Prompt: Phát triển Mô phỏng Tương tác Đóng vai cho [TÌNH_HUỐNG] – AI trong Giảng dạy – AI Giáo dục

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template mà bạn cung cấp, theo cấu trúc yêu cầu:

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để yêu cầu AI tạo ra một kịch bản mô phỏng tương tác theo hình thức đóng vai. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và sử dụng các biến được đặt trong ngoặc vuông để người dùng có thể tùy chỉnh nội dung:

• Tạo một kịch bản mô phỏng tương tác theo hình thức đóng vai, tập trung vào tình huống '[TÌNH_HUỐNG]' liên quan đến chủ đề '[CHỦ_ĐỀ]'.: Đây là phần lệnh chính, định hướng cho AI về thể loại (kịch bản mô phỏng, đóng vai) và các yếu tố cốt lõi cần tập trung (tình huống và chủ đề cụ thể).
  • [TÌNH_HUỐNG]: Biến này sẽ chứa mô tả cụ thể về hoàn cảnh, bối cảnh mà người học sẽ tham gia đóng vai. Ví dụ: “thương lượng một hợp đồng”, “giải quyết mâu thuẫn với đồng nghiệp”, “chăm sóc khách hàng gặp vấn đề”.
  • [CHỦ_ĐỀ]: Biến này sẽ xác định lĩnh vực hoặc kiến thức mà kịch bản xoay quanh. Ví dụ: “kỹ năng bán hàng”, “giao tiếp hiệu quả”, “đạo đức kinh doanh”, “chăm sóc khách hàng”.
• Kịch bản cần bao gồm:: Phần này liệt kê các yêu cầu cụ thể về nội dung mà kịch bản phải có, đảm bảo tính tương tác và mục đích giáo dục/huấn luyện.
  • - Vai trò của người học và các nhân vật khác.: Yêu cầu AI xác định rõ ai là người học (hoặc vai trò của họ) và những nhân vật còn lại trong kịch bản, cùng với mô tả sơ bộ về tính cách hoặc vai trò của họ.
  • - Các lựa chọn hành động/lời thoại mà người học có thể đưa ra.: Đây là yếu tố cốt lõi tạo nên tính tương tác. AI cần cung cấp các tùy chọn rõ ràng để người học lựa chọn, thường dưới dạng danh sách các hành động hoặc các câu thoại.
  • - Các kết quả khác nhau có thể xảy ra dựa trên lựa chọn.: Để kịch bản có ý nghĩa, mỗi lựa chọn của người học phải dẫn đến một hoặc nhiều kết quả tương ứng, mô tả sự thay đổi trong tình huống hoặc phản ứng của các nhân vật khác.
  • - Điểm dừng để người học suy ngẫm hoặc nhận phản hồi từ AI về quyết định của mình.: Đây là khía cạnh mang tính giáo dục. Kịch bản nên có các “điểm dừng” chiến lược để người học có thể tạm dừng, suy nghĩ về quyết định của mình và nhận phản hồi, lời khuyên hoặc nhận định từ AI (đóng vai trò là người hướng dẫn).

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Prompt template này hoạt động bằng cách cung cấp cho AI một cấu trúc định sẵn kèm theo các thông tin đầu vào có thể tùy chỉnh. Khi người dùng điền các biến `[TÌNH_HUỐNG]` và `[CHỦ_ĐỀ]`, họ đang cung cấp ngữ cảnh và phạm vi cho AI. Các gạch đầu dòng sau đó hướng dẫn AI cách trình bày nội dung đã tạo, đảm bảo rằng nó có đủ các thành phần cần thiết cho một bài tập đóng vai hiệu quả.

Về mặt kỹ thuật, khi AI nhận được prompt này, nó sẽ thực hiện các bước sau:

