1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt này được thiết kế để yêu cầu mô hình AI cung cấp thông tin chi tiết về các quy định liên quan đến Thuế Thu nhập Doanh nghiệp (TNDN) tại một quốc gia cụ thể. Cấu trúc của prompt bao gồm:
- Một câu lệnh chính định hướng yêu cầu: “Tóm tắt các quy định về Thuế Thu nhập Doanh nghiệp tại [QUỐC_GIA].”
- Các mục đích chi tiết cần được làm rõ trong phần tóm tắt: “Nêu rõ đối tượng chịu thuế, thu nhập chịu thuế, thu nhập miễn thuế, các khoản chi phí được trừ và không được trừ khi xác định thu nhập chịu thuế, các ưu đãi thuế (nếu có), và nghĩa vụ kê khai, nộp thuế.”
- Một biến số được ký hiệu bằng dấu ngoặc vuông:
[QUỐC_GIA]. Biến này đóng vai trò là placeholder, chờ người dùng cung cấp thông tin cụ thể về quốc gia mà họ muốn tìm hiểu.
Mấu chốt của prompt là tính cụ thể và có cấu trúc, đảm bảo mô hình AI tập trung vào các khía cạnh quan trọng nhất của thuế TNDN, thay vì đưa ra một bài viết chung chung.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này sử dụng kỹ thuật Prompt Engineering để hướng dẫn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Cách hoạt động như sau:
- Định nghĩa Nhiệm vụ Rõ ràng: “Tóm tắt các quy định về Thuế Thu nhập Doanh nghiệp” là mệnh lệnh trực tiếp, cho biết mô hình cần phải làm gì.
- Xác định Phạm vi: “tại [QUỐC_GIA]” giới hạn phạm vi thông tin cần thu thập. Mô hình sẽ tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu pháp lý thuế của quốc gia được chỉ định.
- Yêu cầu Chi tiết Cụ thể: Các mục liệt kê sau đó (“đối tượng chịu thuế, thu nhập chịu thuế, thu nhập miễn thuế, các khoản chi phí được trừ và không được trừ, các ưu đãi thuế, nghĩa vụ kê khai, nộp thuế”) đóng vai trò là các tiêu chí hoặc dàn ý cho bản tóm tắt. Điều này giúp đảm bảo bản tóm tắt đầy đủ và có cấu trúc.
- Placeholder cho Đầu vào Người dùng:
[QUỐC_GIA]là một biến đầu vào. Khi người dùng sử dụng prompt này, họ sẽ thay thế[QUỐC_GIA]bằng tên quốc gia mong muốn (ví dụ: “Việt Nam”, “Singapore”, “Úc”). Mô hình sẽ sử dụng thông tin này để tìm kiếm dữ liệu thuế chính xác cho quốc gia đó.
Về bản chất, prompt này hoạt động như một “công thức” yêu cầu AI điền vào các “chỗ trống” với thông tin chính xác và có tổ chức. Nó tận dụng khả năng truy cập và xử lý thông tin của LLM để tạo ra kết quả hữu ích và có thể hành động được.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng và kết quả mong đợi:
Ví dụ 1: Tìm hiểu về thuế TNDN tại Việt Nam
Prompt được điền:
Tóm tắt các quy định về Thuế Thu nhập Doanh nghiệp tại Việt Nam. Nêu rõ đối tượng chịu thuế, thu nhập chịu thuế, thu nhập miễn thuế, các khoản chi phí được trừ và không được trừ khi xác định thu nhập chịu thuế, các ưu đãi thuế (nếu có), và nghĩa vụ kê khai, nộp thuế.Kết quả mong đợi (mô tả tóm tắt): Mô hình sẽ cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về các điểm sau cho Việt Nam:
- Đối tượng chịu thuế: Doanh nghiệp thành lập theo pháp luật Việt Nam, doanh nghiệp nước ngoài có cơ sở thường trú tại Việt Nam hoặc có thu nhập phát sinh tại Việt Nam.
- Thu nhập chịu thuế: Lợi tức từ sản xuất, kinh doanh hàng hóa, dịch vụ; thu nhập từ hoạt động chuyển nhượng vốn, bất động sản, tài sản trí tuệ…; các khoản thu nhập khác.
- Thu nhập miễn thuế: Thu nhập từ hoạt động sử dụng công nghệ cao, thu nhập từ hoạt động sản xuất kinh doanh ở địa bàn có điều kiện kinh tế – xã hội đặc biệt khó khăn (trong một số trường hợp)…
- Chi phí được trừ và không được trừ: Liệt kê các loại chi phí hợp lý, hợp lệ (ví dụ: chi phí lương, thuê văn phòng, khấu hao tài sản) và các khoản chi không được trừ (ví dụ: chi phí phạt, chi phí không có hóa đơn chứng từ hợp lệ).
- Ưu đãi thuế: Các quy định về thuế suất ưu đãi cho doanh nghiệp hoạt động trong các lĩnh vực ưu tiên, địa bàn khuyến khích đầu tư, doanh nghiệp công nghệ cao…
- Nghĩa vụ kê khai, nộp thuế: Thời hạn kê khai, phương pháp tính thuế, các biểu mẫu kê khai cần thiết.
Ví dụ 2: Tìm hiểu về thuế TNDN tại Singapore
Prompt được điền:
Tóm tắt các quy định về Thuế Thu nhập Doanh nghiệp tại Singapore. Nêu rõ đối tượng chịu thuế, thu nhập chịu thuế, thu nhập miễn thuế, các khoản chi phí được trừ và không được trừ khi xác định thu nhập chịu thuế, các ưu đãi thuế (nếu có), và nghĩa vụ kê khai, nộp thuế.Kết quả mong đợi (mô tả tóm tắt): Mô hình sẽ cung cấp bản tóm tắt tương tự như trên nhưng với thông tin cụ thể cho Singapore, bao gồm thuế suất hiện hành, các cơ chế miễn giảm thuế theo quy định của cơ quan thuế Singapore (Inland Revenue Authority of Singapore – IRAS), các loại thu nhập chịu thuế theo luật pháp Singapore, và quy trình kê khai thuế.
👉 Tóm lại
Prompt này là một ví dụ hiệu quả về việc sử dụng các biến động (placeholder) và cấu trúc hóa yêu cầu để khai thác thông tin chính xác từ mô hình AI. Bằng cách xác định rõ cả “chủ đề” (Thuế TNDN) và “phạm vi” (quốc gia cụ thể), cùng với việc liệt kê chi tiết các khía cạnh cần khảo sát, người dùng đảm bảo nhận được bản tóm tắt đầy đủ, có tổ chức và hữu ích. Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ để thu thập thông tin pháp lý, hành chính hoặc kỹ thuật mà không cần phải tự mình tổng hợp từ nhiều nguồn, chỉ cần cung cấp chính xác biến số [QUỐC_GIA].
