Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, tuân thủ cấu trúc yêu cầu bằng tiếng Việt và định dạng HTML.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu một bản tóm tắt các kết quả nghiên cứu quan trọng. Nó có cấu trúc rõ ràng và sử dụng các biến để cho phép người dùng tùy biến nội dung:
- “Trình bày các kết quả chính thu được từ nghiên cứu về “[Chủ đề chính của báo cáo]”: Đây là câu lệnh mở đầu, xác định rõ mục đích là trình bày “kết quả chính” và chỉ định phạm vi của kết quả đó là nghiên cứu về một “[Chủ đề chính của báo cáo]” cụ thể. Biến `[Chủ đề chính của báo cáo]` là một placeholder quan trọng để chỉ định đối tượng nghiên cứu.
- “Dựa trên dữ liệu đã phân tích bằng phương pháp [Phương pháp phân tích dữ liệu đã sử dụng]”: Phần này cung cấp ngữ cảnh về cách dữ liệu được xử lý. Biến `[Phương pháp phân tích dữ liệu đã sử dụng]` giúp AI hiểu được nền tảng kỹ thuật của các kết quả sắp được trình bày.
- “vui lòng nêu bật các phát hiện quan trọng nhất liên quan đến câu hỏi nghiên cứu.”: Đây là yêu cầu cốt lõi, nhấn mạnh việc “nêu bật” (highlight) những phát hiện “quan trọng nhất” và mối liên hệ của chúng với “câu hỏi nghiên cứu” (mặc dù “câu hỏi nghiên cứu” không phải là một biến rõ ràng trong mẫu, nó ngầm hiểu là xuất phát điểm của việc phân tích).
- “Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, khách quan và có thể đề xuất các bảng biểu, biểu đồ để minh họa dữ liệu nếu cần thiết.”: Yêu cầu này đặt ra các tiêu chí về phong cách và hình thức trình bày: rõ ràng, khách quan, và gợi ý khả năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
- “Các kết quả chính cần tập trung bao gồm: [Liệt kê các kết quả chính cần tập trung].”: Đây là một biến điều chỉnh quan trọng nhất, cho phép người dùng chỉ định cụ thể những khía cạnh hoặc phát hiện nào cần được tập trung trình bày, đảm bảo kết quả đầu ra sát với mong muốn. Biến `[Liệt kê các kết quả chính cần tập trung]` sẽ là nơi liệt kê chi tiết các mục tiêu nhỏ hơn của báo cáo.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một khuôn khổ để tạo ra văn bản. Mô hình sẽ thực hiện các bước sau:
- Hiểu ngữ cảnh: Mô hình nhận diện “Chủ đề chính của báo cáo” và biết rằng kết quả cần được trình bày phải có liên quan đến chủ đề này.
- Xác định nguồn dữ liệu & phương pháp: Biết được “Phương pháp phân tích dữ liệu đã sử dụng” giúp mô hình đánh giá độ tin cậy và cách thức diễn giải các kết quả.
- Ưu tiên thông tin: Yêu cầu “nêu bật các phát hiện quan trọng nhất” và tập trung vào các mục được liệt kê trong “[Liệt kê các kết quả chính cần tập trung]” hướng dẫn mô hình cách chọn lọc và nhấn mạnh thông tin.
- Tuân thủ định dạng & phong cách: Các chỉ dẫn về “ngôn ngữ rõ ràng, khách quan” và đề xuất “bảng biểu, biểu đồ” định hình cách mô hình diễn đạt và cấu trúc output.
- Tạo nội dung: Dựa trên các yếu tố trên và kiến thức đã được huấn luyện, mô hình sẽ tổng hợp và trình bày lại các kết quả nghiên cứu một cách mạch lạc, có cấu trúc và đáp ứng đúng yêu cầu.
