“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập và phân tích thông tin về mức độ hiểu biết kiến thức của học sinh sau một bài giảng cụ thể. Nó sử dụng các biến placeholder, được xác định bằng dấu ngoặc vuông `[]`, để linh hoạt điều chỉnh yêu cầu dựa trên ngữ cảnh cụ thể. Các biến này bao gồm:
[TÊN_LỚP]: Đại diện cho tên hoặc khối lớp của học sinh được đánh giá.[CHỦ_ĐỀ_BÀI_GIẢNG]: Xác định lĩnh vực kiến thức mà bài giảng bao gồm.[TÊN_BÀI_GIẢNG]: Tên cụ thể của bài giảng được thực hiện.[LOẠI_HÌNH_ĐÁNH_GIÁ_KIẾN_THỨC]: Chỉ định phương pháp được sử dụng để đo lường kiến thức, kèm theo ví dụ gợi ý như “bài kiểm tra” hoặc “câu hỏi khảo sát”.[NHÓM_HỌC_SINH_CẦN_CỦNG_CỐ]: Xác định nhóm học sinh cụ thể cần được hỗ trợ thêm, có thể là toàn bộ lớp hoặc một bộ phận nhỏ hơn.
Cấu trúc này giúp đảm bảo tất cả các thông tin cần thiết được cung cấp để AI có thể đưa ra phân tích chính xác và đề xuất phù hợp.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này yêu cầu AI thực hiện một quy trình phân tích gồm các bước sau:
- Xác định mục tiêu: Đánh giá mức độ hiểu biết về một chủ đề cụ thể của một lớp học sau một bài giảng.
- Thu thập dữ liệu đầu vào: AI sẽ dựa vào thông tin được cung cấp trong các placeholder để hiểu rõ bối cảnh (lớp, chủ đề, tên bài giảng, phương pháp đánh giá).
- Phân tích dữ liệu:
- AI cần “tưởng tượng” hoặc dựa trên kiến thức chung của mình về hiệu quả của các phương pháp đánh giá (nếu không có dữ liệu cụ thể được cung cấp) để xác định các khái niệm chính.
- AI phân tích kết quả hypothetical (tưởng tượng) của `[LOẠI_HÌNH_ĐÁNH_GIÁ_KIẾN_THỨC]` để tìm ra:
- Những khái niệm học sinh nắm vững.
- Những khái niệm học sinh còn gặp khó khăn.
- Đề xuất giải pháp: Dựa trên phân tích các điểm yếu, AI đưa ra các biện pháp củng cố kiến thức phù hợp cho `[NHÓM_HỌC_SINH_CẦN_CỦNG_CỐ]`.
Về cơ bản, prompt này đóng vai trò như một “khung báo cáo” mà AI cần điền vào bằng cách suy diễn dựa trên các thông tin đầu vào.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra yêu cầu hoạt động cho AI:
Ví dụ 1: Đánh giá sau bài giảng Vật lý
Prompt đã điền:
Đánh giá mức độ hiểu biết kiến thức của học sinh lớp 11A1 đối với chủ đề Định luật Newton sau khi tham gia bài giảng "Giới thiệu chung về các định luật Newton". Phân tích kết quả từ bài kiểm tra trắc nghiệm (với các câu hỏi về lực, khối lượng, gia tốc) để xác định các khái niệm chính mà học sinh nắm vững và những khái niệm còn gặp khó khăn. Đề xuất các biện pháp củng cố kiến thức cho nhóm học sinh có điểm dưới trung bình.Ví dụ 2: Đánh giá sau bài giảng Lịch sử
Prompt đã điền:
Đánh giá mức độ hiểu biết kiến thức của học sinh lớp 8B đối với chủ đề Phong trào Tây Sơn sau khi tham gia bài giảng "Quá trình hình thành và phát triển của Phong trào Tây Sơn". Phân tích kết quả từ câu hỏi khảo sát (bao gồm câu hỏi về nguyên nhân bùng nổ, các nhân vật lịch sử chính, chiến thắng tiêu biểu) để xác định các khái niệm chính mà học sinh nắm vững và những khái niệm còn gặp khó khăn. Đề xuất các biện pháp củng cố kiến thức cho nhóm học sinh đã tham gia buổi phụ đạo.👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả để cấu trúc yêu cầu phân tích kết quả học tập. Nó cho phép người dùng cung cấp thông tin chi tiết và có cấu trúc để AI có thể đưa ra những đánh giá sâu sắc về mức độ hiểu biết của học sinh, xác định điểm mạnh, điểm yếu và đề xuất các giải pháp sư phạm hữu ích, từng bước tái cấu trúc lại hoặc củng cố kiến thức cho nhóm đối tượng cụ thể.
“`
