Prompt: Điều chỉnh cho sự kiện sắp tới – Huấn luyện cá nhân hóa – AI Fitness

820
Chia sẻ
2k
Lượt xem
Mục lục

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, tuân thủ cấu trúc và định dạng yêu cầu:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để thu thập thông tin cần thiết nhằm đưa ra lời khuyên cá nhân hóa về việc điều chỉnh kế hoạch tập luyện trước một sự kiện quan trọng.

  • [TÊN_SỰ_KIỆN]: Biến này dùng để xác định tên của sự kiện mà người dùng đang chuẩn bị, ví dụ: “cuộc thi marathon 21km”, “giải đua xe đạp địa hình”, “trận chung kết bóng đá”, v.v. Việc này giúp mô hình hiểu rõ bối cảnh và tính chất của sự kiện.
  • [NGÀY_SỰ_KIỆN]: Biến này cung cấp thông tin về thời điểm diễn ra sự kiện. Dữ liệu này rất quan trọng để tính toán khoảng thời gian còn lại và xác định chiến lược tập luyện phù hợp. Ví dụ: “2023-10-27”, “ba tuần tới”.
  • [MỤC_TIÊU_TẠI_SỰ_KIỆN]: Người dùng cần nêu rõ điều họ muốn đạt được tại sự kiện. Ví dụ: “hoàn thành cuộc đua trong thời gian dưới 2 tiếng”, “giành huy chương vàng”, “thi đấu hết sức mình”. Mục tiêu này định hướng cho lời khuyên của mô hình về mức độ cạnh tranh và yêu cầu về phong độ.
  • [TÓM_TẮT_CHƯƠNG_TRÌNH_HIỆN_TẠI]: Người dùng cung cấp một bản tóm tắt về kế hoạch tập luyện hiện tại của họ. Điều này có thể bao gồm loại hình bài tập, tần suất, cường độ, thời lượng. Ví dụ: “ba buổi chạy bộ mỗi tuần, mỗi buổi 10km với tốc độ vừa phải, thêm một buổi tập sức mạnh vào thứ 4.”, “tập gym 4 buổi/tuần, tập trung vào sức bền và sức mạnh cơ bắp.”. Thông tin này giúp mô hình đánh giá được nền tảng và khối lượng tập luyện hiện tại.
  • [SỐ_NGÀY_CÒN_LẠI]: Đây là một biến được tính toán hoặc ước lượng từ [NGÀY_SỰ_KIỆN]. Mặc dù nó được yêu cầu rõ ràng, người dùng cũng có thể tự điền nếu họ muốn làm rõ số ngày còn lại. Việc này nhấn mạnh tầm quan trọng của giai đoạn cuối cùng trong việc chuẩn bị.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Prompt template này hoạt động bằng cách khai thác các biến (placeholders) để tạo thành một yêu cầu chi tiết gửi đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM sau đó sẽ phân tích toàn bộ thông tin được cung cấp:

  • Hiểu bối cảnh: Tên sự kiện và ngày sự kiện giúpLLM xác định tính chất và giai đoạn của quá trình chuẩn bị.
  • Xác định mục tiêu: Mục tiêu tại sự kiện là yếu tố then chốt để LLM điều chỉnh mức độ thử thách của lời khuyên. Một mục tiêu khó và cạnh tranh sẽ đòi hỏi chiến lược khác với mục tiêu hoàn thành đơn thuần.
  • Đánh giá chương trình hiện tại: Tóm tắt chương trình tập luyện hiện tại cho phép LLM hiểu được thói quen, khối lượng và cường độ tập luyện của người dùng. Điều này giúp mô hình tránh đưa ra những khuyến nghị không phù hợp hoặc quá sức.
  • Tính toán thời gian: Số ngày còn lại là yếu tố quan trọng nhất để xác định liệu người dùng còn ở giai đoạn xây dựng nền tảng, giai đoạn đỉnh cao hay giai đoạn giảm tải (tapering).
  • Đề xuất điều chỉnh: Dựa trên tất cả thông tin trên, LLM sẽ đưa ra các đề xuất cụ thể cho những tuần cuối cùng. Các đề xuất này có thể bao gồm:
    • Giảm tải (Tapering): Giảm dần khối lượng và cường độ tập luyện để cơ thể phục hồi và tích lũy năng lượng cho ngày thi đấu.
    • Tăng cường các bài tập mô phỏng: Thực hiện các bài tập có cường độ và/hoặc địa hình tương tự như trong sự kiện để cơ thể làm quen.
    • Tập trung vào phục hồi: Ưu tiên giấc ngủ, dinh dưỡng, các phương pháp phục hồi chủ động (như giãn cơ, massage) để tối ưu hóa trạng thái thể chất.
    • Điều chỉnh dinh dưỡng và ngủ nghỉ.
    • Tâm lý thi đấu.

