Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt mà bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để truy xuất thông tin về các khách hàng tiềm năng không hoạt động từ một danh sách cụ thể. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và bao gồm các thành phần chính sau:
- Hành động mong muốn: “Xác định các khách hàng tiềm năng”
- Nguồn dữ liệu: “trong danh sách [TÊN_DANH_SÁCH]” – Đây là một biến giữ chỗ, cho phép người dùng chỉ định danh sách khách hàng cụ thể cần phân tích.
- Tiêu chí lọc: “đã không có bất kỳ tương tác nào (email, cuộc gọi, tin nhắn)” – Phần này định nghĩa rõ ràng các loại tương tác được xem xét.
- Ngưỡng thời gian: “trong vòng [SỐ_NGÀY_KHÔNG_TƯƠNG_TÁC] ngày” – Đây là một biến giữ chỗ khác, cho phép người dùng xác định khoảng thời gian không hoạt động.
- Kết quả mong muốn: “Liệt kê ID và tên của họ.” – Phần này yêu cầu định dạng cụ thể của đầu ra.
Các biến giữ chỗ [TÊN_DANH_SÁCH] và [SỐ_NGÀY_KHÔNG_TƯƠNG_TÁC] là điểm mấu chốt để cá nhân hóa và linh hoạt hóa mẫu prompt này cho các ngữ cảnh khác nhau.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này có thể được hiểu là một yêu cầu truy vấn (query) dữ liệu. Khi được xử lý bởi một hệ thống (ví dụ: một trợ lý AI được kết nối với cơ sở dữ liệu khách hàng, hoặc một công cụ phân tích kinh doanh), nó sẽ hoạt động như sau:
- Xác định nguồn dữ liệu: Hệ thống sẽ tìm đến hoặc tham chiếu đến “
[TÊN_DANH_SÁCH]” (ví dụ: một bảng, một tệp tin, hoặc một tập hợp các khách hàng được gắn nhãn). - Lọc theo tương tác: Hệ thống sẽ kiểm tra nhật ký tương tác của từng khách hàng trong danh sách đã chọn. Các loại tương tác được đề cập (email, cuộc gọi, tin nhắn) sẽ được xem xét.
- Áp dụng ngưỡng thời gian: Đối với mỗi khách hàng, hệ thống sẽ tính toán khoảng thời gian kể từ lần tương tác gần nhất thuộc các loại đã chỉ định. Nếu khoảng thời gian này lớn hơn hoặc bằng “
[SỐ_NGÀY_KHÔNG_TƯƠNG_TÁC]“, khách hàng đó sẽ được tuân thủ tiêu chí. - Trích xuất thông tin: Cuối cùng, hệ thống sẽ thu thập thông tin “ID” và “Tên” của những khách hàng thỏa mãn tất cả các điều kiện lọc đã đặt ra.
Mẫu prompt này ngụ ý rằng có một hệ thống cơ sở dữ liệu hoặc bộ nhớ có cấu trúc chứa thông tin khách hàng, bao gồm ID, tên, và lịch sử tương tác với các dấu thời gian tương ứng. Trợ lý AI sẽ truy cập và xử lý dữ liệu này để trả về kết quả mong muốn.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ minh họa cách mẫu template này có thể được sử dụng để tạo ra các yêu cầu cụ thể, giả sử chúng ta đang tương tác với một trợ lý AI có quyền truy cập vào dữ liệu khách hàng của công ty “ABC Corp”:
Ví dụ 1: Tìm kiếm khách hàng tiềm năng không hoạt động trong 90 ngày từ danh sách “Premium Leads”
Prompt được điền:
Xác định các khách hàng tiềm năng trong danh sách "Premium Leads" đã không có bất kỳ tương tác nào (email, cuộc gọi, tin nhắn) trong vòng 90 ngày. Liệt kê ID và tên của họ.
Giả định kết quả trả về từ AI:
Khách hàng không hoạt động trong 90 ngày từ danh sách "Premium Leads":
1. ID: C101, Tên: Nguyễn Văn An
2. ID: C255, Tên: Trần Thúy An
3. ID: C310, Tên: Lê Minh Hoàng
Ví dụ 2: Tìm kiếm khách hàng tiềm năng không hoạt động trong 30 ngày từ danh sách “Nurturing List”
Prompt được điền:
Xác định các khách hàng tiềm năng trong danh sách "Nurturing List" đã không có bất kỳ tương tác nào (email, cuộc gọi, tin nhắn) trong vòng 30 ngày. Liệt kê ID và tên của họ.
Giả định kết quả trả về từ AI:
Khách hàng không hoạt động trong 30 ngày từ danh sách "Nurturing List":
1. ID: P058, Tên: Phạm Thị Bích
2. ID: P112, Tên: Vũ Minh Khôi
3. ID: P203, Tên: Đặng Kim Ngân
👉 Tóm lại
Mẫu prompt “Xác định các khách hàng tiềm năng trong danh sách [TÊN_DANH_SÁCH] đã không có bất kỳ tương tác nào (email, cuộc gọi, tin nhắn) trong vòng [SỐ_NGÀY_KHÔNG_TƯƠNG_TÁC] ngày. Liệt kê ID và tên của họ.” là một cấu trúc rất hiệu quả và linh hoạt. Nó rõ ràng về mục tiêu, chỉ định nguồn dữ liệu và các tiêu chí lọc, đồng thời cho phép tùy chỉnh dễ dàng thông qua các biến giữ chỗ. Mẫu này rất hữu ích cho các tác vụ phân tích dữ liệu khách hàng, giúp tự động hóa việc xác định các phân khúc khách hàng cần sự chú ý hoặc tái tương tác, từ đó hỗ trợ các chiến dịch bán hàng và marketing hiệu quả hơn.
