Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật tạo prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết prompt template bạn cung cấp.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này có cấu trúc rõ ràng và tập trung vào việc định hướng một tác vụ thu thập và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng. Nó sử dụng các biến giữ chỗ (placeholder) được đặt trong dấu ngoặc vuông `[]` để người dùng có thể tùy chỉnh theo ngữ cảnh cụ thể của họ. Các biến này là:
[TÊN_CRMS_HOẶC_API_CRM]: Biến này yêu cầu người dùng chỉ định tên của hệ thống CRM (Customer Relationship Management) cụ thể mà họ muốn trích xuất dữ liệu, hoặc API tương ứng để kết nối.[TÊN_EMAIL_MARKETING_HOẶC_API_EMAIL]: Tương tự, biến này yêu cầu xác định nền tảng email marketing hoặc API của nó mà dữ liệu sẽ được thu thập.[TRƯỜNG_ĐỊNH_DANH_KHÁCH_HÀNG]: Đây là biến quan trọng nhất, yêu cầu người dùng chỉ rõ trường (hoặc tập hợp các trường) duy nhất dùng để xác định một khách hàng, ví dụ như “ID Khách hàng”, “Email”, hoặc “Số điện thoại và Tên”. Điều này là cốt lõi để tránh trùng lặp dữ liệu.
Cấu trúc này cho phép AI hiểu rõ nguồn dữ liệu, các hệ thống cần truy cập, và cách thức để tổ chức và hợp nhất thông tin, hướng tới mục tiêu cuối cùng là “cái nhìn 360 độ về khách hàng”.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt này yêu cầu AI thực hiện một quy trình xử lý dữ liệu phức tạp, bao gồm các bước chính sau:
- Thu thập dữ liệu (Data Ingestion): AI sẽ sử dụng thông tin cung cấp về CRM và nền tảng email marketing (cả tên hệ thống lẫn API) để kết nối và trích xuất thông tin khách hàng. Điều này có thể bao gồm việc gọi các hàm API, truy vấn cơ sở dữ liệu nội bộ của các hệ thống này, hoặc sử dụng các công cụ tích hợp sẵn.
- Chuẩn hóa dữ liệu (Data Standardization): Sau khi thu thập, dữ liệu từ các nguồn khác nhau có thể ở các định dạng không đồng nhất. Bài toán đặt ra cho AI là phải “chuẩn hóa” các trường dữ liệu quan trọng như tên, email, số điện thoại, lịch sử tương tác (ví dụ: các chiến dịch đã nhận, email đã mở, liên kết đã click) và chi tiêu (tổng giá trị đơn hàng, tần suất mua sắm). Việc chuẩn hóa đảm bảo tính nhất quán và dễ dàng so sánh.
- Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Mục tiêu là tạo ra một “bảng dữ liệu duy nhất”. AI sẽ kết hợp thông tin từ các nguồn đã thu thập và chuẩn hóa.
- Xác định và loại bỏ trùng lặp (De-duplication): Đây là bước then chốt, sử dụng `[TRƯỜNG_ĐỊNH_DANH_KHÁCH_HÀNG]` đã được chỉ định. AI sẽ so sánh các bản ghi dựa trên trường này (ví dụ: nếu `[TRƯỜNG_ĐỊNH_DANH_KHÁCH_HÀNG]` là “Email”, thì hai bản ghi có cùng một địa chỉ email sẽ được coi là của cùng một khách hàng). AI sẽ hợp nhất thông tin của các bản ghi trùng lặp vào một bản ghi duy nhất để tránh dư thừa dữ liệu.
- Cái nhìn 360 độ (360-Degree View): Bằng việc hợp nhất và loại bỏ trùng lặp, AI tạo ra một hồ sơ khách hàng toàn diện, bao gồm tất cả thông tin có sẵn từ cả CRM và email marketing. Điều này cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và giá trị của từng khách hàng.
Về mặt kỹ thuật, AI sẽ cần thực thi các lệnh truy cập dữ liệu, áp dụng các thuật toán xử lý chuỗi (string manipulation) cho việc chuẩn hóa tên, định dạng số điện thoại, xử lý các cấu trúc dữ liệu lịch sử tương tác và chi tiêu, và cuối cùng là các thuật toán so sánh và hợp nhất dựa trên khóa định danh.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa về cách prompt template này có thể được điền vào để tạo ra các lệnh cụ thể cho AI:
Ví dụ 1: Sử dụng Salesforce CRM và Mailchimp
Giả sử bạn đang sử dụng Salesforce làm CRM và Mailchimp cho email marketing, và bạn muốn sử dụng email làm trường định danh duy nhất.
Prompt đã điền:
Sử dụng AI để thu thập dữ liệu khách hàng từ nguồn CRM (Salesforce) và nền tảng email marketing (Mailchimp). Chuẩn hóa các trường dữ liệu như tên, email, số điện thoại, lịch sử tương tác, và chi tiêu. Tích hợp thành một bảng dữ liệu duy nhất xác định bởi (Email) để đảm bảo không trùng lặp và có cái nhìn 360 độ về khách hàng.
Ví dụ 2: Sử dụng API tùy chỉnh cho CRM và HubSpot, với cả email và ID khách hàng để định danh
Giả sử bạn có một API tùy chỉnh để truy cập dữ liệu CRM nội bộ và sử dụng HubSpot cho email marketing. Bạn muốn dùng cả email và một trường `CustomerID` để định danh, ưu tiên hợp nhất nếu cả hai đều khớp.
Prompt đã điền:
Sử dụng AI để thu thập dữ liệu khách hàng từ nguồn CRM (Custom CRM API) và nền tảng email marketing (HubSpot API). Chuẩn hóa các trường dữ liệu như tên, email, số điện thoại, lịch sử tương tác, và chi tiêu. Tích hợp thành một bảng dữ liệu duy nhất xác định bởi (Email, CustomerID) để đảm bảo không trùng lặp và có cái nhìn 360 độ về khách hàng.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để **tự động hóa quy trình thu thập, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau**. Bằng cách sử dụng các biến giữ chỗ rõ ràng, nó cho phép người dùng dễ dàng tùy chỉnh tác vụ cho phù hợp với hệ thống CRM, nền tảng email marketing và tiêu chí định danh khách hàng cụ thể của họ. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một **bảng dữ liệu khách hàng duy nhất, không trùng lặp**, cung cấp một cái nhìn toàn diện (360 độ) để hỗ trợ tốt hơn cho các hoạt động kinh doanh và tiếp thị.
