Tuyệt vời! Với vai trò là một chuyên gia kỹ thuật gợi ý (prompt engineering), tôi sẽ phân tích chi tiết mẫu gợi ý bạn cung cấp và trình bày kết quả bằng tiếng Việt, sử dụng định dạng HTML theo yêu cầu.
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu gợi ý này có cấu trúc khá rõ ràng và trực quan, được thiết kế để yêu cầu mô hình ngôn ngữ thực hiện một tác vụ tóm tắt văn bản có tùy chỉnh. Cấu trúc bao gồm các thành phần chính sau:
- Hành động chính: “Tóm tắt văn bản sau đây” – Đây là lệnh cốt lõi mà người dùng muốn mô hình thực hiện.
- Biến đầu vào quan trọng 1:
[ĐỐI_TƯỢNG_MỤC_TIÊU]– Đây là một biến giữ chỗ, đại diện cho đối tượng hoặc nhóm người mà bản tóm tắt sẽ hướng đến. Việc chỉ định rõ đối tượng này giúp mô hình điều chỉnh mức độ chi tiết, ngôn ngữ và sự tập trung của bản tóm tắt cho phù hợp. - Chỉ dẫn bổ sung: “Tập trung vào các khía cạnh liên quan nhất đến họ và sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu.” – Đây là hai chỉ dẫn quan trọng để định hướng chất lượng của bản tóm tắt.
- “Tập trung vào các khía cạnh liên quan nhất đến họ”: Yêu cầu mô hình ưu tiên trích xuất thông tin mà đối tượng mục tiêu quan tâm nhất.
- “sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu”: Chỉ đạo mô hình tránh các thuật ngữ kỹ thuật phức tạp hoặc cách diễn đạt khó hiểu, thay vào đó là ngôn ngữ gần gũi, thông dụng.
- Biến đầu vào quan trọng 2:
[VĂN_BẢN_NGUỒN]– Đây là biến giữ chỗ chính, chứa nội dung văn bản mà mô hình cần xử lý và tóm tắt.
Sự kết hợp của hành động rõ ràng, việc xác định đối tượng mục tiêu và các chỉ dẫn cụ thể về nội dung/ngôn ngữ khiến mẫu gợi ý này có khả năng tạo ra các kết quả tóm tắt không chỉ ngắn gọn mà còn có tính ứng dụng và phù hợp cao.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu gợi ý này hoạt động bằng cách cung cấp cho mô hình ngôn ngữ một ngữ cảnh và một tập hợp các ràng buộc để thực hiện nhiệm vụ tóm tắt. Khi mô hình nhận được yêu cầu này, nó sẽ thực hiện các bước sau:
- Phân tích yêu cầu: Mô hình đọc và hiểu rằng tác vụ chính là tóm tắt.
- Xác định “Đối tượng mục tiêu”: Dựa trên giá trị được cung cấp cho
[ĐỐI_TƯỢNG_MỤC_TIÊU](ví dụ: “học sinh cấp 3”, “nhà quản lý dự án”, “người mới bắt đầu làm quen với lập trình”), mô hình sẽ kích hoạt các kiến thức và mô hình ngôn ngữ nội bộ của nó để hiểu đặc điểm, trình độ kiến thức và mối quan tâm tiềm năng của đối tượng đó. - Xử lý “Văn bản nguồn”: Toàn bộ nội dung trong
[VĂN_BẢN_NGUỒN]sẽ được đưa vào bộ xử lý của mô hình để phân tích ngữ nghĩa, xác định các ý chính, cấu trúc và mối quan hệ giữa các phần khác nhau của văn bản. - Lọc và ưu tiên thông tin: Dựa trên chỉ dẫn “Tập trung vào các khía cạnh liên quan nhất đến họ”, mô hình sẽ cố gắng “đánh giá” mức độ ưu tiên của từng thông tin trong văn bản nguồn đối với
[ĐỐI_TƯỢNG_MỤC_TIÊU]. Ví dụ, nếu đối tượng là học sinh, các khái niệm cơ bản và ứng dụng sẽ được ưu tiên hơn là các chi tiết kỹ thuật sâu hoặc lịch sử phát triển phức tạp. - Diễn đạt lại bằng ngôn ngữ dễ hiểu: Sau khi xác định được các ý chính cần giữ lại, mô hình sẽ sử dụng các kỹ năng ngôn ngữ của mình để viết lại chúng, loại bỏ các từ ngữ khó, cấu trúc câu phức tạp và thay thế bằng cách diễn đạt đơn giản, trực tiếp, phù hợp với trình độ của
[ĐỐI_TƯỢNG_MỤC_TIÊU]. - Tạo bản tóm tắt cuối cùng: Kết quả là một đoạn văn bản ngắn gọn, súc tích, chỉ chứa những thông tin cốt lõi và được trình bày bằng ngôn ngữ dễ hiểu, nhắm đúng vào đối tượng được chỉ định.
