Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, được trình bày bằng tiếng Việt và định dạng HTML theo yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để yêu cầu một hệ thống trích xuất thông tin, có thể là một chatbot, một công cụ tìm kiếm nâng cao, hoặc một hệ thống quản lý dữ liệu khách hàng (CRM). Cấu trúc của nó rất rõ ràng và có khả năng tùy biến thông qua các biến giả định (placeholder).
- Hành động chính: “Tìm kiếm tất cả các mục tương tác” – Đây là mệnh lệnh rõ ràng cho thấy mục tiêu là thu thập dữ liệu.
- Đối tượng tìm kiếm: “trong lịch sử của khách hàng tiềm năng” – Chỉ định phạm vi tìm kiếm là dữ liệu liên quan đến một khách hàng cụ thể.
- Biến giả định quan trọng 1:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG]– Đây là biến bắt buộc cần được thay thế bằng tên hoặc mã định danh duy nhất của khách hàng tiềm năng để xác định rõ đối tượng. - Điều kiện lọc 1: “có chứa các từ khóa sau:” – Đặt ra tiêu chí để lọc ra các mục tương tác mong muốn.
- Các biến giả định quan trọng 2:
[TỪ_KHÓA_1],[TỪ_KHÓA_2],[TỪ_KHÓA_3]– Đây là các biến đại diện cho các từ/cụm từ khóa cần có trong các mục tương tác. Số lượng từ khóa có thể được mở rộng hoặc thu hẹp tùy theo nhu cầu. - Yêu cầu về kết quả: “Liệt kê ngày và tóm tắt ngắn gọn.” – Xác định định dạng đầu ra mong muốn, yêu cầu hai thông tin cụ thể cho mỗi mục tương tác tìm được.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này yêu cầu một hệ thống **truy vấn dữ liệu (data querying)** dựa trên các tiêu chí được định nghĩa. Cách hoạt động của nó như sau:
- Hệ thống nhận diện biến
[TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG]và sử dụng nó để truy cập vào cơ sở dữ liệu hoặc hồ sơ lịch sử tương tác của khách hàng đó. - Sau đó, hệ thống sẽ tiến hành **lọc (filtering)** các mục tương tác trong lịch sử đó. Bộ lọc này sẽ so sánh nội dung của mỗi mục tương tác với danh sách các từ khóa được cung cấp (
[TỪ_KHÓA_1],[TỪ_KHÓA_2],[TỪ_KHÓA_3]). - Một mục tương tác sẽ được coi là “phù hợp” nếu nội dung của nó chứa (hoặc bao gồm) ít nhất một trong các từ khóa được chỉ định. Tùy thuộc vào cách triển khai, việc khớp từ khóa có thể là khớp chính xác, khớp một phần, hoặc sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu ngữ cảnh.
- Đối với mỗi mục tương tác phù hợp được tìm thấy, hệ thống sẽ **trích xuất (extracting)** hai thông tin: ngày diễn ra tương tác và một bản tóm tắt nội dung của tương tác đó. Việc “tóm tắt ngắn gọn” có thể được thực hiện bằng cách cắt bớt nội dung, sử dụng thuật toán tóm tắt tự động, hoặc trích xuất các trường dữ liệu liên quan (ví dụ: tiêu đề email, chủ đề cuộc gọi).
- Cuối cùng, hệ thống sẽ trình bày kết quả theo định dạng yêu cầu, liệt kê các mục tương tác đã lọc được cùng với ngày tháng và bản tóm tắt.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta có thông tin sau để thay thế các biến:
[TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG]: “Công ty ABC”[TỪ_KHÓA_1]: “dự án X”[TỪ_KHÓA_2]: “báo giá”[TỪ_KHÓA_3]: “chính sách mới”
Ví dụ 1: Prompt được điền đầy đủ
Tìm kiếm tất cả các mục tương tác trong lịch sử của khách hàng tiềm năng Công ty ABC có chứa các từ khóa sau: 'dự án X', 'báo giá', 'chính sách mới'. Liệt kê ngày và tóm tắt ngắn gọn.
Nếu hệ thống xử lý prompt này, kết quả có thể trông giống như sau:
* Ngày: 2023-10-26
Tóm tắt: Email trao đổi về tiến độ Dự án X và yêu cầu cập nhật báo giá.
* Ngày: 2023-10-25
Tóm tắt: Cuộc gọi xác nhận thông tin về chính sách mới áp dụng cho khách hàng B2B.
* Ngày: 2023-10-20
Tóm tắt: Nhận được yêu cầu báo giá cho gói dịch vụ mở rộng của Dự án X.
Ví dụ 2: Mở rộng thêm từ khóa
Giả sử chúng ta muốn tìm thêm các tương tác liên quan đến “hỗ trợ kỹ thuật” cho Công ty ABC.
[TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG]: “Công ty ABC”[TỪ_KHÓA_1]: “dự án X”[TỪ_KHÓA_2]: “báo giá”[TỪ_KHÓA_3]: “chính sách mới”[TỪ_KHÓA_THÊM]: “hỗ trợ kỹ thuật”
Prompt được điều chỉnh sẽ như sau (mặc dù template chỉ định 3 từ khóa, cách diễn đạt tự nhiên cho phép mở rộng dễ dàng):
Tìm kiếm tất cả các mục tương tác trong lịch sử của khách hàng tiềm năng Công ty ABC có chứa các từ khóa sau: 'dự án X', 'báo giá', 'chính sách mới', hoặc 'hỗ trợ kỹ thuật'. Liệt kê ngày và tóm tắt ngắn gọn.
Kết quả có thể bổ sung thêm:
* Ngày: 2023-10-27
Tóm tắt: Ticket yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật cho module kiểm thử của Dự án X.
👉 Tóm lại
Prompt template này là một công cụ hiệu quả để **truy vấn và phân tích lịch sử tương tác của khách hàng**. Nó sử dụng các biến giả định để tùy chỉnh phạm vi (khách hàng tiềm năng) và tiêu chí lọc (từ khóa), đồng thời yêu cầu kết quả có định dạng rõ ràng (ngày và tóm tắt). Cấu trúc của prompt rất trực quan và dễ sử dụng cho cả người dùng lẫn hệ thống xử lý, giúp nâng cao hiệu quả trong việc quản lý thông tin khách hàng và tối ưu hóa quy trình bán hàng hoặc hỗ trợ.
