Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu:
“`html
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu tạo ra một bản mô tả chi tiết cho giao diện chức năng ‘Nhật ký Dinh dưỡng’ của một ứng dụng fitness AI. Cấu trúc của prompt khá rõ ràng và tận dụng hiệu quả các biến số để linh hoạt hóa yêu cầu.
- Mục tiêu chính: Yêu cầu thiết kế giao diện cho chức năng ‘Nhật ký Dinh dưỡng’.
- Các yếu tố cần có:
- Nhập liệu thức ăn và đồ uống nhanh chóng, chính xác.
- Các phương thức nhập liệu linh hoạt.
- Hiển thị tóm tắt dinh dưỡng trực quan.
- Các tính năng bổ sung (tùy chọn).
- Biến số (Placeholders):
[PHƯƠNG_THỨC_NHẬP_LIỆU_DINH_DƯỠNG]
: Đây là biến số quan trọng, cho phép người dùng chỉ định các cách thức mà giao diện sẽ hỗ trợ để nhập thông tin dinh dưỡng. Ví dụ được cung cấp (tìm kiếm, quét mã vạch, nhập thủ công, chụp ảnh) làm rõ thêm ý nghĩa và phạm vi của biến này.[TÍNH_NĂNG_BỔ_SUNG_DINH_DƯỠNG]
: Biến số này dùng để yêu cầu bổ sung các tính năng phụ trợ cho Nhật ký Dinh dưỡng. Ví dụ (theo dõi uống nước, cảnh báo thiếu hụt) minh họa cách sử dụng.
- Cú pháp: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, rõ ràng, với các dấu ngoặc vuông `[]` để đánh dấu các phần có thể thay đổi, giúp người dùng dễ dàng điền thông tin.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc **lấy yêu cầu cụ thể và biến nó thành một template linh hoạt cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)**. Khi người dùng hoặc một hệ thống khác sử dụng mẫu này, họ sẽ thay thế các phần được đánh dấu trong ngoặc vuông bằng thông tin chi tiết hơn.
- Ý nghĩa kỹ thuật: Prompt này yêu cầu LLM đóng vai trò là một nhà thiết kế giao diện hoặc người mô tả tính năng. Dựa trên mô tả chung và các tùy chọn được cung cấp, LLM sẽ tạo ra văn bản mô tả chi tiết cho giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) của chức năng Nhật ký Dinh dưỡng.
- Cách hoạt động:
- Đầu vào: Prompt gốc + Thông tin được điền vào các biến số.
Ví dụ: Nếu người dùng thay[PHƯƠNG_THỨC_NHẬP_LIỆU_DINH_DƯỠNG]
bằng"tìm kiếm cơ sở dữ liệu và nhập thủ công"
và[TÍNH_NĂNG_BỔ_SUNG_DINH_DƯỠNG]
bằng"theo dõi uống nước"
, prompt sẽ trở thành:
"Thiết kế giao diện cho chức năng 'Nhật ký Dinh dưỡng' của ứng dụng fitness AI. Giao diện cần cho phép người dùng nhập liệu thức ăn và đồ uống một cách nhanh chóng và chính xác, có thể thông qua các phương thức như: tìm kiếm cơ sở dữ liệu và nhập thủ công. Hiển thị tóm tắt dinh dưỡng hàng ngày/tuần một cách trực quan (ví dụ: calo, protein, carb, fat). Cung cấp các tính năng bổ sung nếu có, ví dụ: theo dõi uống nước."
- Xử lý bởi LLM: LLM sẽ phân tích yêu cầu đã được hoàn chỉnh. Nó sẽ hiểu rằng cần mô tả:
- Các thành phần UI cho việc nhập liệu dinh dưỡng (ví dụ: ô tìm kiếm, trường nhập liệu).
- Cách tích hợp các phương thức nhập liệu đã chỉ định.
- Cách hiển thị biểu đồ/thống kê dinh dưỡng (ví dụ: biểu đồ tròn cho macro, thanh tiến trình cho calo).
- Các phần UI liên quan đến tính năng bổ sung (ví dụ: biểu tượng theo dõi nước, thông báo cảnh báo).
- Đầu ra: Một đoạn văn bản mô tả giao diện, chi tiết các thành phần, luồng tương tác và cách hiển thị thông tin, dựa trên các yêu cầu đã được cung cấp.