• **Phân tích lệnh chính:** Hiểu rằng mục tiêu là tạo một kịch bản đóng vai.
• **Xác định ngữ cảnh:** Sử dụng `[TÌNH_HUỐNG]` và `[CHỦ_ĐỀ]` để hiểu bối cảnh và lĩnh vực của kịch bản. Ví dụ, nếu `[TÌNH_HUỐNG]` là “phỏng vấn xin việc” và `[CHỦ_ĐỀ]` là “kỹ năng trả lời câu hỏi”, AI sẽ suy nghĩ về các câu hỏi phỏng vấn phổ biến và các cách trả lời hiệu quả.
• **Xây dựng cốt truyện cơ bản:** Dựa trên tình huống, AI sẽ phác thảo một trình tự các sự kiện.
• **Phân công vai trò:** Xác định vai trò của người học (ví dụ: ứng viên, nhân viên) và các nhân vật xung quanh (ví dụ: người phỏng vấn, đồng nghiệp, khách hàng).
• **Thiết kế các điểm tương tác:** Tạo ra các nút thắt trong câu chuyện nơi người học cần đưa ra quyết định. Điều này bao gồm việc viết ra các lựa chọn hành động hoặc lời thoại có ý nghĩa.
• **Phát triển kết quả đa dạng:** Với mỗi lựa chọn, AI sẽ suy luận về hậu quả logic hoặc phản ứng có thể xảy ra từ các nhân vật khác. Điều này tạo ra tính phi tuyến tính cho kịch bản.
• **Tích hợp phản hồi và suy ngẫm:** Xác định các điểm thích hợp trong kịch bản để tạm dừng, cho phép người học đánh giá lại quyết định của họ và nhận thông tin phản hồi mang tính xây dựng từ AI. AI có thể đóng vai trò là người hướng dẫn, người quan sát hoặc thậm chí là một nhân vật khác để đưa ra phản hồi này.

3. Ví dụ Minh họa

Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng để tạo ra các kịch bản khác nhau:

Ví dụ 1: Kỹ năng giao tiếp trong môi trường làm việc

Prompt được điền:

Tạo một kịch bản mô phỏng tương tác theo hình thức đóng vai, tập trung vào tình huống 'giải quyết mâu thuẫn với đồng nghiệp về phân công công việc' liên quan đến chủ đề 'kỹ năng giao tiếp hiệu quả'. Kịch bản cần bao gồm:
- Vai trò của người học và các nhân vật khác.
- Các lựa chọn hành động/lời thoại mà người học có thể đưa ra.
- Các kết quả khác nhau có thể xảy ra dựa trên lựa chọn.
- Điểm dừng để người học suy ngẫm hoặc nhận phản hồi từ AI về quyết định của mình.

Kết quả AI có thể tạo ra (tóm tắt):

• Vai trò: Người học (nhân viên A), Đồng nghiệp (nhân viên B).
• Tình huống mở đầu: Nhân viên B đã nhận một phần công việc mà đáng lẽ là của bạn, và bạn cảm thấy không hài lòng vì điều này ảnh hưởng đến tiến độ của mình.
• Lựa chọn của người học:
  1. Tiếp cận trực tiếp và bày tỏ sự không hài lòng (Lựa chọn A).
  2. Nhờ quản lý can thiệp ngay lập tức (Lựa chọn B).
  3. Ghi nhận lại, nhưng tìm cách thảo luận vào lúc khác khi cả hai đều bình tĩnh (Lựa chọn C).
• Kết quả dự kiến:
  • Nếu chọn A: Có thể dẫn đến tranh cãi hoặc giải thích thẳng thắn.
  • Nếu chọn B: Có thể bị đánh giá là thiếu chủ động giải quyết vấn đề.
  • Nếu chọn C: Có thể tạo cơ hội cho cuộc trò chuyện mang tính xây dựng hơn.
• Điểm dừng & Phản hồi: Sau mỗi lựa chọn, AI sẽ đưa ra phản hồi về tác động của lựa chọn đó và những điều người học có thể học được. Ví dụ, sau lựa chọn A, AI có thể phản hồi: “Bạn đã bày tỏ thẳng thắn cảm xúc của mình, tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể khiến đồng nghiệp cảm thấy bị tấn công. Hãy xem xét liệu có cách nào nhẹ nhàng hơn không?”

Ví dụ 2: Đạo đức trong kinh doanh

Prompt được điền:

Tạo một kịch bản mô phỏng tương tác theo hình thức đóng vai, tập trung vào tình huống 'phát hiện sai sót trong báo cáo tài chính của công ty' liên quan đến chủ đề 'đạo đức nghề nghiệp và tuân thủ pháp luật'. Kịch bản cần bao gồm:
- Vai trò của người học và các nhân vật khác.
- Các lựa chọn hành động/lời thoại mà người học có thể đưa ra.
- Các kết quả khác nhau có thể xảy ra dựa trên lựa chọn.
- Điểm dừng để người học suy ngẫm hoặc nhận phản hồi từ AI về quyết định của mình.

Kết quả AI có thể tạo ra (tóm tắt):