Tuyệt vời! Với vai trò chuyên gia kỹ thuật viết prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để tạo ra một lời đề xuất lịch hẹn cho cuộc gọi khảo sát nhu cầu ban đầu. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và sử dụng các biến để có thể tùy chỉnh thông tin:
- Mục tiêu chung: Lên lịch cuộc gọi khảo sát nhu cầu ban đầu với khách hàng tiềm năng mới.
- Biến số trong prompt:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Placeholder cho tên của khách hàng tiềm năng.[NGÀNH_NGHỀ_CỦA_KHÁCH_HÀNG]: Placeholder cho lĩnh vực hoạt động của khách hàng, giúp định hướng chủ đề cuộc họp.[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]: Placeholder cho tên người sẽ chủ trì cuộc họp.[THỜI_LƯỢNG_KHẢO_SÁT]: Placeholder cho thời lượng dự kiến của cuộc họp.
- Yêu cầu cụ thể:
- Đề xuất 2 khung giờ họp trong tuần này.
- Tập trung vào việc tìm hiểu về ngành nghề và thách thức của khách hàng.
- Chủ trì bởi nhân viên bán hàng được chỉ định.
- Tuân thủ thời lượng đã định.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, đây là một mẫu prompt có cấu trúc (structured prompt). AI sẽ nhận diện các biến được đánh dấu bằng dấu ngoặc vuông `[]` và thay thế chúng bằng thông tin thực tế được cung cấp. Sau đó, AI sẽ sử dụng ngữ cảnh tổng thể của yêu cầu để tạo ra một phản hồi phù hợp.
Cách hoạt động của AI khi xử lý prompt này sẽ bao gồm các bước:
- Nhận diện Mục đích: AI hiểu rằng người dùng muốn sắp xếp lịch hẹn.
- Trích xuất các biến: AI tự động xác định `[TÊN_KHÁCH_HÀNG]`, `[NGÀNH_NGHỀ_CỦA_KHÁCH_HÀNG]`, `[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]`, và `[THỜI_LƯỢNG_KHẢO_SÁT]`.
- Xử lý Yêu cầu: AI kết hợp các biến này với các yêu cầu khác:
- Đề xuất khung giờ: AI sẽ cố gắng đưa ra các gợi ý lịch trình (ví dụ: “Thứ Ba lúc 10 giờ sáng”, “Thứ Năm lúc 2 giờ chiều”). Để thực hiện điều này hiệu quả, AI có thể cần tích hợp với lịch hoặc có kiến thức về các khung giờ làm việc thông thường. Tuy nhiên, với riêng prompt này, nó có thể chỉ đưa ra các ví dụ giả định về khung giờ.
- Xác định Chủ đề: AI sẽ điều chỉnh nội dung cuộc họp xoay quanh `[NGÀNH_NGHỀ_CỦA_KHÁCH_HÀNG]` và “thách thức”. Điều này giúp lời đề nghị lịch hẹn trở nên cá nhân hóa và liên quan hơn.
- Xác định Người chủ trì và Thời lượng: Thông tin này được sử dụng để làm rõ ai sẽ phụ trách và cuộc họp sẽ kéo dài bao lâu, hỗ trợ việc lập kế hoạch chi tiết hơn.
- Tạo phản hồi: Dựa trên tất cả thông tin trên, AI sẽ tạo ra một đoạn văn bản/email đề xuất lịch hẹn.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta điền các biến như sau:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Công ty ABC[NGÀNH_NGHỀ_CỦA_KHÁCH_HÀNG]: Công nghệ tài chính (Fintech)[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]: Minh Anh[THỜI_LƯỢNG_KHẢO_SÁT]: 30
Ví dụ 1: Đề xuất Lịch hẹn qua Email
AI có thể tạo ra một bản nháp email như sau:
Xin chào [TÊN_KHÁCH_HÀNG],
Tôi hy vọng email này tìm thấy bạn khỏe.
Tôi viết thư này để lên lịch một cuộc gọi khảo sát nhu cầu ban đầu để tìm hiểu sâu hơn về hoạt động của quý công ty trong lĩnh vực [NGÀNH_NGHỀ_CỦA_KHÁCH_HÀNG] và các thách thức mà quý công ty đang đối mặt. Cuộc họp này sẽ được chủ trì bởi [TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG] của chúng tôi và dự kiến kéo dài khoảng [THỜI_LƯỢNG_KHẢO_SÁT] phút.
Theo đó, chúng tôi xin đề xuất 2 khung giờ khả thi trong tuần này:
- Thứ Ba, ngày [Ngày cụ thể trong tuần], lúc [Giờ cụ thể, ví dụ: 10:00 AM] giờ địa phương.
- Thứ Năm, ngày [Ngày cụ thể trong tuần], lúc [Giờ cụ thể, ví dụ: 2:00 PM] giờ địa phương.
Xin vui lòng cho chúng tôi biết khung giờ nào phù hợp với lịch trình của quý công ty, hoặc đề xuất một thời điểm khác nếu cần.
Trân trọng,
[TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]
Ví dụ 2: Yêu cầu Tổng hợp thông tin
AI cũng có thể tổng hợp yêu cầu để một hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hành động:
Tạo một nhiệm vụ lập lịch cuộc gọi để:
- Khách hàng: [TÊN_KHÁCH_HÀNG]
- Chủ đề: Khảo sát ban đầu về [NGÀNH_NGHỀ_CỦA_KHÁCH_HÀNG] và thách thức
- Người phụ trách: [TÊN_NHÂN_VIÊN_BÁN_HÀNG]
- Thời lượng dự kiến: [THỜI_LƯỢNG_KHẢO_SÁT] phút
- Yêu cầu AI đề xuất 2 khung giờ trong tuần này, tập trung vào ngành nghề và thách thức.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt bạn cung cấp là một ví dụ điển hình về việc sử dụng các biến để tạo ra các yêu cầu tùy chỉnh cho AI. Nó cho phép người dùng nhanh chóng yêu cầu AI thực hiện một nhiệm vụ cụ thể và có thể lặp lại (lên lịch cuộc họp) mà không cần phải viết lại toàn bộ câu lệnh mỗi lần. Việc xác định rõ các biến như tên khách hàng, ngành nghề, người chủ trì và thời lượng giúp AI hiểu rõ ngữ cảnh và đưa ra phản hồi chính xác, tùy biến cao, hỗ trợ hiệu quả cho quy trình bán hàng và chăm sóc khách hàng.
