Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia kỹ thuật Prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp dưới đây.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được xây dựng một cách khá rõ ràng và có cấu trúc, tập trung vào việc yêu cầu thiết kế giao diện cho một **ứng dụng fitness**. Nó sử dụng các placeholder linh hoạt để cho phép người dùng tùy chỉnh các yếu tố quan trọng của yêu cầu.
- Mục đích chính: Yêu cầu thiết kế giao diện người dùng (UI) cho các đề xuất bài tập và kế hoạch luyện tập do AI tạo ra.
- Đối tượng người dùng: Người dùng của ứng dụng fitness.
- Nguồn đề xuất: AI, dựa trên các yếu tố cụ thể.
- Các biến (Placeholders):
[CÁC_YẾU_TỐ_ĐỀ_XUẤT]: Đây là biến quan trọng nhất, cho phép người dùng xác định các tiêu chí mà AI sẽ sử dụng để đưa ra đề xuất. Ví dụ được cung cấp (mục tiêu sức khỏe, mức độ thể chất hiện tại, lịch sử tập luyện, sở thích) rất hữu ích để làm rõ phạm vi của biến này.[TƯƠNG_TÁC_VỚI_ĐỀ_XUẤT]: Biến này cho phép người dùng chỉ định các hành động mà người dùng có thể thực hiện với các đề xuất. Các ví dụ được cung cấp (lưu lại, thêm vào lịch, tùy chỉnh, bỏ qua) mô tả rõ các loại tương tác mong muốn.
- Yêu cầu về thông tin hiển thị: Giao diện cần cung cấp đầy đủ thông tin chi tiết về mỗi bài tập/kế hoạch (mô tả, video hướng dẫn, thời lượng, độ khó).
- Yêu cầu về tính năng: Cần có khả năng cho phép người dùng tương tác để tùy chỉnh trải nghiệm của họ.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp một khung sườn chi tiết cho một yêu cầu thiết kế. Khi người dùng điền vào các placeholder, họ đang cung cấp các thông số cụ thể cho mô hình AI để tạo ra một đầu ra phù hợp.
- Quy trình xử lý của AI (suy đoán):
- Phân tích yêu cầu: Mô hình AI đọc và phân tích yêu cầu cốt lõi (thiết kế giao diện cho ứng dụng fitness).
- Hiểu các biến: Mô hình sẽ diễn giải nội dung mà người dùng nhập vào
[CÁC_YẾU_TỐ_ĐỀ_XUẤT]để hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến đề xuất của AI. Sau đó, nó sẽ sử dụng những yếu tố này để có thể gợi ý cách hiển thị hoặc tạo ra các ví dụ về bài tập/kế hoạch liên quan. - Hiểu các tương tác: Mô hình sẽ diễn giải nội dung của
[TƯƠNG_TÁC_VỚI_ĐỀ_XUẤT]để xác định các hành động mà người dùng cần thực hiện, từ đó thiết kế các nút, biểu tượng hoặc luồng người dùng tương ứng. - Kết hợp thông tin: Mô hình sẽ tổng hợp tất cả các yêu cầu: đối tượng, nguồn đề xuất, các yếu tố ảnh hưởng, các hành động tương tác, thông tin cần hiển thị để phác thảo hoặc mô tả thiết kế giao diện.
- Lợi ích của cấu trúc:
- Tập trung yêu cầu, giảm thiểu sự mơ hồ.
- Hỗ trợ tạo ra các kết quả cụ thể và hữu ích.
- Cho phép tùy chỉnh linh hoạt theo nhu cầu người dùng.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa cách mẫu prompt có thể được sử dụng để tạo ra các yêu cầu khác nhau:
Ví dụ 1: Tập trung vào người mới bắt đầu muốn giảm cân
Prompt đã điền:
Thiết kế giao diện hiển thị các bài tập và kế hoạch luyện tập do AI đề xuất cho người dùng của ứng dụng fitness. Các đề xuất này nên dựa trên: mục tiêu giảm cân, mức độ thể chất hiện tại là "mới bắt đầu", lịch sử tập luyện còn hạn chế, sở thích các bài tập nhẹ nhàng như đi bộ và yoga. Giao diện cần cung cấp đủ thông tin về mỗi bài tập/kế hoạch để người dùng hiểu rõ (ví dụ: mô tả, video hướng dẫn, thời lượng, độ khó). Cho phép người dùng tương tác với các đề xuất, chẳng hạn như: lưu lại vào mục yêu thích, thêm vào Lịch luyện tập hàng tuần, hoặc đánh dấu "không phù hợp".