- Đầu vào: Prompt gốc + Thông tin được điền vào các biến số.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về kết quả có thể tạo ra khi sử dụng mẫu prompt này với các biến số được điền khác nhau.
Ví dụ 1: Ưu tiên tìm kiếm và chụp ảnh
Prompt đã điền:
Thiết kế giao diện cho chức năng 'Nhật ký Dinh dưỡng' của ứng dụng fitness AI. Giao diện cần cho phép người dùng nhập liệu thức ăn và đồ uống một cách nhanh chóng và chính xác, có thể thông qua các phương thức như: tìm kiếm cơ sở dữ liệu và chụp ảnh món ăn để nhận diện. Hiển thị tóm tắt dinh dưỡng hàng ngày/tuần một cách trực quan (ví dụ: calo, protein, carb, fat). Cung cấp các tính năng bổ sung nếu có, ví dụ: cảnh báo thiếu hụt dinh dưỡng.
Mô tả giao diện dự kiến từ LLM:
Giao diện “Nhật ký Dinh Dưỡng” sẽ tập trung vào sự tiện lợi và khả năng nhận diện thông minh. Trên cùng là một thanh tìm kiếm lớn, cho phép người dùng nhanh chóng tra cứu hàng ngàn loại thực phẩm và đồ uống có sẵn trong cơ sở dữ liệu. Bên cạnh đó, một biểu tượng camera nổi bật sẽ được đặt gần thanh tìm kiếm, cho phép người dùng chụp ảnh món ăn của họ. Hệ thống AI sẽ phân tích hình ảnh để tự động nhận diện và gợi ý thông tin dinh dưỡng, giảm thiểu tối đa việc nhập liệu thủ công. Sau khi chọn hoặc chụp món ăn, giao diện sẽ hiển thị các trường để tinh chỉnh số lượng hoặc thời gian bữa ăn.
Phần trung tâm của màn hình sẽ là khu vực hiển thị tóm tắt dinh dưỡng hàng ngày, có thể dưới dạng biểu đồ tròn trực quan hiển thị tỷ lệ Calo, Protein, Carb và Fat. Ngày/tuần có thể được chọn lựa bằng cách vuốt hoặc nhấn vào các nút điều hướng. Một thanh tiến trình Calo còn lại trong ngày cũng sẽ được làm nổi bật.
Ở cuối trang, một khu vực “Cảnh báo Dinh Dưỡng” sẽ xuất hiện khi hệ thống phát hiện ra sự thiếu hụt hoặc mất cân bằng đáng kể trong chế độ ăn uống, ví dụ: “Nguy cơ thiếu Sắt ngày hôm nay” hoặc “Cần bổ sung chất xơ”.
Ví dụ 2: Ưu tiên nhập liệu thủ công và quét mã vạch, cùng theo dõi uống nước
Prompt đã điền:
Thiết kế giao diện cho chức năng 'Nhật ký Dinh dưỡng' của ứng dụng fitness AI. Giao diện cần cho phép người dùng nhập liệu thức ăn và đồ uống một cách nhanh chóng và chính xác, có thể thông qua các phương thức như: nhập thủ công chi tiết và quét mã vạch sản phẩm. Hiển thị tóm tắt dinh dưỡng hàng ngày/tuần một cách trực quan (ví dụ: calo, protein, carb, fat, vitamin). Cung cấp các tính năng bổ sung nếu có, ví dụ: theo dõi uống nước.
Mô tả giao diện dự kiến từ LLM:
Chức năng “Nhật ký Dinh Dưỡng” phiên bản này tập trung vào sự chính xác và kiểm soát dữ liệu từ người dùng. Cửa sổ chính có hai nút lớn và rõ ràng: “Nhập liệu Thủ công” và “Quét Mã vạch”. Khi chọn “Nhập liệu Thủ công”, một giao diện chi tiết sẽ mở ra với các trường nhập liệu có sẵn cho tên món ăn, loại thực phẩm, định lượng, cùng các tùy chọn thêm thông tin về cách chế biến hoặc thương hiệu. Khi chọn “Quét Mã vạch”, camera sẽ kích hoạt để nhanh chóng quét thông tin sản phẩm, tự động điền các dữ liệu dinh dưỡng đã được xác minh.
Khu vực hiển thị sẽ bao gồm biểu đồ cột cho thấy mức tiêu thụ Calo, Protein, Carb và Fat so với mục tiêu hàng ngày.