Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia kỹ thuật tạo prompt, tôi sẽ tiến hành phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu một bản phân tích chuyên sâu về dữ liệu sinh học, tập trung vào việc phát hiện sớm ung thư. Cấu trúc của nó rất rõ ràng và có khả năng tùy biến cao thông qua các biến số được đặt trong ngoặc vuông. Dưới đây là phân tích chi tiết các thành phần:
- Mục đích chính: “Phân tích hồ sơ dấu ấn sinh học (biomarker) từ mẫu máu của bệnh nhân [ID_BỆNH_NHÂN] nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu ung thư.” – Đây là câu lệnh cốt lõi, xác định rõ nhiệm vụ là phân tích dữ liệu sinh học (biomarker) từ mẫu máu của một bệnh nhân cụ thể (được xác định bởi
[ID_BỆNH_NHÂN]) với mục tiêu phát hiện sớm ung thư. - Trọng tâm phân tích: “Chú trọng vào các chỉ số ung thư (tumor markers) [DANH_SÁCH_CHỈ_SỐ_UNGC_THƯ: ví dụ: PSA, CA-125, AFP] và các dấu hiệu bất thường khác trong [LOẠI_MẪU_SINH_HỌC: ví dụ: huyết thanh, huyết tương].” – Phần này làm rõ hơn những gì cần tập trung. Nó yêu cầu liệt kê cụ thể các
[DANH_SÁCH_CHỈ_SỐ_UNGC_THƯ]quan tâm và loại mẫu sinh học[LOẠI_MẪU_SINH_HỌC]. Các ví dụ minh họa (PSA, CA-125, AFP, huyết thanh, huyết tương) giúp người dùng dễ dàng điền thông tin. - Mục tiêu chẩn đoán cụ thể: “Đánh giá khả năng mắc các loại ung thư nội tạng [LOẠI_UNG_THƯ_MỤC_TIÊU: ví dụ: gan, tụy, phổi] dựa trên sự thay đổi của các dấu ấn sinh học này.” – Điều này định hướng kết quả phân tích đến việc đánh giá nguy cơ mắc các loại ung thư cụ thể
[LOẠI_UNG_THƯ_MỤC_TIÊU]. - Yêu cầu về đầu ra: “Cung cấp báo cáo về các dấu hiệu đáng ngờ và gợi ý các xét nghiệm chẩn đoán hình ảnh hoặc sinh thiết bổ sung.” – Đây là yêu cầu về định dạng và nội dung của kết quả. Mong muốn là một báo cáo chi tiết, bao gồm các dấu hiệu bất thường và đề xuất các bước tiếp theo trong quy trình chẩn đoán.
Các biến số cần điền trong prompt template:
[ID_BỆNH_NHÂN]: Mã định danh duy nhất của bệnh nhân.[DANH_SÁCH_CHỈ_SỐ_UNGC_THƯ]: Liệt kê các chỉ số ung thư cụ thể cần phân tích (có thể là một hoặc nhiều).[LOẠI_MẪU_SINH_HỌC]: Loại mẫu máu được sử dụng (ví dụ: huyết thanh, huyết tương, hoặc các loại khác).[LOẠI_UNG_THƯ_MỤC_TIÊU]: Các loại ung thư mà phân tích hướng tới để đánh giá khả năng mắc (có thể là một hoặc nhiều).