Về cơ bản, prompt này là một yêu cầu tổng hợp thông tin có cấu trúc, một dạng “mini-report generation” yêu cầu mô hình hoạt động như một trợ lý nghiên cứu hoặc biên tập viên tóm tắt báo cáo.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng, cùng với kết quả dự kiến:
Ví dụ 1: Nghiên cứu về tác động của mạng xã hội đến sức khỏe tinh thần thanh thiếu niên
Prompt sử dụng:
Trình bày các kết quả chính thu được từ nghiên cứu về "Tác động của Mạng xã hội đến Sức khỏe Tinh thần của Thanh thiếu niên". Dựa trên dữ liệu đã phân tích bằng phương pháp "Phân tích hồi quy tuyến tính và khảo sát định lượng", vui lòng nêu bật các phát hiện quan trọng nhất liên quan đến câu hỏi nghiên cứu. Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, khách quan và có thể đề xuất các bảng biểu, biểu đồ để minh họa dữ liệu nếu cần thiết. Các kết quả chính cần tập trung bao gồm: Tỷ lệ sử dụng mạng xã hội theo nhóm tuổi, Mối tương quan giữa thời gian sử dụng và các triệu chứng lo âu/trầm cảm, Các yếu tố rủi ro và bảo vệ, Đề xuất can thiệp.Kết quả dự kiến (dạng văn bản):
Nghiên cứu về “Tác động của Mạng xã hội đến Sức khỏe Tinh thần của Thanh thiếu niên”, dựa trên phân tích dữ liệu bằng phương pháp “Phân tích hồi quy tuyến tính và khảo sát định lượng”, đã chỉ ra những phát hiện quan trọng sau:
- Tỷ lệ sử dụng mạng xã hội: Kết quả khảo sát cho thấy 95% thanh thiếu niên từ 13-18 tuổi sử dụng mạng xã hội hàng ngày, với mức độ sử dụng tăng dần theo độ tuổi.
- Mối tương quan giữa thời gian sử dụng và triệu chứng lo âu/trầm cảm: Phân tích hồi quy tuyến tính cho thấy có một mối tương quan dương đáng kể giữa thời gian sử dụng mạng xã hội và mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng lo âu (p < 0.01) và trầm cảm (p < 0.05). Cụ thể, mỗi giờ sử dụng mạng xã hội vượt quá ngưỡng 3 giờ/ngày có thể làm tăng nguy cơ trầm cảm lên 1.5 lần.
- Các yếu tố rủi ro và bảo vệ: Các yếu tố rủi ro chính bao gồm so sánh xã hội tiêu cực, bắt nạt trực tuyến và mất ngủ do sử dụng thiết bị di động vào ban đêm. Các yếu tố bảo vệ bao gồm sự hỗ trợ từ gia đình, các hoạt động ngoại khóa và khả năng nhận diện thông tin sai lệch.
- Đề xuất can thiệp: Để giảm thiểu tác động tiêu cực, cần có các chương trình giáo dục nâng cao nhận thức về sức khỏe tinh thần cho thanh thiếu niên và phụ huynh, khuyến khích thiết lập giới hạn thời gian sử dụng thiết bị điện tử, và tăng cường các hoạt động tương tác trực tiếp.
(Có thể đề xuất minh họa bằng biểu đồ tròn cho tỷ lệ sử dụng, biểu đồ tán xạ cho mối tương quan, và biểu đồ cột cho các yếu tố rủi ro/bảo vệ).
Ví dụ 2: Kết quả kinh doanh của công ty X trong quý 3 năm 2023
Prompt sử dụng:
Trình bày các kết quả chính thu được từ nghiên cứu về "Kết quả Kinh doanh của Công ty X trong Quý 3 năm 2023". Dựa trên dữ liệu đã phân tích bằng phương pháp "Phân tích xu hướng doanh thu và lợi nhuận theo danh mục sản phẩm", vui lòng nêu bật các phát hiện quan trọng nhất liên quan đến câu hỏi nghiên cứu. Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, khách quan và có thể đề xuất các bảng biểu, biểu đồ để minh họa dữ liệu nếu cần thiết. Các kết quả chính cần tập trung bao gồm: Tổng doanh thu và lợi nhuận, Hiệu suất của từng danh mục sản phẩm (sản phẩm A, B, C), Các yếu tố ảnh hưởng đến biến động lợi nhuận, Dự báo cho quý tiếp theo.Kết quả dự kiến (dạng văn bản):
Dựa trên phân tích xu hướng doanh thu và lợi nhuận theo danh mục sản phẩm, các kết quả chính về “Kết quả Kinh doanh của Công ty X trong Quý 3 năm 2023” bao gồm:
- Tổng doanh thu và lợi nhuận: Tổng doanh thu trong Quý 3 đạt 500 tỷ VNĐ, tăng 15% so với cùng kỳ năm trước. Lợi nhuận ròng đạt 75 tỷ VNĐ, tăng 10%.