Kết quả hình dung (mô tả giao diện):
Giao diện “Đề xuất Luyện tập Hàng ngày” sẽ hiển thị một danh sách các thẻ bài tập dạng “card”. Mỗi thẻ chứa:
– Tiêu đề bài tập (ví dụ: “Đi bộ nhanh 30 phút”, “Yoga phục hồi cơ bản”).
– Ảnh thumbnail hấp dẫn hoặc video preview ngắn.
– Thời lượng ước tính (ví dụ: “30 phút”).
– Độ khó (ví dụ: “Dễ”).
– Nút “Xem chi tiết” dẫn đến màn hình chi tiết bài tập.
– Nút “Xem Video Hướng dẫn” để mở video.
– Các nút hành động nhanh ở cuối thẻ: ♥ Lưu, + Thêm vào Lịch, X Bỏ qua.
Màn hình chi tiết bài tập/kế hoạch sẽ cung cấp mô tả chi tiết hơn về các bước thực hiện, lợi ích, và các video hướng dẫn đầy đủ. Có thể có các mục “Bài tập tương tự” dựa trên sở thích đã khai báo.
Ví dụ 2: Tập trung vào người tập nâng cao muốn tăng cơ
Prompt đã điền:
Thiết kế giao diện hiển thị các bài tập và kế hoạch luyện tập do AI đề xuất cho người dùng của ứng dụng fitness. Các đề xuất này nên dựa trên: mục tiêu tăng cơ, mức độ thể chất hiện tại là "nâng cao", lịch sử tập luyện chuyên sâu về các bài compound, sở thích các bài tập tạ nặng và có tính thử thách cao. Giao diện cần cung cấp đủ thông tin về mỗi bài tập/kế hoạch để người dùng hiểu rõ (ví dụ: mô tả, video hướng dẫn, thời lượng, độ khó, số hiệp/lần lặp khuyến nghị). Cho phép người dùng tương tác với các đề xuất, chẳng hạn như: tùy chỉnh số hiệp/lần lặp, đánh dấu bài tập đã hoàn thành, hoặc bỏ qua nếu cảm thấy quá tải với lịch trình hiện tại.
Kết quả hình dung (mô tả giao diện):
Giao diện “Kế hoạch Tăng cơ AI” sẽ hiển thị một danh sách các kế hoạch luyện tập hoặc các khối bài tập theo chủ đề (ví dụ: “Ngày tập Ngực & Tay sau”). Mỗi khối bài tập có:
– Tên khối (ví dụ: “Kế hoạch phát triển cơ Xô”).
– Mô tả ngắn gọn về mục tiêu của khối.
– Danh sách các bài tập con, mỗi bài tập hiển thị:
– Tên bài tập (ví dụ: “Bench Press”).
– Số hiệp x Lần lặp dự kiến (ví dụ: “4 x 8-10 reps”).
– Độ khó (ví dụ: “Khó”).
– Nút ⚙️ Tùy chỉnh để sửa số hiệp/lần lặp.
– Nút ✓ Đánh dấu Hoàn thành.
– Nút 🗑️ Bỏ qua bài này.
Có một nút “Bắt đầu Kế hoạch” lớn ở đầu mỗi đề xuất. Thông tin chi tiết bài tập bao gồm video hướng dẫn kỹ thuật chính xác, các biến thể, và các tip để tối ưu hóa việc tăng cơ. Phần lưu ý có thể cho phép người dùng ghi chú lại mức tạ đã dùng.
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ mạnh mẽ để yêu cầu các
