Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để yêu cầu tạo ra mô tả chi tiết hoặc ý tưởng thiết kế cho một màn hình theo dõi bài tập trong ứng dụng fitness AI. Cấu trúc prompt bao gồm một yêu cầu chính và các placeholder được đặt trong ngoặc vuông, cho phép tùy chỉnh và mở rộng phạm vi của yêu cầu. Các placeholder này đóng vai trò là các biến số, nơi người dùng có thể nhập thông tin cụ thể để định hình kết quả đầu ra.
- Yêu cầu chính: “Thiết kế màn hình theo dõi bài tập cho ứng dụng fitness AI.” – Đây là mục tiêu cốt lõi của prompt, định hướng cho mô hình AI.
- Placeholder 1:
[CHỈ_SỐ_THEO_DÕI]– Phần này yêu cầu người dùng liệt kê các chỉ số cụ thể mà màn hình cần hiển thị. Ví dụ được cung cấp (“thời gian, nhịp tim, quãng đường, số lần lặp, trọng lượng”) giúp người dùng hiểu rõ loại thông tin mong muốn. - Placeholder 2:
[YẾU_TỐ_HIỂN_THỊ_TRỰC_QUAN]– Phần này yêu cầu người dùng xác định cách thức hiển thị thông tin một cách hấp dẫn trong quá trình tập luyện. Các ví dụ (“biểu đồ thời gian thực, thanh tiến trình”) gợi ý các phương pháp trực quan hóa dữ liệu. - Placeholder 3:
[TÙY_CHỌN_SAU_BÀI_TẬP]– Phần này yêu cầu người dùng chỉ ra các hành động hoặc thông tin bổ sung cần có sau khi bài tập kết thúc. Các ví dụ (“chia sẻ, lưu lại, đánh giá”) minh họa cho các chức năng sau tập.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp một khuôn khổ có cấu trúc cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các placeholder đóng vai trò là các điểm neo, nơi LLM sẽ chèn thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu nó được huấn luyện và sự sáng tạo của nó, đồng thời tuân thủ các chỉ dẫn rõ ràng.
- Mục tiêu rõ ràng: “Thiết kế màn hình theo dõi bài tập” là một chỉ thị trực tiếp yêu cầu tạo ra mô tả giao diện người dùng (UI) hoặc ý tưởng thiết kế.
- Biến hóa linh hoạt: Việc sử dụng các placeholder cho phép người dùng điều chỉnh yêu cầu mà không cần thay đổi cấu trúc câu lệnh gốc. Ví dụ, nếu người dùng muốn tập trung vào bài tập sức mạnh, họ có thể điền “số lần lặp, trọng lượng tăng dần, thời gian nghỉ” vào
[CHỈ_SỐ_THEO_DÕI]. - Yêu cầu thông tin chi tiết: Prompt không chỉ yêu cầu “thiết kế” mà còn nhấn mạnh “cung cấp thông tin trực quan”, “hiển thị tiến trình một cách hấp dẫn”, điều này hướng LLM tới việc mô tả các yếu tố UI/UX cụ thể thay vì chỉ là một bản phác thảo chung chung.
- Tạo ra đầu ra có tính ứng dụng: Bằng cách yêu cầu các ví dụ cụ thể cho mỗi placeholder, prompt đảm bảo rằng kết quả đầu ra sẽ mang tính thực tế, dễ hiểu và có thể áp dụng trực tiếp vào quá trình phát triển ứng dụng.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là 2 ví dụ về prompt cụ thể được tạo ra từ mẫu template trên:
Ví dụ 1: Theo dõi bài tập Cardio
Thiết kế màn hình theo dõi bài tập cho ứng dụng fitness AI. Giao diện nên cung cấp thông tin trực quan về các chỉ số như: thời gian tập, nhịp tim hiện tại, ngưỡng nhịp tim, quãng đường đã đi, tốc độ hiện tại (ví dụ: thời gian, nhịp tim, quãng đường, số lần lặp, trọng lượng). Hiển thị tiến trình một cách hấp dẫn trong khi người dùng đang tập luyện, có thể bao gồm các yếu tố như: biểu đồ nhịp tim theo thời gian thực, thanh hiển thị quãng đường đã hoàn thành so với mục tiêu, và thông báo năng lượng tiêu hao (ví dụ: biểu đồ thời gian thực, thanh tiến trình). Sau khi hoàn thành, cung cấp một bản tóm tắt bài tập với các chỉ số quan trọng như tổng thời gian, quãng đường, mức độ đốt cháy calo, và các tùy chọn: chia sẻ lên mạng xã hội dưới dạng hình ảnh tóm tắt, lưu lại chi tiết bài tập vào lịch sử cá nhân, và đánh giá cấp độ khó của bài tập (ví dụ: chia sẻ, lưu lại, đánh giá).
Ví dụ 2: Theo dõi bài tập Sức mạnh (Gym)
Thiết kế màn hình theo dõi bài tập cho ứng dụng fitness AI. Giao diện nên cung cấp thông tin trực quan về các chỉ số như: số lần lặp cho hiệp hiện tại, trọng lượng đang sử dụng, số hiệp đã hoàn thành, thời gian nghỉ giữa các hiệp, và tổng số hiệp còn lại (ví dụ: thời gian, nhịp tim, quãng đường, số lần lặp, trọng lượng). Hiển thị tiến trình một cách hấp dẫn trong khi người dùng đang tập luyện, có thể bao gồm các yếu tố như: bộ đếm thời gian nghỉ tự động với cảnh báo âm thanh, hiển thị rõ ràng số lần lặp và trọng lượng cho hiệp tiếp theo, và avatar động minh họa bài tập (ví dụ: biểu đồ thời gian thực, thanh tiến trình). Sau khi hoàn thành, cung cấp một bản tóm tắt bài tập với các chỉ số quan trọng như tổng số hiệp, tổng trọng lượng nâng được, và các tùy chọn: lưu lại với ghi chú cá nhân về cảm nhận, chia sẻ thành tích lên cộng đồng ứng dụng, và gợi ý bài tập cho buổi tiếp theo (ví dụ: chia sẻ, lưu lại, đánh giá).
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ mạnh mẽ để tạo ra các mô tả chi tiết và có cấu trúc cho giao diện ứng dụng fitness AI. Bằng cách sử dụng các placeholder rõ ràng và các ví dụ minh họa, nó cho phép người dùng định hình yêu cầu một cách linh hoạt, từ đó giúp mô hình AI tạo ra kết quả đầu ra cụ thể, hữu ích và dễ dàng áp dụng vào thực tế phát triển sản phẩm, làm nổi bật các chỉ số cần theo dõi, cách hiển thị trực quan hấp dẫn và các tùy chọn chức năng sau bài tập.
