Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn đã cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu và định dạng HTML:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để khai thác khả năng dự đoán và đề xuất của mô hình AI dựa trên việc phân tích các đặc điểm của quảng cáo và dữ liệu lịch sử. Cấu trúc của nó tuân theo một luồng logic rõ ràng, yêu cầu cung cấp thông tin đầu vào cụ thể để mô hình có thể xử lý và đưa ra kết quả mong muốn.
- Mục đích chính: Dự đoán khả năng lan truyền rộng rãi của một quảng cáo và đề xuất các cải tiến.
- Các biến số (Placeholder):
[ĐẶC_ĐIỂM_QUẢNG_CÁO]: Đây là biến chính, yêu cầu người dùng cung cấp chi tiết về các yếu tố cấu thành quảng cáo. Các ví dụ được đưa ra (yếu tố cảm xúc, tính độc đáo, giá trị thông tin, yếu tố bất ngờ, sự liên quan đến văn hóa đại chúng) giúp định hướng người dùng cung cấp thông tin một cách có cấu trúc và đầy đủ nhất.[DỮ_LIỆU_LAN_TRUYỀN_TRƯỚC_ĐÂY]: Biến này yêu cầu dữ liệu lịch sử của các chiến dịch có mức độ lan truyền cao. Điều này ngụ ý rằng người dùng cần cung cấp các thông tin định lượng hoặc định tính về các yếu tố đã từng tạo nên sự thành công lan truyền trong quá khứ (ví dụ: loại nội dung, kênh triển khai, đối tượng mục tiêu, kết quả đo lường).
- Yêu cầu chi tiết:
- Dự đoán khả năng chia sẻ rộng rãi.
- Đánh giá các yếu tố thúc đẩy/cản trở.
- Đề xuất điều chỉnh để tăng cường lan truyền.
- Mục tiêu phụ: Giảm chi phí thu hút khách hàng tự nhiên (organic acquisition).
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ các thông tin ngữ cảnh quan trọng để nó có thể thực hiện phân tích và suy luận.:
- Mô hình sẽ nhận các giá trị cụ thể cho
[ĐẶC_ĐIỂM_QUẢNG_CÁO]và[DỮ_LIỆU_LAN_TRUYỀN_TRƯỚC_ĐÂY]. - Với
[ĐẶC_ĐIỂM_QUẢNG_CÁO], mô hình sẽ phân tích từng yếu tố được liệt kê (hoặc các yếu tố khác mà người dùng cung cấp) để hiểu được bản chất và tiềm năng tác động của quảng cáo lên người xem. Ví dụ, một quảng cáo có “yếu tố cảm xúc mạnh mẽ” hoặc “tính độc đáo cao” thường có xu hướng được chia sẻ nhiều hơn. - Với
[DỮ_LIỆU_LAN_TRUYỀN_TRƯỚC_ĐÂY], mô hình sẽ tìm kiếm các mô hình, quy luật hoặc yếu tố chung đã từng dẫn đến thành công lan truyền. Nó có thể đối chiếu các đặc điểm của quảng cáo hiện tại với những gì đã hiệu quả trong quá khứ để đưa ra dự đoán chính xác hơn. - Dựa trên sự kết hợp của hai nguồn thông tin này, mô hình sẽ thực hiện các tác vụ sau:
- Dự đoán: Đưa ra đánh giá về mức độ khả năng quảng cáo sẽ viral dựa trên phân tích các yếu tố đã cung cấp.
- Phân tích yếu tố: Xác định cụ thể “tại sao” một quảng cáo có thể lan truyền (thúc đẩy) hoặc không (cản trở), dựa trên các đặc điểm của nó.
- Đề xuất cải tiến: Đưa ra các gợi ý cụ thể để tối ưu hóa các đặc điểm đó, hoặc bổ sung các yếu tố mới để tăng khả năng lan truyền.
- Mục tiêu kinh doanh: Liên kết các đề xuất với mục tiêu giảm chi phí thu hút khách hàng tự nhiên, ngụ ý rằng viral marketing là một hình thức thu hút khách hàng hiệu quả về mặt chi phí.
3. Ví dụ Minh họa
Đây là hai ví dụ về cách người dùng có thể điền vào prompt template này:
Ví dụ 1: Quảng cáo hài hước và liên quan đến meme
Prompt đã điền:
Dựa trên các đặc điểm của quảng cáo "Video quảng cáo Tết của X có sự xuất hiện của một diễn viên hài nổi tiếng, sử dụng tiếng lóng gần gũi với giới trẻ, có yếu tố bất ngờ là một nhân vật cameo không ai ngờ tới, và liên quan mật thiết đến một meme đang thịnh hành trên mạng xã hội" (ví dụ: yếu tố cảm xúc, tính độc đáo, giá trị thông tin, yếu tố bất ngờ, sự liên quan đến văn hóa đại chúng) và dữ liệu về các chiến dịch trước đây có mức độ lan truyền cao "Các video ngắn có yếu tố hài hước, sử dụng âm nhạc bắt tai, nội dung dễ hiểu, và có sự tham gia của KOLs/celebs đã đạt hàng triệu lượt xem và chia sẻ" có mức độ lan truyền cao, hãy dự đoán khả năng quảng cáo này sẽ được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội hoặc các kênh khác. Đánh giá các yếu tố có khả năng thúc đẩy hoặc cản trở sự lan truyền này. Đề xuất các điều chỉnh để tăng cường tiềm năng lan truyền, giúp giảm chi phí thu hút khách hàng tự nhiên.
Ví dụ 2: Quảng cáo truyền cảm hứng và giải quyết vấn đề xã hội
Prompt đã điền:
Dựa trên các đặc điểm của quảng cáo "Chiến dịch 'Vì một môi trường xanh' của Y, tập trung vào câu chuyện cảm động của một cá nhân nỗ lực bảo vệ môi trường, thể hiện sự kiên trì và hy vọng, lan tỏa thông điệp tích cực về ý thức cộng đồng, và có tính độc đáo trong cách kể chuyện thông qua hình ảnh thiên nhiên hùng vĩ" (ví dụ: yếu tố cảm xúc, tính độc đáo, giá trị thông tin, yếu tố bất ngờ, sự liên quan đến văn hóa đại chúng) và dữ liệu về các chiến dịch trước đây có mức độ lan truyền cao "Các chiến dịch có nội dung ý nghĩa, truyền cảm hứng, chạm đến cảm xúc người xem, có yếu tố cộng đồng mạnh mẽ, và tạo ra các hashtag lan tỏa đã được chia sẻ rộng rãi và tạo hiệu ứng lan tỏa tích cực trên các nền tảng xã hội" có mức độ lan truyền cao, hãy dự đoán khả năng quảng cáo này sẽ được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội hoặc các kênh khác. Đánh giá các yếu tố có khả năng thúc đẩy hoặc cản trở sự lan truyền này. Đề xuất các điều chỉnh để tăng cường tiềm năng lan truyền, giúp giảm chi phí thu hút khách hàng tự nhiên.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng yêu cầu mô hình AI thực hiện phân tích sâu về khả năng lan truyền của quảng cáo. Bằng cách cung cấp rõ ràng các đặc điểm của quảng cáo và dữ liệu lịch sử, người dùng có thể nhận được những dự đoán chính xác, đánh giá chi tiết các yếu tố ảnh hưởng và nhận các đề xuất hành động cụ thể để tối ưu hóa chiến dịch. Mục tiêu cuối cùng là tăng cường hiệu quả truyền thông, đặc biệt là về mặt giảm chi phí thu hút khách hàng tự nhiên thông qua sức mạnh của sự lan truyền trên mạng xã hội.
