Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật tạo prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp theo yêu cầu.
—
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu một báo cáo tự động về hành vi người dùng trên một website. Nó sử dụng các placeholder có thể tùy chỉnh để tăng tính linh hoạt.
- Hành động chính: “Hãy tạo báo cáo tự động” – Chỉ rõ mục tiêu cuối cùng là tạo ra một báo cáo.
- Đối tượng phân tích: “hành vi người dùng trên website” – Xác định rõ phạm vi phân tích.
- Tham số có thể thay đổi (Placeholders):
[URL_WEBSITE]: Đây là biến để người dùng nhập địa chỉ URL cụ thể của website cần phân tích.[KHUNG_THỜI_GIAN]: Đây là biến để người dùng xác định khoảng thời gian mà báo cáo cần bao gồm (ví dụ: “tuần trước”, “tháng trước”, “30 ngày qua”).
- Yêu cầu nội dung báo cáo: Liệt kê chi tiết các khía cạnh cần phân tích:
- Luồng truy cập (user flow)
- Các trang đích (landing pages) phổ biến
- Các trang được xem nhiều nhất
- Thời gian trung bình trên trang
- Tỷ lệ thoát (exit rate)
- Yêu cầu trực quan hóa dữ liệu: Đưa ra các phương pháp minh họa dữ liệu:
- Sơ đồ luồng (flow diagram)
- Biểu đồ nhiệt (heatmaps) – có điều kiện “nếu có thể” để thể hiện sự linh hoạt.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho một mô hình ngôn ngữ hoặc một công cụ phân tích dữ liệu (có khả năng tích hợp với các API phân tích web như Google Analytics) các thông tin cần thiết để thực hiện các tác vụ sau:
- Truy cập và Thu thập dữ liệu: Mô hình hoặc công cụ cần có khả năng truy cập hoặc được cung cấp dữ liệu từ URL website đã chỉ định và trong khung thời gian đã chọn. Điều này thường đòi hỏi quyền truy cập vào các công cụ phân tích web đã được cài đặt trên website đó (ví dụ: Google Analytics, Adobe Analytics).
- Phân tích Dữ liệu: Dựa trên các yêu cầu cụ thể (luồng truy cập, trang đích, v.v.), mô hình sẽ xử lý dữ liệu thô để trích xuất các chỉ số quan trọng.
- Luồng truy cập (User Flow): Theo dõi đường đi của người dùng từ trang này sang trang khác.
- Trang đích (Landing Pages): Xác định các trang mà người dùng lần đầu tiên truy cập vào website.
- Trang được xem nhiều nhất: Đếm số lượt xem của từng trang.
- Thời gian trung bình trên trang: Tính toán thời gian trung bình người dùng ở lại trên mỗi trang.
- Tỷ lệ thoát (Exit Rate): Xác định tỷ lệ người dùng rời khỏi website từ một trang cụ thể.
- Trực quan hóa: Yêu cầu tạo ra các biểu đồ và sơ đồ để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan.
- Sơ đồ luồng: Biểu diễn bằng các mũi tên và hình hộp, cho thấy cách người dùng di chuyển giữa các trang.
- Biểu đồ nhiệt (Heatmaps): (Nếu có thể) Sử dụng màu sắc để hiển thị các khu vực mà người dùng nhấp, di chuột hoặc dành thời gian nhiều nhất trên một trang cụ thể. Việc triển khai heatmap thường yêu cầu các công cụ chuyên biệt và quyền truy cập sâu hơn vào giao diện trang.
- Tạo báo cáo: Tổng hợp tất cả các phân tích và trực quan hóa thành một định dạng báo cáo mạch lạc, dễ hiểu.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách một người dùng có thể sử dụng mẫu prompt này, tạo ra các yêu cầu cụ thể cho công cụ:
Ví dụ 1: Yêu cầu báo cáo chi tiết cho tuần trước
"Hãy tạo báo cáo tự động về hành vi người dùng trên website https://www.example.com trong tuần trước. Báo cáo nên phân tích luồng truy cập (user flow), các trang đích (landing pages) phổ biến, các trang được xem nhiều nhất, thời gian trung bình trên trang, và tỷ lệ thoát (exit rate) của người dùng. Trực quan hóa dữ liệu bằng sơ đồ luồng (flow diagram) và biểu đồ nhiệt (heatmaps) nếu có thể để minh họa các khu vực tương tác trên trang."
Ví dụ 2: Yêu cầu báo cáo cho một giai đoạn cụ thể
"Hãy tạo báo cáo tự động về hành vi người dùng trên website https://shop.mybrand.vn trong 30 ngày qua. Báo cáo nên phân tích luồng truy cập (user flow), các trang đích (landing pages) phổ biến, các trang được xem nhiều nhất, thời gian trung bình trên trang, và tỷ lệ thoát (exit rate) của người dùng. Trực quan hóa dữ liệu bằng sơ đồ luồng (flow diagram) nếu có thể để minh họa các khu vực tương tác trên trang."
(Lưu ý: Trong ví dụ 2, yêu cầu về biểu đồ nhiệt bị ẩn đi để minh họa khả năng bỏ qua một phần tùy chọn.)
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để tự động hóa việc tạo báo cáo hành vi người dùng cho website. Bằng cách sử dụng các placeholder cho URL website và khung thời gian, người dùng có thể dễ dàng yêu cầu các phân tích chi tiết về luồng truy cập, các trang quan trọng và hiệu suất của website, đồng thời yêu cầu trực quan hóa dữ liệu thông qua sơ đồ luồng và biểu đồ nhiệt. Cấu trúc rõ ràng và đầy đủ thông tin này giúp mô hình hoặc công cụ hiểu chính xác yêu cầu và cung cấp kết quả mong đợi, góp phần quan trọng vào việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và chiến lược kinh doanh trực tuyến.
