Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia về kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết template prompt bạn cung cấp theo cấu trúc yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Template prompt này có cấu trúc đơn giản nhưng hiệu quả, được thiết kế để thu thập thông tin từ người dùng nhằm đưa ra gợi ý du lịch phù hợp. Cấu trúc bao gồm:
- Phần mở đầu/Mục tiêu: “Tôi muốn đi du lịch biển để tận hưởng thiên nhiên và thư giãn.” – Câu này thiết lập bối cảnh và mục đích chính của yêu cầu. Nó cho AI biết rõ ràng người dùng muốn gì: một chuyến đi biển, tập trung vào thiên nhiên và sự thư giãn.
- Biến số có thể tùy chỉnh:
[HOẠT_ĐỘNG_BIỂN, ví dụ: lặn biển, tắm nắng, đi bộ đường dài ven biển]và[NGÂN_SÁCH_CHUNG]. Đây là các placeholder mà người dùng cần điền vào.[HOẠT_ĐỘNG_BIỂN, ví dụ: lặn biển, tắm nắng, đi bộ đường dài ven biển]: Biến này cho phép người dùng chỉ định các hoạt động cụ thể mà họ muốn thực hiện khi đi biển. Việc cung cấp ví dụ (“lặn biển, tắm nắng, đi bộ đường dài ven biển”) giúp người dùng dễ dàng hình dung và điền thông tin. Biến này sẽ ảnh hưởng đến việc đề xuất các địa điểm có các tiện ích hoặc đặc điểm phù hợp với hoạt động đó.[NGÂN_SÁCH_CHUNG]: Biến này xác định giới hạn tài chính cho chuyến đi. Nó là yếu tố quan trọng để AI có thể đề xuất các địa điểm, loại hình lưu trú hoặc các hoạt động có chi phí phù hợp.
- Yêu cầu bổ sung/Điều kiện giới hạn: “Hãy gợi ý cho tôi những điểm đến biển đẹp và yên tĩnh, tránh xa đám đông.” – Phần này đưa ra các tiêu chí lọc quan trọng. AI không chỉ tìm địa điểm biển đẹp mà còn phải đáp ứng các yêu cầu khắt khe về sự yên tĩnh và ít khách du lịch.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp thông tin có cấu trúc cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM sẽ:
- Phân tích ngữ nghĩa: Đầu tiên, LLM sẽ hiểu ý định chính là tìm kiếm địa điểm du lịch biển, với các ưu tiên về thiên nhiên và thư giãn.
- Trích xuất thông tin từ biến số: Mô hình sẽ nhận diện và phân tích giá trị được điền vào các placeholder
[HOẠT_ĐỘNG_BIỂN]và[NGÂN_SÁCH_CHUNG]. Ví dụ, nếu[HOẠT_ĐỘNG_BIỂN]là “lặn biển”, AI sẽ ưu tiên các địa điểm có rạn san hô đẹp, dịch vụ lặn hoặc các khu bảo tồn biển. Nếu[NGÂN_SÁCH_CHUNG]là “10 triệu”, mô hình sẽ tìm kiếm các điểm đến có chi phí sinh hoạt, lưu trú và di chuyển phù hợp với ngân sách đó. - Áp dụng các quy tắc/tiêu chí lọc: Các yếu tố như “đẹp”, “yên tĩnh”, “tránh xa đám đông” sẽ được LLM sử dụng làm các bộ lọc mạnh. Mô hình sẽ tìm kiếm thông tin về các bãi biển ít được biết đến, các hòn đảo hoang sơ, hoặc những khu vực ven biển ít phát triển du lịch đại trà.
- Tổng hợp và tạo phản hồi: Dựa trên tất cả thông tin đã phân tích, LLM sẽ tổng hợp các điểm đến tiềm năng và trình bày chúng dưới dạng gợi ý, có thể kèm theo các thông tin bổ sung như lý do tại sao địa điểm đó phù hợp.