Về cơ bản, prompt này là một yêu cầu tư vấn thông minh, nơi người dùng cung cấp “đầu vào” và LLM cung cấp “đầu ra” là chiến lược điều chỉnh phù hợp.

3. Ví dụ Minh họa

Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt template này có thể được điền và sử dụng:

Ví dụ 1: Chuẩn bị cho Cuộc thi Marathon

Prompt điền đầy đủ:

Tôi có một sự kiện Cuộc thi Marathon Half Marathon 21km vào ngày 2023-11-18. Mục tiêu của tôi là hoàn thành cuộc đua trong thời gian dưới 1 giờ 45 phút. Chương trình tập luyện hiện tại của tôi là ba buổi chạy bộ mỗi tuần, bao gồm một buổi chạy dài 15km vào cuối tuần, một buổi chạy tốc độ ngắn 6km vào giữa tuần, và một buổi chạy phục hồi 5km xen kẽ. Tôi cũng tập yoga 1 buổi/tuần. Dựa trên thời gian còn lại còn 30 ngày, hãy đề xuất các điều chỉnh trong các tuần cuối cùng để tôi đạt được phong độ tốt nhất, có thể bao gồm việc giảm tải (tapering), tăng cường các bài tập mô phỏng, hoặc tập trung vào phục hồi.

Phản hồi mong đợi từ LLM (minh họa):

Tuyệt vời! Với 30 ngày còn lại cho Half Marathon, giai đoạn này cực kỳ quan trọng để tối ưu hóa phong độ. Dựa trên chương trình hiện tại của bạn, đây là một số đề xuất điều chỉnh cho các tuần cuối cùng:

Tuần 1-2 (Ngày 30-14 trước sự kiện): Giai đoạn giảm tải nhẹ & Tăng cường mô phỏng
* Chạy Dài: Giảm dần quãng đường chạy dài cuối tuần. Tuần 1, chạy 12km. Tuần 2, chạy 10km. Cố gắng thực hiện một số đoạn có tốc độ tương đương với mục tiêu 1:45 (khoảng 5:00/km) trong buổi chạy dài này để cơ thể làm quen.
* Chạy Tốc Độ: Duy trì buổi chạy tốc độ 6km nhưng giảm nhẹ cường độ hoặc số lượng lần lặp lại. Ví dụ: 4-5 lần lặp thay vì 6-7 lần.
* Chạy Phục Hồi: Vẫn giữ buổi chạy 5km nhưng tập trung vào sự thoải mái và thư giãn.
* Tập bổ trợ: Giảm cường độ và khối lượng tập sức mạnh (nếu có). Tập trung vào các bài giữ thăng bằng và vận động linh hoạt.
* Yoga: Tiếp tục tập yoga, đặc biệt chú trọng vào các tư thế giúp thư giãn cơ bắp và tăng cường sự linh hoạt.

Tuần 3 (Ngày 13-7 trước sự kiện): Giai đoạn giảm tải tập trung (Tapering)
* Chạy Dài: Rút ngắn đáng kể xuống còn 7-8km, tập trung vào giữ chân nhẹ nhàng.
* Chạy Tốc Độ: Giảm nhẹ cường độ và quãng đường. Có thể thực hiện một vài đoạn chạy "nhanh" ngắn (ví dụ: 4 x 200m) với tốc độ tiệm cận mục tiêu nhưng không gắng sức, mục đích là "đánh thức" hệ thống cơ bắp.
* Chạy Phục Hồi: Duy trì như tuần trước hoặc rút ngắn còn 3-4km.

Tuần 4 (Ngày 6-0 trước sự kiện): Giai đoạn giảm tải tối đa & Phục hồi
* Chạy Dài: Loại bỏ hoàn toàn.
* Chạy nhẹ: Thực hiện 1-2 buổi chạy rất nhẹ nhàng, khoảng 3-4km, chỉ để giữ cho cơ thể vận động.
* Nghỉ ngơi: Ưu tiên tối đa việc nghỉ ng

Rate this prompt
Thống kê
1.312 lượt xem
Nội dung Prompt
AI Prompt

AI Prompt

AIPrompt.vn là nền tảng chia sẻ và khám phá prompt AI toàn diện, nơi bạn có thể tìm kiếm, học hỏi và ứng dụng các mẫu prompt chất lượng cao cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, thiết kế hình ảnh, dựng video, marketing, seeding mạng xã hội, và hơn thế nữa. Website được xây dựng nhằm giúp mọi người – từ người mới bắt đầu đến chuyên gia – có công cụ tối ưu để khai thác sức mạnh AI hiệu quả, nhanh chóng và chuyên nghiệp.

AI News | Bài viết

Follow Us

Recommended

Instagram

    Please install/update and activate JNews Instagram plugin.

Trending