Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết prompt template theo yêu cầu của bạn:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để thu thập thông tin chi tiết về phân bổ ngân sách và chiến lược giá thầu cho các hoạt động quảng cáo. Nó có cấu trúc rõ ràng, sử dụng các placeholder (biến) được định nghĩa trong ngoặc vuông để người dùng điền vào các thông tin cụ thể. Cấu trúc bao gồm:
- Hành động chính: “Xem xét hiệu suất quảng cáo tổng thể…” và “Đề xuất chiến lược…”
- Biến 1: `[DANH_SÁCH_KÊNH_QUẢNG_CÁO]` – Yêu cầu liệt kê các kênh quảng cáo cụ thể mà chiến dịch đang hoạt động hoặc dự kiến hoạt động. Ví dụ được cung cấp (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads) giúp người dùng hiểu rõ hơn về loại thông tin cần nhập.
- Biến 2: `[MỤC_TIÊU_CHUNG]` – Xác định mục tiêu kinh doanh hoặc marketing cốt lõi mà các hoạt động quảng cáo hướng tới. Điều này rất quan trọng để AI có thể đề xuất chiến lược phù hợp.
- Biến 3: `[NGÂN_SÁCH_TỔNG]` – Cung cấp tổng ngân sách có sẵn. Điều này là yếu tố cốt lõi để AI thực hiện phân bổ.
- Yêu cầu đầu ra: Đề xuất chiến lược phân bổ ngân sách và cách điều chỉnh giá thầu.
- Tiêu chí tối ưu hóa: “tối đa hóa số lượng chuyển đổi hoặc ROI”. Người dùng có thể chọn một hoặc cả hai tiêu chí này.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Prompt template này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình AI một “khung” để xử lý thông tin. Khi người dùng điền các giá trị vào các placeholder, prompt sẽ trở thành một câu lệnh chi tiết và cụ thể. Mô hình AI sẽ phân tích:
- Các kênh quảng cáo: Hiểu được bối cảnh của các nền tảng quảng cáo được sử dụng. Mỗi kênh có đặc thù riêng về đối tượng, chi phí, và khả năng chuyển đổi.
- Mục tiêu chiến dịch: Xác định được đích đến cuối cùng, giúp AI ưu tiên các chiến lược và phân bổ nguồn lực (ngân sách, giá thầu) để đạt được mục tiêu đó. Ví dụ: nếu mục tiêu là nhận diện thương hiệu, chiến lược sẽ khác với mục tiêu bán hàng trực tiếp.
- Tổng ngân sách: Là giới hạn tối thượng cho mọi đề xuất. AI sẽ phân bổ nguồn lực này một cách hiệu quả nhất.
- Tiêu chí tối ưu hóa (Chuyển đổi hoặc ROI): Đây là “thước đo thành công” mà AI cần hướng tới. Nếu là “số lượng chuyển đổi”, AI có thể ưu tiên các kênh có khả năng mang lại nhiều hành động mong muốn. Nếu là “ROI”, AI sẽ cân nhắc cả chi phí và giá trị mang lại từ mỗi chuyển đổi.
Cách hoạt động kỹ thuật: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ nhận diện các thực thể trong câu lệnh (các kênh, mục tiêu, ngân sách) và sử dụng kiến thức chuyên môn của mình về marketing số để:
- Phân tích so sánh hiệu suất tiềm năng giữa các kênh được liệt kê.
- Xác định các kênh có khả năng mang lại kết quả tốt nhất dựa trên mục tiêu và ngân sách.
- Đề xuất tỷ lệ phân bổ ngân sách hợp lý cho từng kênh.
- Gợi ý cách điều chỉnh giá thầu (ví dụ: tăng giá thầu cho các từ khóa/đối tượng mang lại chuyển đổi cao, giảm cho các yếu tố kém hiệu quả) để tối ưu hóa hiệu quả cuối cùng.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách prompt này có thể được sử dụng, kèm theo kết quả giả định mà AI có thể tạo ra:
Ví dụ 1: Tập trung vào tăng trưởng doanh số
Prompt sau khi điền:
Xem xét hiệu suất quảng cáo tổng thể trên các kênh Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads cho mục tiêu Tăng trưởng Doanh số Bán lẻ Trực tuyến. Đề xuất chiến lược phân bổ ngân sách 50.000.000 VNĐ giữa các kênh này và cách điều chỉnh giá thầu trên từng kênh để tối đa hóa số lượng chuyển đổi hoặc ROI của toàn bộ hoạt động marketing.
