Tuyệt vời! Với vai trò là chuyên gia về kỹ thuật tạo prompt, tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu prompt bạn cung cấp theo yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để tạo ra một bản tóm tắt báo cáo chẩn đoán y tế, tập trung vào tình trạng võng mạc của bệnh nhân. Cấu trúc của nó bao gồm:
- Chỉ dẫn hành động chính: “Hãy tóm tắt báo cáo chẩn đoán chi tiết về tình trạng võng mạc của bệnh nhân…”
- Biến số (Placeholder):
[ID_BENH_NHAN]: Biến này dùng để xác định thông tin cụ thể của bệnh nhân cần phân tích. Nó sẽ được thay thế bằng mã định danh duy nhất của bệnh nhân từ dữ liệu đầu vào. - Yêu cầu nội dung cụ thể: Phần này liệt kê chi tiết các khía cạnh cần nhấn mạnh trong bản tóm tắt, đặc biệt liên quan đến bệnh lý võng mạc tiểu đường. Các yếu tố được yêu cầu bao gồm:
- Sự hiện diện và mức độ của xuất huyết
- Vi phình mạch
- Co cụm mạch máu
- Phù hoàng điểm
- Tân mạch
- Các dấu hiệu khác
- Yêu cầu kết luận và đề xuất: “Kết luận về mức độ nghiêm trọng của bệnh
[MUC_DO_NGHIEM_TRONG]và bất kỳ khuyến nghị nào về điều trị hoặc theo dõi.” - Biến số (Placeholder):
[MUC_DO_NGHIEM_TRONG]: Biến này dường như là một phần đầu ra được mong đợi, hoặc có thể là một biến đầu vào để hướng dẫn cách diễn đạt mức độ nghiêm trọng. Tuy nhiên, trong ngữ cảnh này, nó có thể được hiểu là một trường cần AI tự suy luận và điền vào dựa trên các phát hiện.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Mẫu prompt này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình AI một ngữ cảnh rõ ràng (báo cáo chẩn đoán võng mạc) và các chỉ dẫn cụ thể về loại thông tin cần rút trích và trình bày. Các biến số [ID_BENH_NHAN] và [MUC_DO_NGHIEM_TRONG] cho phép cá nhân hóa và kiểm soát đầu ra.
[ID_BENH_NHAN]: Khi mô hình xử lý prompt, giá trị thực tế của ID bệnh nhân sẽ được đưa vào, giúp AI tham chiếu đến đúng bộ dữ liệu hoặc văn bản báo cáo cụ thể của bệnh nhân đó.- Các mục yêu cầu chi tiết: Việc liệt kê rõ ràng các dấu hiệu bệnh lý (xuất huyết, vi phình mạch, v.v.) định hướng cho AI tập trung tìm kiếm và tổng hợp các thông tin liên quan nhất từ báo cáo y tế. Điều này đảm bảo tính đầy đủ và chính xác của bản tóm tắt.
[MUC_DO_NGHIEM_TRONG]: Mặc dù ở đây nó được đặt như một placeholder trong câu lệnh, nó có thể được hiểu như là yêu cầu AI phải xác định và nêu rõ mức độ nghiêm trọng (ví dụ: nhẹ, trung bình, nặng) dựa trên các phát hiện được liệt kê. Nếu đây là một biến đầu vào, người dùng sẽ cung cấp mức độ này để AI tóm tắt lại. Tuy nhiên, dựa trên cách diễn đạt “Kết luận về mức độ nghiêm trọng của bệnh [MUC_DO_NGHIEM_TRONG]”, có khả năng AI được yêu cầu tự suy luận và điền vào placeholder này.
Về cơ bản, prompt này yêu cầu AI thực hiện một tác vụ phân tích văn bản (tóm tắt báo cáo) với các tiêu chí được định sẵn, đồng thời áp dụng kiến thức chuyên môn y khoa để nhận diện và diễn giải các thuật ngữ liên quan đến bệnh võng mạc.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử chúng ta có một báo cáo chẩn đoán chi tiết cho bệnh nhân có ID là “PN12345” và mức độ nghiêm trọng cuối cùng được xác định là “Nặng”. Dưới đây là cách prompt có thể được sử dụng để tạo ra yêu cầu cho AI.
Ví dụ 1 (Khi [MUC_DO_NGHIEM_TRONG] là đầu ra được mong đợi):
Hãy tóm tắt báo cáo chẩn đoán chi tiết về tình trạng võng mạc của bệnh nhân PN12345. Bản tóm tắt cần nêu bật các phát hiện chính liên quan đến bệnh lý võng mạc tiểu đường, bao gồm: sự hiện diện và mức độ của xuất huyết, vi phình mạch, co cụm mạch máu, phù hoàng điểm, tân mạch, và các dấu hiệu khác. Kết luận về mức độ nghiêm trọng của bệnh [Nặng] và bất kỳ khuyến nghị nào về điều trị hoặc theo dõi.
Ví dụ 2 (Nếu [MUC_DO_NGHIEM_TRONG] là một biến đầu vào để AI tham chiếu hoặc xác nhận):
Trong trường hợp này, nếu người dùng đã xác định sơ bộ mức độ nghiêm trọng, prompt có thể trông giống như sau, và AI sẽ xác nhận hoặc làm rõ thêm.
Hãy tóm tắt báo cáo chẩn đoán chi tiết về tình trạng võng mạc của bệnh nhân PN12345. Bản tóm tắt cần nêu bật các phát hiện chính liên quan đến bệnh lý võng mạc tiểu đường, bao gồm: sự hiện diện và mức độ của xuất huyết, vi phình mạch, co cụm mạch máu, phù hoàng điểm, tân mạch, và các dấu hiệu khác. Sau khi phân tích, hãy xác nhận mức độ nghiêm trọng của bệnh là Nặng và đưa ra bất kỳ khuyến nghị nào về điều trị hoặc theo dõi.
Dựa trên các ví dụ này, bạn sẽ thay thế [ID_BENH_NHAN] bằng ID thực tế và cung cấp hoặc yêu cầu AI điền vào [MUC_DO_NGHIEM_TRONG].
👉 Tóm lại
Mẫu prompt này là một công cụ hiệu quả để tự động hóa việc tóm tắt báo cáo y tế chuyên sâu. Bằng cách sử dụng các biến số rõ ràng và liệt kê chi tiết các yếu tố cần phân tích, nó hướng dẫn AI cung cấp một bản tóm tắt chính xác, tập trung vào các phát hiện y khoa quan trọng về tình trạng võng mạc, mức độ nghiêm trọng và các đề xuất điều trị. Cấu trúc này là nền tảng tốt để xây dựng các hệ thống hỗ trợ y tế dựa trên AI, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả chẩn đoán.
