1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt này được thiết kế để tạo ra một chuỗi hướng dẫn (instruction) cho mô hình ngôn ngữ, nhằm đóng vai trò là một trợ lý bán hàng AI. Cấu trúc của prompt bao gồm:
- Vai trò (Role): “Là một trợ lý bán hàng AI” – Xác định rõ ngữ cảnh và nhiệm vụ của AI.
- Mục tiêu (Goal): “tạo một tin nhắn cá nhân hóa để gợi ý một sản phẩm mới cho khách hàng hiện tại.” – Đặt ra mục tiêu cụ thể của phản hồi.
- Dữ liệu đầu vào (Input Data):
[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_MUA]: Lịch sử mua sắm của khách hàng.[DANH_SÃCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]: Các sản phẩm khách hàng đã xem gần đây.
- Dữ liệu cần tạo (Output Data/Variable):
[TÊN_SẢN_PHẨM_GỢI_Ý]– Tên của sản phẩm mới được đề xuất. - Yêu cầu cụ thể cho nội dung (Content Requirements):
- Tin nhắn phải cá nhân hóa.
- Nêu bật cách sản phẩm mới bổ sung hoặc nâng cao trải nghiệm từ các sản phẩm đã mua.
- Bao gồm lợi ích chính của sản phẩm mới.
- Kèm theo lời kêu gọi hành động (Call to Action – CTA) rõ ràng.
Các phần trong dấu ngoặc vuông ([...]) là các biến số (placeholders) mà người dùng sẽ điền thông tin cụ thể vào để tạo ra prompt hoàn chỉnh.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc “few-shot learning” hoặc “instruction following”. Ý nghĩa kỹ thuật của nó như sau:
- Prompt Engineering: Đây là một ví dụ điển hình về kỹ thuật thiết kế prompt hiệu quả. Nó cung cấp cho AI một khuôn khổ rõ ràng, định hướng đầu ra mong muốn mà không cần cung cấp nhiều ví dụ minh họa (in-context learning).
- Persona & Context: “Là một trợ lý bán hàng AI” thiết lập persona cho AI, giúp nó suy nghĩ và đưa ra phản hồi theo giọng điệu và mục tiêu của một người bán hàng chuyên nghiệp. Bối cảnh về “khách hàng hiện tại” và “sản phẩm mới” cũng được thiết lập.
- Information Retrieval & Reasoning: AI sẽ sử dụng các thông tin từ
[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_MUA]và[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]để suy luận ra những loại sản phẩm mà khách hàng có khả năng quan tâm. - Personalization & Recommendation: Dựa trên phân tích lịch sử, AI sẽ đề xuất một
[TÊN_SẢN_PHẨM_GỢI_Ý]và giải thích nó “bổ sung hoặc nâng cao” những gì khách hàng đã có, tạo ra sự cá nhân hóa mạnh mẽ. - Marketing Copywriting: Các yêu cầu về “lợi ích chính” và “lời kêu gọi hành động rõ ràng” hướng AI tạo ra nội dung mang tính thuyết phục, giống như một bản sao quảng cáo (marketing copy).
Về cơ bản, prompt này hướng dẫn AI thực hiện các bước sau:
- Hiểu vai trò và mục tiêu.
- Phân tích dữ liệu đầu vào về hành vi của khách hàng.
- Chọn hoặc suy luận ra một sản phẩm mới phù hợp.
- Xây dựng một tin nhắn cá nhân hóa, giải thích giá trị của sản phẩm mới dựa trên sở thích và lịch sử của khách hàng.
- Kết thúc tin nhắn bằng một CTA thúc đẩy hành động tiếp theo.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta điền dữ liệu vào các biến của prompt như sau:
[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_MUA]= “Tai nghe không dây Sony WH-1000XM4, Loa Bluetooth Bose SoundLink Mini II”[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]= “Sạc dự phòng Anker PowerCore III, Bàn phím cơ Logitech MX Keys”[TÊN_SẢN_PHẨM_GỢI_Ý]= “Đế sạc không dây Anker PowerWave II Slate”
Kết quả tạo ra có thể như sau (Ví dụ 1 – Tập trung vào bổ sung):
Chào bạn,
Chúng tôi nhận thấy bạn đã rất yêu thích các sản phẩm công nghệ âm thanh tuyệt vời như Tai nghe Sony WH-1000XM4 và Loa Bose SoundLink Mini II. Để nâng cao trải nghiệm sạc năng lượng cho các thiết bị di động của bạn, chúng tôi xin giới thiệu Đế sạc không dây Anker PowerWave II Slate.
Sản phẩm này không chỉ giúp sạc nhanh chóng và tiện lợi cho điện thoại hay tai nghe của bạn mà còn mang lại sự gọn gàng, thẩm mỹ cho không gian làm việc hoặc giải trí. Hãy tưởng tượng việc kết thúc một buổi nghe nhạc đỉnh cao và chỉ cần đặt tai nghe lên đế sạc mà không cần loay hoay với dây cáp!
Tìm hiểu thêm về cách Anker PowerWave II Slate có thể đơn giản hóa cuộc sống công nghệ của bạn ngay hôm nay!
Một ví dụ khác, nhấn mạnh sự nâng cao trải nghiệm và CTA khác:
[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_MUA]= “Máy pha cà phê Breville Barista Express, Máy xay cầm tay Philips”[DANH_SÁCH_SẢN_PHẨM_ĐÃ_XEM]= “Muỗng đong cà phê, Hộp đựng hạt cà phê Inox”[TÊN_SẢN_PHẨM_GỢI_Ý]= “Máy đánh sữa tự động Nespresso Aeroccino 4”
Kết quả tạo ra có thể như sau (Ví dụ 2 – Tập trung vào nâng cao trải nghiệm):
Xin chào quý khách hàng thân thiết,
Với niềm đam mê cà phê được thể hiện qua máy Breville Barista Express và các phụ kiện bạn đã quan tâm, chúng tôi tin rằng bạn sẽ cực kỳ thích thú với sản phẩm mới: Máy đánh sữa tự động Nespresso Aeroccino 4.
Sản phẩm này sẽ đưa trải nghiệm cà phê tại nhà của bạn lên một tầm cao mới. Hãy tưởng tượng việc dễ dàng tạo ra những ly Cappuccino béo ngậy hay Latte Art tinh tế ngay tại nhà, hoàn hảo kết hợp với ly cà phê espresso đậm đà từ máy Breville của bạn. Aeroccino 4 làm việc nhanh chóng, êm ái và cho ra lớp sữa bọt mịn màng chỉ trong tích tắc.
Thêm vào giỏ hàng ngay để nâng tầm những khoảnh khắc cà phê của bạn! Bạn cũng có thể ghé thăm trang sản phẩm để xem chi tiết cách nó bổ sung hoàn hảo cho bộ dụng cụ pha chế hiện tại của bạn.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để tạo ra các tin nhắn bán hàng cá nhân hóa. Bằng cách định nghĩa rõ vai trò, mục tiêu, dữ liệu đầu vào và yêu cầu đầu ra, nó cho phép mô hình AI hoạt động như một chuyên gia tiếp thị, phân tích hành vi khách hàng để đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp. Các biến số [...] giúp người dùng dễ dàng tùy chỉnh và áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau, đảm bảo tính cá nhân hóa và hiệu quả cao cho chiến dịch gợi ý sản phẩm.
