Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, theo đúng yêu cầu cấu trúc và định dạng HTML:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để tạo ra một yêu cầu xử lý thông tin cụ thể, dựa trên dữ liệu đầu vào là thông tin về một khách hàng và lịch sử tìm kiếm của họ. Cấu trúc prompt tuân theo một định dạng khá rõ ràng và có khả năng thay thế thông tin động thông qua các biến.
Các thành phần cấu trúc chính bao gồm:
- Phần mô tả ngữ cảnh: “Khách hàng [TÊN_KHÁCH_HÀNG] đã sử dụng các cụm từ tìm kiếm sau đây trên nền tảng của chúng ta:”
- Phần biến động (Biến):
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Đại diện cho tên hoặc định danh duy nhất của khách hàng.[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_1]: Đại diện cho cụm từ tìm kiếm đầu tiên của khách hàng.[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_2]: Đại diện cho cụm từ tìm kiếm thứ hai của khách hàng. Lưu ý rằng prompt chỉ định rõ hai cụm từ, ngụ ý có thể có giới hạn về số lượng hoặc đây là một ví dụ cho các biến tiếp theo (nếu cần).
- Phần chỉ dẫn hành động/yêu cầu: “Dựa trên các cụm từ này, hãy đề xuất 3 sản phẩm phù hợp nhất từ danh mục của chúng ta và giải thích mối liên hệ giữa các tìm kiếm và sản phẩm được đề xuất.”
Sự rõ ràng trong việc định danh biến giúp người dùng dễ dàng điền thông tin cần thiết để tạo ra một prompt cụ thể, sẵn sàng để gửi đến mô hình ngôn ngữ.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt template này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một “kịch bản” và yêu cầu nó thực hiện một nhiệm vụ phân tích, suy luận và đề xuất dựa trên thông tin được cung cấp.
Cách hoạt động kỹ thuật:
- Contextualization: Phần đầu tiên của prompt thiết lập ngữ cảnh bằng cách giới thiệu “khách hàng” và hành động của họ (“sử dụng các cụm từ tìm kiếm”). Điều này giúp mô hình hiểu được lĩnh vực hoạt động (thương mại điện tử, tìm kiếm sản phẩm).
- Variable Substitution: Các phần trong ngoặc vuông (ví dụ:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]) là các placeholder. Khi người dùng hoặc một hệ thống tự động sử dụng template này, chúng sẽ được thay thế bằng dữ liệu thực tế. Ví dụ,[TÊN_KHÁCH_HÀNG]có thể trở thành “Nguyễn Văn A”, và[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_1]có thể là “điện thoại thông minh giá rẻ”. - Task Definition: Phần cuối cùng của prompt định nghĩa rõ ràng nhiệm vụ mà mô hình cần thực hiện:
- “đề xuất 3 sản phẩm phù hợp nhất từ danh mục của chúng ta”: Đây là yêu cầu cốt lõi về việc tìm kiếm và gợi ý sản phẩm. “Danh mục của chúng ta” ngụ ý rằng mô hình cần có quyền truy cập hoặc được cung cấp thông tin về danh mục sản phẩm có sẵn.
- “giải thích mối liên hệ giữa các tìm kiếm và sản phẩm được đề xuất”: Đây là yêu cầu bổ sung, đòi hỏi mô hình không chỉ đưa ra đề xuất mà còn phải giải thích lý do, thể hiện khả năng suy luận và minh bạch trong quá trình đưa ra quyết định.
- Implicit Knowledge/Assumptions: Prompt ngầm định rằng mô hình có khả năng:
- Hiểu được ý nghĩa của các cụm từ tìm kiếm.
- Truy cập hoặc có thông tin về danh mục sản phẩm của “nền tảng chúng ta”.
- Ánh xạ được mối quan hệ giữa các truy vấn tìm kiếm và các sản phẩm trong danh mục.
- Tạo ra văn bản theo định dạng yêu cầu (danh sách sản phẩm và giải thích).
Tóm lại, prompt directive này là một mẫu lệnh thông minh, có thể tùy chỉnh, nhằm khai thác sức mạnh của mô hình LLM để thực hiện phân tích hành vi khách hàng và đưa ra các gợi ý sản phẩm cá nhân hóa kèm theo giải thích.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta có dữ liệu sau:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]= “Trần Thị Bích”[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_1]= “máy ảnh du lịch chống nước”[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_2]= “máy ảnh thẻ nhớ dung lượng cao”- Danh mục sản phẩm có chứa: “Máy ảnh Sony DSC-WX500, Máy ảnh Canon PowerShot G7 X Mark III, Máy ảnh GoPro HERO10 Black, Máy ảnh Fujifilm X-T4”.
Ví dụ 1:
Sau khi thay thế biến, prompt sẽ trở thành:
Khách hàng Trần Thị Bích đã sử dụng các cụm từ tìm kiếm sau đây trên nền tảng của chúng ta: 'máy ảnh du lịch chống nước', 'máy ảnh thẻ nhớ dung lượng cao'. Dựa trên các cụm từ này, hãy đề xuất 3 sản phẩm phù hợp nhất từ danh mục của chúng ta và giải thích mối liên hệ giữa các tìm kiếm và sản phẩm được đề xuất.
Kết quả mong đợi từ mô hình (ví dụ):
Dựa trên các cụm từ tìm kiếm ‘máy ảnh du lịch chống nước’ và ‘máy ảnh thẻ nhớ dung lượng cao’ của khách hàng Trần Thị Bích, chúng tôi đề xuất 3 sản phẩm sau:
- Máy ảnh GoPro HERO10 Black
- Mối liên hệ: Đặc biệt phù hợp với tiêu chí “du lịch chống nước” nhờ khả năng hoạt động trong môi trường khắc nghiệt và thiết kế bền bỉ. Mặc dù không trực tiếp đề cập đến thẻ nhớ dung lượng cao, các máy ảnh hành trình thường hỗ trợ dung lượng thẻ nhớ lớn để quay video chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu lưu trữ.
- Máy ảnh Sony DSC-WX500
- Mối liên hệ: Là một lựa chọn tốt cho “du lịch” với kích thước nhỏ gọn và tính năng dễ sử dụng. Nhiều mẫu máy ảnh compact này cũng cho phép sử dụng thẻ nhớ SD dung lượng cao (lên đến 256GB hoặc hơn tùy model), phù hợp với yêu cầu “thẻ nhớ dung lượng cao”.
- Máy ảnh Fujifilm X-T4
- Mối liên hệ: Tuy là dòng máy chuyên nghiệp hơn, Fujifilm X-T4 có khả năng chống chịu thời tiết (weather-sealed) giúp nó phù hợp với các chuyến “du lịch” và có hai khe cắm thẻ nhớ, cho phép người dùng sử dụng thẻ nhớ dung lượng cao để sao lưu hoặc lưu trữ liên tục.
Ví dụ 2: Với người dùng khác và các tìm kiếm khác
Dữ liệu:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]= “Nguyễn Văn An”[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_1]= “tai nghe chống ồn cho dân văn phòng”[CỤM_TỪ_TÌM_KIẾM_2]= “loa bluetooth di động pin trâu”
Prompt sau khi thay thế biến:
Khách hàng Nguyễn Văn An đã sử dụng các cụm từ tìm kiếm sau đây trên nền tảng của chúng ta: 'tai nghe chống ồn cho dân văn phòng', 'loa bluetooth di động pin trâu'. Dựa trên các cụm từ này, hãy đề xuất 3 sản phẩm phù hợp nhất từ danh mục của chúng ta và giải thích mối liên hệ giữa các tìm kiếm và sản phẩm được đề xuất.
