nhớ SDXC 128GB Class 10 U3 và các yêu cầu đã nêu "Tôi đang tìm kiếm một bộ máy ảnh và phụ kiện để bắt đầu chụp ảnh du lịch, đặc biệt là phong cảnh và chân dung.", hãy đề xuất 3 sản phẩm bổ sung hoặc thay thế có khả năng đáp ứng nhu cầu hiện tại của họ nhất. Giải thích ngắn gọn lý do cho mỗi đề xuất.


Output mẫu từ AI (tưởng tượng):

Chào An Nguyễn,

Dựa trên lịch sử xem và nhu cầu của bạn, đây là 3 đề xuất bổ sung có thể hữu ích cho bộ máy ảnh du lịch của bạn:

1. Đèn flash Speedlite Godox V1-C: Sẽ bổ sung ánh sáng tuyệt vời cho các tình huống chụp chân dung thiếu sáng hoặc khi bạn muốn tạo hiệu ứng ánh sáng nghệ thuật, đặc biệt hữu ích khi chụp ở những nơi có điều kiện ánh sáng không lý tưởng.
2. Túi đựng máy ảnh bền bỉ và chống nước (ví dụ: Peak Design Everyday Backpack): Để bảo vệ thiết bị của bạn an toàn khi di chuyển, đặc biệt quan trọng trong các chuyến đi du lịch với nhiều địa hình khác nhau.
3. Tấm lọc UV Polarizer (ví dụ: Hoya UX II PL-CIR 77mm): Giúp giảm phản xạ trên bề mặt không kim loại như nước, kính và tăng cường màu sắc, độ bão hòa cho ảnh phong cảnh, làm bầu trời xanh hơn và giảm chói.

Hy vọng những đề xuất này sẽ giúp bạn có trải nghiệm chụp ảnh tốt hơn!

Ví dụ 2: Khách hàng đang tìm kiếm đồ gia dụng

Thông tin đầu vào:

• [TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Gia đình Minh Anh
• [DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]:
  • Nồi chiên không dầu Philips Essential XL
  • Máy làm sữa hạt Mediamart
  • Robot hút bụi Ecovacs Deebot
• [CÁC_YÊU_CẦU_ĐÃ_NÊU]: “Chúng tôi chuyển nhà mới và cần trang bị một số thiết bị nhà bếp tiện lợi, hiện đại.”

Xem thêm prompt

Prompt: Đối chiếu nhu cầu với tài liệu hỗ trợ – Cá nhân hóa Trải nghiệm Khách hàng – AI Sales Assistant

Prompt: Dự đoán nhu cầu dựa trên phân tích hành vi – Cá nhân hóa Trải nghiệm Khách hàng – AI Sales Assistant

Prompt: Xác định và phản hồi phản hồi tiêu cực – Cá nhân hóa Trải nghiệm Khách hàng – AI Sales Assistant

Prompt: Xác định câu hỏi làm rõ yêu cầu – Cá nhân hóa Trải nghiệm Khách hàng – AI Sales Assistant