Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, theo đúng yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu AI thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu hành vi người dùng từ hai nguồn khác nhau (ứng dụng di động và website), nhằm xác định các điểm tiếp xúc quan trọng và luồng người dùng xuyên kênh.
Cấu trúc của prompt dựa trên việc cung cấp các **thông tin định danh** cho các biến số, cho phép người dùng tùy chỉnh prompt cho các trường hợp cụ thể. Các biến số bao gồm:
[TÊN_NỀN_TẢNG_ANALYTICS_APP]: Đại diện cho tên của nền tảng phân tích ứng dụng di động được sử dụng (ví dụ: Firebase, Google Analytics for Mobile, Mixpanel).[NGUỒN_DỮ_LIỆU_WEBSITE]: Đại diện cho nguồn hoặc phương thức cung cấp dữ liệu hành vi người dùng trên website (ví dụ: Google Analytics, dữ liệu từ hệ thống CRM, log file máy chủ).
Phần còn lại của prompt là các chỉ dẫn rõ ràng về loại dữ liệu cần thu thập và mục tiêu phân tích. Nó liệt kê cụ thể các chỉ số cần thiết cho ứng dụng di động (số lượt tải, số phiên hoạt động, thời gian sử dụng, các hành động quan trọng) và mô tả mục tiêu phân tích là tích hợp dữ liệu và xác định điểm tiếp xúc/luồng người dùng xuyên kênh.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này hoạt động bằng cách:
- Chỉ định vai trò của AI: Bắt đầu bằng “AI, hãy thu thập dữ liệu về…” định hướng cho AI hiểu nhiệm vụ chính là một hoạt động thu thập và xử lý thông tin.
- Xác định phạm vi và nguồn dữ liệu:
- Phần “hành vi người dùng trên ứng dụng di động ([TÊN_NỀN_TẢNG_ANALYTICS_APP])” chỉ định rõ đối tượng (người dùng), kênh (ứng dụng di động) và công cụ/nền tảng cụ thể để lấy dữ liệu.
- Phần “Tích hợp dữ liệu này với dữ liệu hành vi trên website từ [NGUỒN_DỮ_LIỆU_WEBSITE]” yêu cầu AI kết hợp thông tin từ hai kênh khác nhau, tạo ra một bức tranh toàn diện hơn về hành trình của người dùng.
- Liệt kê các chỉ số cần thiết: Việc liệt kê cụ thể “số lượt tải, số phiên hoạt động, thời gian sử dụng, và các hành động quan trọng (ví dụ: hoàn thành đơn hàng, xem sản phẩm đã chọn)” giúp AI biết chính xác những thông tin nào là quan trọng và cần tập trung thu thập, không bỏ sót.
- Đưa ra mục tiêu phân tích cuối cùng: “Xác định các điểm tiếp xúc quan trọng và luồng người dùng xuyên kênh” là mục tiêu cuối cùng, hướng AI sử dụng dữ liệu đã thu thập để đưa ra những insight có thể hành động được, giúp hiểu rõ cách người dùng tương tác qua các kênh khác nhau (ví dụ: người dùng bắt đầu trên ứng dụng, sau đó chuyển sang website để thanh toán).
Về mặt kỹ thuật, prompt này yêu cầu AI thực hiện các bước sau:
- Truy cập dữ liệu: Dựa trên
[TÊN_NỀN_TẢNG_ANALYTICS_APP]và[NGUỒN_DỮ_LIỆU_WEBSITE], AI sẽ cần có khả năng truy cập API hoặc các phương thức khác để lấy dữ liệu từ các nguồn này. - Trích xuất và chuẩn hóa dữ liệu: AI sẽ trích xuất các chỉ số đã được chỉ định và các sự kiện hành vi. Quá trình này có thể bao gồm việc chuẩn hóa định dạng dữ liệu nếu cần thiết.
- Tích hợp dữ liệu: AI sẽ tiến hành kết hợp dữ liệu từ hai nguồn, có thể bằng cách ánh xạ người dùng xuyên kênh (nếu có định danh chung) hoặc phân tích các mẫu hành vi song song.
- Phân tích và suy luận: AI sẽ phân tích dữ liệu tổng hợp để xác định các điểm chuyển đổi quan trọng (touchpoints) và các luồng hành trình phổ biến của người dùng đi từ kênh này sang kênh khác (cross-channel user flows).
