Tuyệt vời! Tôi sẽ phân tích prompt template này dưới góc độ của một chuyên gia prompt engineering.
—
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thực hiện một tác vụ chỉnh sửa văn bản cụ thể, tập trung vào việc đơn giản hóa các câu phức tạp. Cấu trúc của nó khá rõ ràng và hiệu quả:
- Mở đầu/Ngữ cảnh: “Câu văn sau đây chứa quá nhiều mệnh đề phụ thuộc, khiến nó trở nên khó hiểu.” – Phần này cung cấp ngữ cảnh và lý do cho yêu cầu. Nó giải thích vấn đề (quá nhiều mệnh đề phụ thuộc, khó hiểu) mà mô hình cần giải quyết.
- Yêu cầu chi tiết: “Hãy tái cấu trúc câu này thành các câu ngắn hơn hoặc sử dụng cấu trúc khác để làm rõ ý nghĩa:” – Đây là chỉ dẫn hành động cụ thể cho mô hình. Các hành động được đề xuất là “tái cấu trúc thành câu ngắn hơn” hoặc “sử dụng cấu trúc khác”. Mục tiêu là “làm rõ ý nghĩa”.
- Biến đầu vào (Placeholder): “
[CÂU_NHIỀU_MỆNH_ĐỀ_PHỤ]” – Đây là phần đại diện cho dữ liệu đầu vào thực tế mà người dùng sẽ cung cấp. Thông qua biến này, người dùng sẽ đưa câu văn cần xử lý vào prompt.
Prompt này tuân theo nguyên tắc cung cấp ngữ cảnh, chỉ dẫn rõ ràng và điểm chèn dữ liệu, làm cho nó dễ sử dụng và hiệu quả.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này yêu cầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện một dạng phân tích cú pháp và tái cấu trúc câu. Cách hoạt động như sau:
- LLM sẽ nhận diện rằng đầu vào được đặt trong
[CÂU_NHIỀU_MỆNH_ĐỀ_PHỤ]là một chuỗi văn bản cần được phân tích. - Dựa trên ngữ cảnh ban đầu, LLM sẽ tiến hành phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu đầu vào. Nó sẽ xác định các mệnh đề chính, mệnh đề phụ thuộc, các liên từ, đại từ quan hệ, v.v.
- Mục tiêu là nhận ra khi nào cấu trúc câu trở nên “quá phức tạp”, thường là do sự lồng ghép nhiều mệnh đề phụ thuộc liên tiếp, gây khó khăn cho người đọc trong việc theo dõi ý chính và mối quan hệ giữa các thành phần câu.
- LLM sẽ áp dụng các quy tắc ngôn ngữ và kỹ thuật viết lại câu để chia nhỏ câu phức tạp đó thành các câu đơn hoặc câu ghép đơn giản hơn, hoặc diễn đạt lại với cấu trúc mạch lạc hơn mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa gốc.
- Ví dụ, một câu có thể bắt đầu bằng nhiều mệnh đề phụ dẫn nhập (ví dụ: “Mặc dù trời đã rất khuya và tôi đã mệt mỏi sau một ngày làm việc dài, nhưng tôi vẫn quyết định bắt đầu nghiên cứu cho bài luận cuối kỳ mà giáo sư đã giao cho chúng tôi vào tuần trước vì tôi biết rằng nó sẽ chiếm một phần lớn điểm số cuối cùng của tôi.”) có thể được tái cấu trúc thành: “Trời đã rất khuya và tôi đã mệt mỏi sau một ngày làm việc dài. Tuy nhiên, tôi vẫn quyết định bắt đầu nghiên cứu cho bài luận cuối kỳ. Bài luận này được giáo sư giao vào tuần trước. Tôi biết nó sẽ chiếm một phần lớn điểm số cuối cùng của tôi.”
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt template này được sử dụng để tạo ra các yêu cầu cụ thể cho mô hình:
Ví dụ 1:
Giả sử người dùng muốn làm rõ câu:
Trường học, nơi mà các học sinh của chúng ta đang theo học, vốn là một tòa nhà cũ kỹ mà tôi nhớ là đã từng bị xập một phần mái do cơn bão mạnh mẽ năm ngoái đã được quyết định sửa chữa lớn vào mùa hè này.Khi đưa vào prompt template, nó sẽ trở thành:
Câu văn sau đây chứa quá nhiều mệnh đề phụ thuộc, khiến nó trở nên khó hiểu. Hãy tái cấu trúc câu này thành các câu ngắn hơn hoặc sử dụng cấu trúc khác để làm rõ ý nghĩa: "Trường học, nơi mà các học sinh của chúng ta đang theo học, vốn là một tòa nhà cũ kỹ mà tôi nhớ là đã từng bị xập một phần mái do cơn bão mạnh mẽ năm ngoái đã được quyết định sửa chữa lớn vào mùa hè này."Ví dụ 2:
Với câu phức tạp hơn:
Cuốn sách, mà tôi đã đọc một vài chương đầu tiên vào đêm qua như một lời giới thiệu, được khuyến nghị bởi người bạn thân của tôi, người đã nói rằng đó là một trong những tác phẩm hay nhất mà anh ấy từng đọc, nên tôi hy vọng nó sẽ mang lại kiến thức hữu ích.Áp dụng vào prompt template:
Câu văn sau đây chứa quá nhiều mệnh đề phụ thuộc, khiến nó trở nên khó hiểu. Hãy tái cấu trúc câu này thành các câu ngắn hơn hoặc sử dụng cấu trúc khác để làm rõ ý nghĩa: "Cuốn sách, mà tôi đã đọc một vài chương đầu tiên vào đêm qua như một lời giới thiệu, được khuyến nghị bởi người bạn thân của tôi, người đã nói rằng đó là một trong những tác phẩm hay nhất mà anh ấy từng đọc, nên tôi hy vọng nó sẽ mang lại kiến thức hữu ích."👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hữu ích để đơn giản hóa các câu văn phức tạp trong tiếng Việt. Bằng cách cung cấp ngữ cảnh rõ ràng về vấn đề (quá nhiều mệnh đề phụ thuộc, khó hiểu) và đưa ra chỉ dẫn hành động cụ thể kèm theo một biến đầu vào, nó cho phép người dùng dễ dàng đưa bất kỳ câu văn nào cần xử lý vào và nhận được kết quả là các câu văn được tái cấu trúc mạch lạc, dễ hiểu hơn. Đây là một ví dụ điển hình về prompt engineering hiệu quả, tận dụng khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ của các mô hình AI để cải thiện chất lượng văn bản.
