Prompt: Nhận diện Rủi ro về Phụ thuộc Bên thứ ba – Phân tích Hợp đồng Thông minh – AI Pháp lý & Hành chính

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày dưới định dạng HTML và bằng tiếng Việt:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để hướng dẫn mô hình AI phân tích một hợp đồng thông minh và đánh giá các rủi ro liên quan đến các phụ thuộc bên ngoài. Cấu trúc của nó khá đơn giản nhưng hiệu quả, tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể: kiểm tra và phân tích rủi ro phụ thuộc.

Prompt này chứa một biến duy nhất, được đánh dấu bằng cặp ngoặc vuông [CHỨC_NĂNG_PHỤ_THUỘC]. Biến này đại diện cho một phần cụ thể hoặc chức năng của hợp đồng thông minh mà AI cần tập trung phân tích về các rủi ro phụ thuộc.

Cấu trúc bao gồm:

• Yêu cầu chính: “Kiểm tra hợp đồng thông minh để xác định bất kỳ sự phụ thuộc nào vào các hợp đồng thông minh khác, oracle, hoặc các dịch vụ bên thứ ba.” Đây là lệnh khởi tạo nhiệm vụ, định rõ loại thông tin cần thu thập.
• Yêu cầu phân tích rủi ro: “Phân tích các rủi ro tiềm ẩn nếu các phụ thuộc này ngừng hoạt động, thay đổi hoặc bị tấn công…” Đây là phần hướng dẫn AI về cách xử lý thông tin đã thu thập, tập trung vào các kịch bản tiêu cực.
• Phạm vi tập trung tùy chỉnh: “…đặc biệt là đối với [CHỨC_NĂNG_PHỤ_THUỘC].” Đây là phần cho phép người dùng chỉ định một khu vực quan tâm cụ thể trong hợp đồng thông minh, giúp AI cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc yêu cầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện hai bước chính:

1. Xác định phụ thuộc: Mô hình được yêu cầu quét hoặc hiểu nội dung (giả định là nó có quyền truy cập hoặc thông tin về hợp đồng thông minh) để tìm các tham chiếu đến các thực thể bên ngoài. Các thực thể này có thể bao gồm:
   • Các hợp đồng thông minh khác (ví dụ: gọi các hàm của hợp đồng khác).
   • Oracle (các nguồn dữ liệu từ bên ngoài blockchain).
   • Dịch vụ bên thứ ba (bất kỳ API, thư viện, hoặc hệ thống nào khác không thuộc quyền kiểm soát trực tiếp của hợp đồng).
2. Đánh giá rủi ro: Sau khi xác định được các phụ thuộc, mô hình sẽ thực hiện phân tích tác động của các kịch bản sau lên các phụ thuộc đó:
   • Ngừng hoạt động (Downtime): Nếu một phụ thuộc ngừng hoạt động, điều gì sẽ xảy ra?
   • Thay đổi (Modification): Nếu một phụ thuộc thay đổi hành vi hoặc API, điều gì sẽ xảy ra?
   • Bị tấn công (Compromise/Attack): Nếu một phụ thuộc bị tấn công, nó sẽ ảnh hưởng đến hợp đồng thông minh như thế nào?

Biến [CHỨC_NĂNG_PHỤ_THUỘC] hoạt động như một “từ khóa” hoặc “điểm neo” để hướng sự chú ý của AI vào một khía cạnh cụ thể của hợp đồng. Ví dụ, nếu hợp đồng có chức năng “Quản lý Kho bạc” và chức năng này phụ thuộc vào một oracle giá token, thì việc chỉ định [CHỨC_NĂNG_PHỤ_THUỘC] là “Quản lý Kho bạc” sẽ khiến AI tập trung phân tích các rủi ro của oracle giá token đối với chức năng quản lý kho bạc.

3. Ví dụ Minh họa

Giả sử chúng ta có một hợp đồng thông minh giả định với một chức năng quan trọng là “Thực hiện Thanh toán Airdrop”. Hợp đồng này phụ thuộc vào một oracle để lấy địa chỉ người dùng được phép tham gia airdrop và một hợp đồng khác để phân phối token.