3. Ví dụ Minh họa
Ví dụ 1: Thu thập dữ liệu cho một ứng dụng thương mại điện tử
Prompt được điền đầy đủ:
AI, hãy thu thập dữ liệu về hành vi người dùng trên ứng dụng di động (Firebase Analytics) bao gồm số lượt tải, số phiên hoạt động, thời gian sử dụng, và các hành động quan trọng (ví dụ: hoàn thành đơn hàng, xem sản phẩm đã chọn). Tích hợp dữ liệu này với dữ liệu hành vi trên website từ Google Analytics. Xác định các điểm tiếp xúc quan trọng và luồng người dùng xuyên kênh.
AI có thể trả về (ví dụ):
Dữ liệu đã được thu thập và phân tích.
Ứng dụng di động (Firebase Analytics):
- Số lượt tải: X triệu
- Số phiên hoạt động trung bình/người dùng: Y
- Thời gian sử dụng trung bình/phiên: Z phút
- Hành động quan trọng: Tỷ lệ hoàn thành đơn hàng từ phiên hoạt động là A%, Tỷ lệ xem chi tiết sản phẩm là B%.
Website (Google Analytics):
- Lượt truy cập: P triệu
- Tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng: Q%
- Các trang sản phẩm được xem nhiều nhất: ..., ...
Tích hợp và phân tích xuyên kênh:
- Điểm tiếp xúc quan trọng: Người dùng thường xem khuyến mãi trên ứng dụng, sau đó chuyển sang website để tìm kiếm và hoàn tất thanh toán.
- Luồng người dùng xuyên kênh phổ biến:
1. Mở ứng dụng -> Xem sản phẩm A -> Quay lại màn hình chính -> Chuyển sang website -> Thêm sản phẩm A vào giỏ hàng -> Thanh toán.
2. Tải ứng dụng -> Đăng ký tài khoản -> Không hoạt động trên app -> Truy cập website -> Tìm kiếm tên sản phẩm đã không tìm thấy trên app -> Mua hàng.
Ví dụ 2: Thu thập dữ liệu cho một ứng dụng tin tức
Prompt được điền đầy đủ:
AI, hãy thu thập dữ liệu về hành vi người dùng trên ứng dụng di động (Google Analytics for Mobile) bao gồm số lượt tải, số phiên hoạt động, thời gian sử dụng, và các hành động quan trọng (ví dụ: đọc bài viết, chia sẻ bài viết, đăng ký nhận thông báo). Tích hợp dữ liệu này với dữ liệu hành vi trên website từ hệ thống CMS (log file). Xác định các điểm tiếp xúc quan trọng và luồng người dùng xuyên kênh.
AI có thể trả về (ví dụ):
Dữ liệu đã được thu thập và phân tích.
Ứng dụng di động (Google Analytics for Mobile):
- Số lượt cài đặt: M triệu
- Số phiên hoạt động trung bình/người dùng: N
- Thời gian sử dụng trung bình/phiên: O phút
- Hành động quan trọng: Tỷ lệ đọc bài viết sau 5 phút là C%, Tỷ lệ chia sẻ bài viết là D%, Tỷ lệ đăng ký nhận thông báo là E%.
Website (Hệ thống CMS - log file):
- Lượt truy cập bài viết: R triệu
- Tỷ lệ chia sẻ bài viết: S%
- Các bài viết được xem nhiều nhất: ..., ...
Tích hợp và phân tích xuyên kênh:
- Điểm tiếp xúc quan trọng: Người dùng thường đọc tin tức ngắn trên ứng dụng để cập nhật nhanh, sau đó tìm kiếm các bài phân tích sâu hơn trên website.
- Luồng người dùng xuyên kênh phổ biến:
1. Mở ứng dụng -> Đọc tiêu đề tin tức -> Chuyển sang website -> Tìm kiếm "phân tích [tiêu đề tin tức]" -> Đọc bài viết chi tiết trên web -> Chia sẻ bài viết trên mạng xã hội.
2. Truy cập website đọc tin tức -> Đăng ký nhận thông báo qua ứng dụng -> Tải ứng dụng để nhận thông báo tức thời.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một ví dụ xuất sắc