Kết quả giả định từ AI:
- Phân bổ ngân sách đề xuất:
- Google Ads: 40% (20.000.000 VNĐ) – Ưu tiên cho các chiến dịch tìm kiếm có ý định mua hàng cao vàremarketing.
- Facebook Ads: 35% (17.500.000 VNĐ) – Tập trung vào quảng cáo chuyển đổi nhắm mục tiêu theo sở thích và tệp khách hàng tương tự.
- TikTok Ads: 25% (12.500.000 VNĐ) – Dành cho các chiến dịch khám phá sản phẩm mới hoặc thu hút khách hàng trẻ tuổi, có thể thử nghiệm với quảng cáo trong luồng (in-feed).
- Điều chỉnh giá thầu:
- Google Ads: Tăng giá thầu cho các từ khóa “mua [tên sản phẩm]”, “giá [tên sản phẩm]” và các chiến dịch remarketing. Giảm giá thầu cho các từ khóa mang tính thông tin chung. Sử dụng chiến lược giá thầu “Tối đa hóa chuyển đổi” hoặc “CPA mục tiêu” nếu có đủ dữ liệu.
- Facebook Ads: Sử dụng chiến lược giá thầu “CPA mục tiêu” hoặc “Tối đa hóa giá trị chuyển đổi”. Theo dõi hiệu suất của các nhóm quảng cáo và điều chỉnh ngân sách hàng ngày dựa trên chi phí mỗi chuyển đổi. Thử nghiệm A/B với các định dạng quảng cáo khác nhau (carousel, video).
- TikTok Ads: Bắt đầu với giá thầu tự động hoặc CPV (Cost Per View) để thu thập dữ liệu. Khi có đủ dữ liệu về chuyển đổi, chuyển sang chiến lược giá thầu dựa trên CPA hoặc ROAS (Return on Ad Spend). Tập trung vào các video sáng tạo, thu hút để tăng tỷ lệ xem và tương tác.
- Tối ưu hóa chung: Theo dõi chặt chẽ chỉ số CPA (Cost Per Acquisition) và ROAS trên tất cả các kênh. Nếu một kênh có CPA quá cao hoặc ROAS thấp, cần nhanh chóng đánh giá lại việc phân bổ ngân sách và chiến lược giá thầu cho kênh đó.
Ví dụ 2: Tập trung vào nhận diện thương hiệu và thu hút khách hàng tiềm năng
Prompt sau khi điền:
Xem xét hiệu suất quảng cáo tổng thể trên các kênh LinkedIn Ads, Programmatic Display Ads cho mục tiêu Nâng cao Nhận diện Thương hiệu và Thu thập Khách hàng Tiềm năng (B2B). Đề xuất chiến lược phân bổ ngân sách 75.000.000 VNĐ giữa các kênh này và cách điều chỉnh giá thầu trên từng kênh để tối đa hóa số lượng chuyển đổi (ví dụ: đăng ký webinar, tải whitepaper) của toàn bộ hoạt động marketing.
Kết quả giả định từ AI:
- Phân bổ ngân sách đề xuất:
- LinkedIn Ads: 60% (45.000.000 VNĐ) – Nhắm mục tiêu theo chức danh, ngành nghề, quy mô công ty cho các chiến dịch tạo lead.
- Programmatic Display Ads: 40% (30.000.000 VNĐ) – Sử dụng để phủ sóng rộng rãi các đối tượng B2B mục tiêu thông qua các trang web chuyên ngành, nhắm mục tiêu lại (retargeting) những người đã truy cập website hoặc tương tác với LinkedIn Ads.
- Điều chỉnh giá thầu:
- LinkedIn Ads: Sử dụng chiến lược giá thầu “Tối đa hóa lượt nhấp” hoặc “CPA mục tiêu” cho các chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng. Theo dõi hiệu suất của các nhóm quảng cáo based trên chức danh và ngành nghề. Tăng giá thầu cho các vị trí có tỷ lệ chuyển đổi cao (ví dụ: News Feed). Thử nghiệm với các định dạng quảng cáo Lead Gen Forms.
