Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này tuân theo một cấu trúc rõ ràng và hiệu quả, tập trung vào việc thu thập thông tin cụ thể để tạo ra một đầu ra mong muốn. Nó bao gồm các yếu tố sau:
- Hành động/Yêu cầu chính: “vui lòng tạo một lịch trình chi tiết” – Đây là chỉ thị rõ ràng về kết quả mong đợi.
- Ngữ cảnh/Sự kiện: “Cho cuộc họp đã lên lịch với [TÊN_KHÁCH_HÀNG] vào [NGÀY_HỌP] lúc [GIỜ_HỌP]” – Cung cấp bối cảnh quan trọng cho lịch trình, bao gồm người tham dự và thời gian.
- Biến số (Variables): Các phần trong ngoặc vuông `[]` là các biến số cần được người dùng điền vào. Chúng cho phép cá nhân hóa đầu ra.
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Tên của khách hàng tham dự cuộc họp.[NGÀY_HỌP]: Ngày diễn ra cuộc họp.[GIỜ_HỌP]: Giờ diễn ra cuộc họp.
- Thông tin bổ sung cho đầu ra mong muốn: “Bao gồm các mục như: Giới thiệu (5 phút), Thảo luận về nhu cầu (15 phút), Trình bày giải pháp (20 phút), Hỏi đáp (10 phút), Các bước tiếp theo (10 phút).” – Liệt kê cụ thể các thành phần và thời lượng dự kiến cho mỗi mục trong lịch trình. Điều này đảm bảo tính chi tiết và cấu trúc của lịch trình.
- Yêu cầu về định dạng/sử dụng đầu ra: “Lịch trình này cần được gửi kèm trong email xác nhận cuối cùng trước cuộc họp.” – Chỉ rõ cách thức sử dụng hoặc phân phối kết quả, giúp mô hình hiểu rõ mục đích cuối cùng.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một tập hợp các thông tin đầu vào có cấu trúc và các yêu cầu cụ thể. Mô hình sẽ xử lý các thông tin này như sau:
- Xác định Yêu cầu Cốt lõi: Mô hình nhận diện rằng yêu cầu chính là tạo ra một “lịch trình chi tiết”.
- Trích xuất Biến số: Mô hình sẽ tìm kiếm và ghi nhớ các giá trị được cung cấp cho
[TÊN_KHÁCH_HÀNG],[NGÀY_HỌP], và[GIỜ_HỌP]. Những biến số này sẽ được lồng ghép vào kết quả cuối cùng để làm cho nó mang tính cá nhân và cụ thể. - Áp dụng Cấu trúc Lịch trình: Mô hình sẽ sử dụng danh sách các mục và thời lượng đã cho (Giới thiệu, Thảo luận nhu cầu, v.v.) làm khung sườn cho lịch trình. Nó có thể sắp xếp các mục này theo thứ tự logic hoặc theo thứ tự được liệt kê trong prompt.
- Hiểu Ngữ cảnh Sử dụng: Yêu cầu “gửi kèm trong email xác nhận cuối cùng” cho biết mô hình nên tạo ra một lịch trình có thể dễ dàng sao chép và dán vào một email, hoặc nó có thể giả định rằng đây là một phần của quy trình soạn thảo email.
- Tạo Đầu ra: Dựa trên tất cả các yếu tố trên, mô hình sẽ tổng hợp một lịch trình chi tiết, bao gồm các thời gian ước tính dựa trên tổng thời lượng cho mỗi mục và thời gian bắt đầu cuộc họp. Kết quả sẽ được định dạng sao cho rõ ràng và dễ đọc.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử người dùng điền các biến số như sau:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG]: Công ty ABC[NGÀY_HỌP]: Thứ Tư, ngày 25 tháng 12 năm 2024[GIỜ_HỌP]: 14:00
Dưới đây là một ví dụ về kết quả mà mô hình ngôn ngữ có thể tạo ra:
Ví dụ 1: Lịch trình chi tiết
Chủ đề: Lịch trình Cuộc họp Xác nhận với Công ty ABC Ngày: Thứ Tư, ngày 25 tháng 12 năm 2024 Thời gian: 14:00 Lịch trình chi tiết:
- 14:00 - 14:05 (5 phút): Giới thiệu và chào mừng
- 14:05 - 14:20 (15 phút): Thảo luận về nhu cầu của Công ty ABC
- 14:20 - 14:40 (20 phút): Trình bày giải pháp đề xuất của chúng tôi
- 14:40 - 14:50 (10 phút): Hỏi đáp và làm rõ các thắc mắc
- 14:50 - 15:00 (10 phút): Xác định các bước tiếp theo và kế hoạch hành động
Ví dụ 2: Định dạng cho email (ngắn gọn hơn)
Nếu mục đích là soạn thảo một phần của email, mô hình có thể tạo ra đầu ra như sau:
--- Phần Lịch trình cho Email --- Kính gửi Quý Khách hàng, Chúng tôi xin xác nhận cuộc họp đã lên lịch vào lúc Thứ Tư, ngày 25 tháng 12 năm 2024, lúc 14:00. Để đảm bảo buổi làm việc hiệu quả, đây là lịch trình dự kiến:
- 14:00 - 14:05: Giới thiệu và chào mừng
- 14:05 - 14:20: Thảo luận về nhu cầu của Quý Công ty
- 14:20 - 14:40: Trình bày giải pháp
- 14:40 - 14:50: Hỏi đáp
- 14:50 - 15:00: Các bước tiếp theo
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một ví dụ xuất sắc về cách sử dụng biến số và các chỉ dẫn chi tiết để định hướng mô hình ngôn ngữ tạo ra nội dung có cấu trúc, có liên quan và hữu ích. Việc cung cấp rõ ràng ngữ cảnh, các thành phần mong muốn, và mục đích sử dụng giúp tối ưu hóa kết quả, đảm bảo rằng lịch trình được tạo ra sẽ phù hợp với mục tiêu cuối cùng là xác nhận cuộc họp và cung cấp thông tin cần thiết cho các bên liên quan. Đây là một cách tiếp cận hiệu quả để tự động hóa việc tạo các tài liệu công việc cơ bản.
