Prompt: Kiểm tra sự phù hợp của lịch tập – Huấn luyện cá nhân hóa – AI Fitness

Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompting, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu Trí tuệ Nhân tạo (AI) xem xét và đưa ra lời khuyên về một lịch tập thể dục cá nhân. Cấu trúc prompt rất rõ ràng, sử dụng các biến được đặt trong ngoặc vuông để giữ chỗ cho thông tin cụ thể từ người dùng. Điều này giúp cho prompt trở nên linh hoạt và có thể tái sử dụng cho nhiều bối cảnh khác nhau.

• [LỊCH_TẬP_DỰ_KIẾN]: Đây là biến chính, được sử dụng để nhập chi tiết về kế hoạch tập luyện của người dùng trong tuần tới. Biến này mong đợi nội dung mô tả các ngày, loại bài tập, cường độ và thời lượng tập luyện cụ thể.
• [CÁC_LOẠI_BÀI_TẬP_KHÁC]: Biến này cho phép người dùng bổ sung thông tin về các loại bài tập *ngoài* lịch trình chính hoặc các hoạt động thể chất khác mà họ đang thực hiện. Điều này giúp AI có cái nhìn toàn diện hơn về tổng khối lượng vận động của người dùng.
• [MỨC_ĐỘ_PHỤC_HỒI]: Biến này quan trọng để đánh giá trạng thái hiện tại của người dùng. Nó cần một mô tả về cảm giác phục hồi của họ (ví dụ: “rất tốt”, “hơi mệt mỏi”, “cảm thấy đau nhức cơ bắp”).

Ngôn ngữ sử dụng trong prompt mang tính đối thoại và định hướng, đưa ra yêu cầu cụ thể là “xem xét”, “đánh giá” và “đề xuất những thay đổi”.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách chuyển giao các biến đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM sẽ xử lý các thông tin được cung cấp trong các biến đó và áp dụng kiến thức của mình về dinh dưỡng, phục hồi, nguyên tắc tập luyện (như quá tải lũy tiến, thời gian nghỉ ngơi) để phân tích.

Quy trình hoạt động dự kiến như sau:

• Thu thập thông tin: Người dùng điền thông tin chi tiết vào các biến [LỊCH_TẬP_DỰ_KIẾN], [CÁC_LOẠI_BÀI_TẬP_KHÁC], và [MỨC_ĐỘ_PHỤC_HỒI].
• Phân tích lịch trình: LLM sẽ đọc và hiểu lịch trình tập luyện. Nó sẽ xác định các nhóm cơ được tập luyện, tần suất tập luyện cho từng nhóm, và tổng khối lượng (volume) và cường độ (intensity) của các buổi tập.
• Đánh giá sự quá tải/nhẹ nhàng: Dựa trên lịch trình và thông tin về các bài tập khác, AI sẽ so sánh với các nguyên tắc tập luyện chung để xác định xem lịch trình có quá dồn dập (gây quá tải, tăng nguy cơ chấn thương, mệt mỏi mãn tính) hay quá ít (không đủ kích thích để phát triển cơ bắp/sức khỏe).
• Xem xét phục hồi: LLM sẽ tích hợp thông tin từ [MỨC_ĐỘ_PHỤC_HỒI]. Nếu người dùng báo cáo sự mệt mỏi hoặc đau nhức, AI sẽ cân nhắc điều này khi đánh giá sự quá tải.
• Đề xuất thay đổi: Cuối cùng, AI sẽ đưa ra các đề xuất cụ thể để cải thiện lịch trình, có thể bao gồm việc thêm ngày nghỉ, điều chỉnh cường độ, thay đổi thứ tự bài tập, hoặc gợi ý các hoạt động phục hồi. Mục tiêu là tối ưu hóa sự phục hồi tốt nhất và **hiệu quả tập luyện lâu dài**.

3. Ví dụ Minh họa

Ví dụ 1: Lịch tập đang có vẻ quá tải


Đây là lịch tập dự kiến của tôi cho tuần tới: Thứ 2: Tập chân nặng (Squats, Deadlifts). Thứ 3: Tập ngực và tay sau (Bench press, Dips). Thứ 4: Tập lưng và tay trước (Pull-ups, Rows). Thứ 5: Tập vai và bụng (Overhead press, Crunches). Thứ 6: Tập chân nhẹ (Leg press, Calf raises). Thứ 7: Chạy bộ 10km. Chủ Nhật: Nghỉ. Tôi cũng đang thực hiện các bài tập cardio 3 buổi/tuần (mỗi buổi 30 phút) và cảm thấy cơ bắp vẫn còn đau nhức sau các buổi tập chính, đặc biệt là sau buổi tập chân. Hãy xem xét lịch tập này, đánh giá xem nó có quá tải hoặc quá nhẹ nhàng không, và đề xuất những thay đổi để đảm bảo sự phục hồi tốt nhất và hiệu quả tập luyện lâu dài.


Ví dụ 2: Lịch tập có vẻ đang thiếu kích thích


Đây là lịch tập dự kiến của tôi cho tuần tới: Thứ 2: Tập toàn thân (Squats 3x10, Push-ups 3x15, Lunges 3x12 mỗi chân). Thứ 3: Nghỉ. Thứ 4: Tập toàn thân (Deadlifts 3x8, Pull-ups 3x8, Plank 3x60s). Thứ 5: Nghỉ. Thứ 6: Tập toàn thân (Bench press 3x12, Rows 3x10, Lunges 3x12 mỗi chân). Thứ 7 & Chủ Nhật: Đi bộ nhẹ nhàng 30 phút/ngày. Tôi cũng đang thực hiện các bài tập yoga nhẹ nhàng 2 buổi/tuần và cảm thấy phục hồi khá tốt, không bị đau nhức cơ bắp nhiều. Hãy xem xét lịch tập này, đánh giá xem nó có quá tải hoặc quá nhẹ nhàng không, và đề xuất những thay đổi để đảm bảo sự phục hồi tốt nhất và hiệu quả tập luyện lâu dài.


👉 Tóm lại

Mẫu prompt này là một công cụ hiệu quả để tương tác với AI cho mục đích tư vấn về lịch trình tập luyện. Nó sử dụng các biến rõ ràng để thu thập thông tin cần thiết, cho phép người dùng cá nhân hóa yêu cầu của mình. Cấu trúc logic của prompt đảm bảo rằng AI sẽ nhận được toàn bộ ngữ cảnh cần thiết để đưa ra lời khuyên có giá trị, tập trung vào việc cân bằng giữa sự gắng sức và phục hồi để đạt được kết quả tập luyện bền vững.