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt template này hoạt động dựa trên nguyên tắc “instantiation” (hiện thực hóa). Khi người dùng cung cấp thông tin cụ thể cho các biến số trong ngoặc vuông, prompt template sẽ biến đổi thành một câu lệnh chi tiết và có ngữ cảnh rõ ràng cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM sau đó sẽ sử dụng dữ liệu được cung cấp để thực hiện các tác vụ sau:
- Truy xuất và Hiểu dữ liệu: Mô hình sẽ “hiểu” rằng cần phân tích dữ liệu sinh học liên quan đến bệnh nhân có
[ID_BỆNH_NHÂN]. Dữ liệu này có thể được giả định là đã có sẵn hoặc mô hình được yêu cầu truy xuất từ một nguồn dữ liệu y tế giả định. - Tập trung vào các chỉ số cụ thể: Mô hình sẽ ưu tiên phân tích các giá trị và xu hướng của các
[DANH_SÁCH_CHỈ_SỐ_UNGC_THƯ]đã được chỉ định. - Phân tích theo loại mẫu: Mô hình sẽ xem xét ngữ cảnh của
[LOẠI_MẪU_SINH_HỌC]để diễn giải kết quả chính xác hơn, vì giá trị của các dấu ấn sinh học có thể khác nhau tùy thuộc vào loại mẫu. - Liên kết với các loại ung thư mục tiêu: Mô hình áp dụng kiến thức chuyên môn về ung thư học để liên kết sự thay đổi của các dấu ấn sinh học với khả năng mắc các
[LOẠI_UNG_THƯ_MỤC_TIÊU]. - Tạo báo cáo và đề xuất: Dựa trên phân tích, mô hình sẽ tổng hợp kết quả dưới dạng một báo cáo, làm nổi bật các dấu hiệu đáng ngờ, và đưa ra các khuyến nghị hợp lý cho các bước chẩn đoán tiếp theo, như đề cập trong yêu cầu.
Khả năng của prompt nằm ở việc nó kết hợp yêu cầu phân tích dữ liệu với mục tiêu y khoa cụ thể, đồng thời cho phép người dùng tùy chỉnh phạm vi phân tích (chỉ số, loại mẫu, loại ung thư). Điều này giúp mô hình tạo ra kết quả vừa chính xác về mặt chuyên môn, vừa phù hợp với nhu cầu cụ thể của người dùng.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt template này có thể được sử dụng với các thông tin điền vào các biến số:
Ví dụ 1:
Prompt sau khi điền:
Phân tích hồ sơ dấu ấn sinh học (biomarker) từ mẫu máu của bệnh nhân P001234 nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu ung thư. Chú trọng vào các chỉ số ung thư (tumor markers) PSA, CEA và các dấu hiệu bất thường khác trong huyết thanh. Đánh giá khả năng mắc các loại ung thư nội tạng gan, tuyến tiền liệt dựa trên sự thay đổi của các dấu ấn sinh học này. Cung cấp báo cáo về các dấu hiệu đáng ngờ và gợi ý các xét nghiệm chẩn đoán hình ảnh hoặc sinh thiết bổ sung.
Ví dụ 2:
Prompt sau khi điền:
Phân tích hồ sơ dấu ấn sinh học (biomarker) từ mẫu máu của bệnh nhân C98765 nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu ung thư. Chú trọng vào các chỉ số ung thư (tumor markers) AFP, CA 19-9, CA 72-4 và các dấu hiệu bất thường khác trong huyết tương. Đánh giá khả năng mắc các loại ung thư nội tạng tụy, phổi, dạ dày dựa trên sự thay đổi của các dấu ấn sinh học này. Cung cấp báo cáo về các dấu hiệu đáng ngờ và gợi ý các xét nghiệm chẩn đoán hình ảnh hoặc sinh thiết bổ sung.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để yêu cầu phân tích dữ liệu dấu ấn sinh học với mục tiêu phát hiện sớm ung thư. Cấu trúc rõ ràng, có các biến số tùy biến tốt (ID bệnh nhân, danh sách chỉ số, loại mẫu, loại ung thư mục tiêu) giúp người dùng dễ dàng tùy chỉnh và làm cho yêu cầu trở nên cụ thể. Nó cho phép mô hình ngôn ngữ lớn tập trung phân tích vào những khía cạnh quan trọng nhất, từ đó đưa ra báo cáo chi tiết, hữu ích với các đề xuất chẩn đoán bổ sung. Đặc biệt, việc kết hợp kiến thức y khoa chuyên sâu vào prompt giúp nâng cao chất lượng và độ chính xác của kết quả đầu ra.
