“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu mô hình AI thực hiện việc phân tích và điều chỉnh giọng văn của một đoạn văn bản. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và bao gồm hai biến chính, được đặt trong dấu ngoặc vuông `[]` để dễ nhận diện và thay thế:
[GIỌNG_VĂN_MONG_MUỐN]: Biến này chỉ định giọng văn mục tiêu mà người dùng mong muốn cho văn bản sau khi chỉnh sửa. Người dùng cần cung cấp một hoặc nhiều từ khóa mô tả giọng văn mong muốn, ví dụ như “chuyên nghiệp”, “thân thiện”, “trang trọng”, “hóm hỉnh”, “thuyết phục”…[VĂN_BẢN_CẦN_CHỈNH_SỬA]: Biến này chứa văn bản gốc mà người dùng muốn thực hiện việc kiểm tra và điều chỉnh giọng văn. Đây là nội dung chính mà AI sẽ tập trung phân tích.
Các câu lệnh khác trong prompt như “Phân tích và điều chỉnh giọng văn…”, “để đảm bảo sự nhất quán…”, “Loại bỏ các sự thay đổi đột ngột…” đóng vai trò là hướng dẫn chi tiết cho AI về mục tiêu và yêu cầu cụ thể của nhiệm vụ.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc cung cấp ngữ cảnh và mục tiêu rõ ràng cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cách thức hoạt động cụ thể như sau:
- Phân tích Văn bản Gốc: AI sẽ đọc và hiểu nội dung, ngữ điệu, phong cách hiện tại của
[VĂN_BẢN_CẦN_CHỈNH_SỬA]. - Xác định Sự không nhất quán: AI sẽ tìm kiếm các điểm mà giọng văn có thể thay đổi đột ngột, không đồng nhất. Điều này có thể bao gồm sự chuyển đổi từ trang trọng sang thân mật, từ khách quan sang chủ quan quá mức, hoặc sử dụng từ ngữ không phù hợp với phong cách tổng thể.
- Áp dụng Giọng văn Mong muốn: Dựa trên thông tin từ
[GIỌNG_VĂN_MONG_MUỐN], AI sẽ tiến hành viết lại hoặc chỉnh sửa câu chữ, cách diễn đạt để văn bản phản ánh giọng văn mục tiêu một cách nhất quán. - Đảm bảo Tính nhất quán: Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một văn bản mà giọng điệu, ngữ khí và phong cách được duy trì một cách mượt mà từ đầu đến cuối, tránh mọi sự xáo trộn hoặc mâu thuẫn.
Về mặt kỹ thuật, LLM sử dụng hiểu biết của mình về ngôn ngữ, phong cách viết và ngữ nghĩa để đáp ứng yêu cầu. Việc thay thế các biến bằng nội dung cụ thể sẽ cho phép mô hình “nhận diện” chính xác phần nào là hướng dẫn và phần nào là dữ liệu cần xử lý.
3. Ví dụ Minh họa
Ví dụ 1: Chỉnh sửa văn bản cho giọng văn “chuyên nghiệp”
Prompt: Phân tích và điều chỉnh giọng văn trong văn bản này để đảm bảo sự nhất quán từ đầu đến cuối. Loại bỏ các sự thay đổi đột ngột về âm điệu, ngữ khí hoặc phong cách. Giọng văn mong muốn: chuyên nghiệp. Văn bản gốc: "Này mọi người, mình có cái tin siêu đỉnh muốn chia sẻ đây! Cái dự án này làm xong chắc chắn sẽ bá cháy bọ chét luôn. Mọi người cố gắng hết sức nhé, vì thành công của chúng ta là điều không thể bàn cãi."Ví dụ 2: Chỉnh sửa văn bản cho giọng văn "thân thiện, gần gũi"
Prompt: Phân tích và điều chỉnh giọng văn trong văn bản này để đảm bảo sự nhất quán từ đầu đến cuối. Loại bỏ các sự thay đổi đột ngột về âm điệu, ngữ khí hoặc phong cách. Giọng văn mong muốn: thân thiện, gần gũi. Văn bản gốc: "Kính gửi Quý khách hàng, Chúng tôi hân hạnh thông báo về việc triển khai phiên bản nâng cấp dịch vụ mới. Bản cập nhật này mang đến những cải tiến vượt trội nhằm đáp ứng tối đa nhu cầu của quý vị. Xin trân trọng cảm ơn sự ủng hộ của Quý khách."👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hiệu quả để yêu cầu AI thực hiện nhiệm vụ điều chỉnh giọng văn một cách có mục tiêu. Với cấu trúc rõ ràng, các biến được định nghĩa tốt (`[GIỌNG_VĂN_MONG_MUỐN]`, `[VĂN_BẢN_CẦN_CHỈNH_SỬA]`) và các hướng dẫn chi tiết, người dùng có thể dễ dàng khai thác khả năng của LLM để làm cho văn bản trở nên nhất quán, chuyên nghiệp, thân thiện hoặc bất kỳ phong cách nào mong muốn khác. Đây là một ứng dụng thực tế và hữu ích cho nhiều mục đích sáng tạo nội dung, marketing, hoặc giao tiếp.
```