[HOẠT_ĐỘNG_BIỂN] và [NGÂN_SÁCH_CHUNG] là các biến số động. Khi người dùng điền các giá trị khác nhau vào, kết quả mà AI trả về sẽ thay đổi tương ứng, làm cho prompt trở nên linh hoạt và cá nhân hóa.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả mà AI có thể tạo ra:
Ví dụ 1: Ưu tiên lặn biển và ngân sách vừa phải
Prompt người dùng điền:
Tôi muốn đi du lịch biển để tận hưởng thiên nhiên và thư giãn. Sở thích của tôi là lặn biển và khám phá sinh vật biển. Ngân sách cho chuyến đi này là khoảng 8.000.000 VNĐ. Hãy gợi ý cho tôi những điểm đến biển đẹp và yên tĩnh, tránh xa đám đông.
Phản hồi có thể từ AI:
Dựa trên mong muốn của bạn về lặn biển, sự yên tĩnh và ngân sách khoảng 8.000.000 VNĐ, tôi gợi ý bạn cân nhắc các điểm đến sau:
- Côn Đảo (tùy khu vực hoặc thời điểm): Mặc dù Côn Đảo có khu trung tâm đông đúc hơn, nhưng các bãi biển xa như Bãi Ông Đụng, Bãi Cát Lớn… lại rất hoang sơ và là nơi tuyệt vời để lặn ngắm san hô và rùa biển. Chi phí có thể điều chỉnh được tùy vào việc bạn chọn lưu trú ở homestay bình dân hoặc các tour khám phá bản địa.
- Đảo Nam Du (Kiên Giang): Quần đảo Nam Du có nhiều bãi biển đẹp và ít người tìm đến hơn so với Phú Quốc. Bạn có thể trải nghiệm lặn ngắm san hô tại Hòn Mập, Hòn Ngang. Việc di chuyển và ăn uống ở đây cũng khá hợp lý với ngân sách của bạn nếu bạn chọn các dịch vụ địa phương.
Ví dụ 2: Ưu tiên tắm nắng, đi bộ và ngân sách tiết kiệm
Prompt người dùng điền:
Tôi muốn đi du lịch biển để tận hưởng thiên nhiên và thư giãn. Sở thích của tôi là tắm nắng, đọc sách trên bãi biển và đi bộ nhẹ nhàng ven bờ. Ngân sách cho chuyến đi này là khoảng 5.000.000 VNĐ. Hãy gợi ý cho tôi những điểm đến biển đẹp và yên tĩnh, tránh xa đám đông.
Phản hồi có thể từ AI:
Với sở thích tắm nắng, đi bộ ven biển và ngân sách khoảng 5.000.000 VNĐ, đây là một vài gợi ý cho bạn tìm kiếm sự yên tĩnh:
- Biển Rạng Đông (Phan Thiết, Bình Thuận) hoặc các bãi biển khu vực Mũi Né ít người: Tìm kiếm các resort hoặc homestay nhỏ nằm xa khu trung tâm du lịch sầm uất của Mũi Né. Rạng Đông có những bãi biển dài, cát mịn, rất thích hợp để thư giãn và đi dạo. Chi phí lưu trú và ăn uống ở đây có thể tìm được mức giá tốt nếu bạn nghiên cứu kỹ.
- Đảo Lý Sơn (Quảng Ngãi) vào mùa thấp điểm: Vào những thời điểm ngoài mùa cao điểm du lịch, Lý Sơn khá tĩnh lặng. Bãi biển Hang Câu, Bãi Chén mang vẻ đẹp hoang sơ, có thể đi bộ ngắm cảnh và tắm biển. Bạn có thể tìm nhà nghỉ bình dân và thưởng thức hải sản tươi ngon với chi phí phải chăng.
👉 Tóm lại
Template prompt này là một ví dụ xuất sắc về cách kết hợp mục tiêu rõ ràng, các biến có thể tùy chỉnh linh hoạt và các tiêu chí lọc cụ thể để tạo ra một yêu cầu hiệu quả cho AI. Nó cho phép người dùng dễ dàng truyền đạt nhu cầu du lịch của mình, đồng thời cung cấp đủ thông tin để AI có thể đưa ra những gợi ý mang tính cá nhân hóa cao, đáp ứng được cả mong muốn về hoạt động, ngân sách lẫn yêu cầu về sự yên tĩnh và tránh xa đám đông. Đây là một mẫu prompt rất tốt cho các ứng dụng đề xuất.