Ví dụ 1: Phân tích rủi ro phụ thuộc cho chức năng chính

Prompt đã điền:

Kiểm tra hợp đồng thông minh để xác định bất kỳ sự phụ thuộc nào vào các hợp đồng thông minh khác, oracle, hoặc các dịch vụ bên thứ ba. Phân tích các rủi ro tiềm ẩn nếu các phụ thuộc này ngừng hoạt động, thay đổi hoặc bị tấn công, đặc biệt là đối với [Thực hiện Thanh toán Airdrop].

Kết quả mô hình có thể tạo ra (ví dụ):

Phân tích rủi ro cho chức năng “Thực hiện Thanh toán Airdrop”:

• Phụ thuộc vào Oracle Địa chỉ Người dùng:
  • Rủi ro ngừng hoạt động: Nếu oracle cung cấp danh sách địa chỉ ngừng hoạt động, chức năng airdrop sẽ không thể xác định người nhận, có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại hoặc tạm dừng.
  • Rủi ro thay đổi: Nếu oracle thay đổi định dạng dữ liệu trả về hoặc logic xác định người dùng hợp lệ, hệ thống airdrop có thể hoạt động sai, phân phối nhầm hoặc bỏ sót người dùng.
  • Rủi ro bị tấn công: Nếu oracle bị tấn công và cung cấp một danh sách địa chỉ giả mạo (ví dụ: địa chỉ của kẻ tấn công), chức năng airdrop có thể bị lợi dụng để phân phối token cho kẻ xấu.
• Phụ thuộc vào Hợp đồng Phân phối Token:
  • Rủi ro ngừng hoạt động: Nếu hợp đồng phân phối token không khả dụng, giao dịch airdrop sẽ không hoàn thành việc gửi token.
  • Rủi ro thay đổi: Nếu hợp đồng phân phối token thay đổi các tham số (ví dụ: phí giao dịch, cách thức gửi token), chức năng airdrop có thể gặp lỗi.
  • Rủi ro bị tấn công: Nếu hợp đồng phân phối token bị tấn công (ví dụ: lỗ hổng ghi đè hàm), kẻ tấn công có thể trục lợi từ việc phân phối token, ảnh hưởng đến tổng nguồn cung hoặc gây mất mát cho dự án.

Ví dụ 2: Tập trung vào một phụ thuộc cụ thể hơn

Prompt đã điền:

Kiểm tra hợp đồng thông minh để xác định bất kỳ sự phụ thuộc nào vào các hợp đồng thông minh khác, oracle, hoặc các dịch vụ bên thứ ba. Phân tích các rủi ro tiềm ẩn nếu các phụ thuộc này ngừng hoạt động, thay đổi hoặc bị tấn công, đặc biệt là đối với [Oracle Lấy Giá Token Sử dụng trong Cơ chế Thế chấp].

Kết quả mô hình có thể tạo ra (ví dụ):

Phân tích rủi ro cho “Oracle Lấy Giá Token Sử dụng trong Cơ chế Thế chấp”:

• Phụ thuộc vào Nguồn Dữ liệu Giá Bên Ngoài (Cơ sở dữ liệu hoặc API của oracle):
  • Rủi ro ngừng hoạt động: Nếu nguồn cấp dữ liệu giá bị gián đoạn, cơ chế thế chấp có thể không thể cập nhật giá trị tài sản thế chấp. Điều này có thể dẫn đến việc thanh lý sai hoặc không thanh lý khi cần thiết, gây rủi ro cho nền tảng cho vay.
  • Rủi ro thay đổi: Nếu oracle thay đổi API, định dạng dữ liệu, hoặc bắt đầu lấy giá từ các sàn giao dịch có uy tín kém hơn, giá trị tài sản thế chấp được báo cáo có thể bị sai lệch, ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của hệ thống thế chấp.
  • Rủi ro bị tấn công: Nếu oracle bị tấn công (“oracle manipulation”), kẻ tấn công có thể đưa ra mức giá giả tạo (ví dụ: pump/dump đột ngột). Điều này có thể kích hoạt thanh lý không công bằng cho người dùng hoặc cho phép kẻ tấn công lợi dụng hệ thống thế chấp.

👉 Tóm lại

Prompt template này là một công cụ hữu ích để tự động hóa quá trình đánh giá rủi ro bảo mật liên quan đến các phụ thuộc bên ngoài trong hợp đồng thông minh. Bằng cách kết hợp yêu cầu xác định phụ thuộc với việc phân tích sâu các kịch bản rủi ro tiêu cực (ngừng hoạt động, thay đổi, tấn công) và cho phép chỉ định một khu