3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ minh họa cách sử dụng mẫu gợi ý này với các giá trị khác nhau cho các biến:
Ví dụ 1: Tóm tắt cho Sinh viên
Mẫu gợi ý được điền:
Tóm tắt văn bản sau đây cho sinh viên ngành Khoa học Máy tính. Tập trung vào các khía cạnh liên quan nhất đến họ và sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu. Văn bản nguồn:
"Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực rộng lớn của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Lịch sử phát triển của AI bắt đầu từ những năm 1950 với các ý tưởng cơ bản về máy móc có thể suy nghĩ. Các phương pháp tiếp cận ban đầu bao gồm logic biểu tượng và giải quyết vấn đề dựa trên quy tắc. Tuy nhiên, sự phát triển của học máy, đặc biệt là học sâu và mạng nơ-ron nhân tạo, trong hai thập kỷ qua đã mang lại những bước đột phá đáng kể. Các ứng dụng của AI hiện nay trải dài từ nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính, hệ thống khuyến nghị cho đến xe tự lái và chẩn đoán y tế. Việc nghiên cứu và phát triển AI tiếp tục diễn ra mạnh mẽ, với những thách thức về đạo đức, an toàn và khả năng giải thích."
Kết quả tóm tắt có thể:
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành khoa học máy tính giúp tạo ra các hệ thống thông minh như con người. Khởi đầu từ những năm 1950, AI đã có những bước tiến vượt bậc nhờ vào các kỹ thuật học máy và học sâu hiện đại. Ngày nay, AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng giọng nói, xử lý hình ảnh, gợi ý sản phẩm và xe tự lái. Việc nghiên cứu AI vẫn đang tiếp tục với nhiều cơ hội và thách thức.
Ví dụ 2: Tóm tắt cho Người tiêu dùng thông thường
Mẫu gợi ý được điền:
Tóm tắt văn bản sau đây cho người tiêu dùng thông thường muốn hiểu về lợi ích của Năng lượng mặt trời. Tập trung vào các khía cạnh liên quan nhất đến họ và sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu. Văn bản nguồn:
"Việc chuyển đổi sang năng lượng mặt trời không chỉ mang lại lợi ích đáng kể về môi trường mà còn có tác động kinh tế tích cực đối với hộ gia đình. Các tấm pin quang điện (PV) chuyển đổi ánh sáng mặt trời trực tiếp thành điện năng, giảm thiểu sự phụ thuộc vào lưới điện quốc gia và các nguồn nhiên liệu hóa thạch gây ô nhiễm. Mặc dù chi phí lắp đặt ban đầu có thể là một rào cản, nhưng các chương trình khuyến khích của chính phủ và sự giảm giá của công nghệ đã làm cho việc đầu tư trở nên khả thi hơn bao giờ hết. Hơn nữa, việc sản xuất điện từ ánh sáng mặt trời có thể dẫn đến việc giảm đáng kể hóa đơn tiền điện hàng tháng, thậm chí mang lại thu nhập thụ động thông qua việc bán điện dư thừa trở lại lưới. Tuổi thọ của các hệ thống năng lượng mặt trời thường kéo dài từ 25 đến 30 năm với yêu cầu bảo trì tương đối thấp, mang lại sự ổn định về chi phí năng lượng trong thời gian dài."
Kết quả tóm tắt có thể:
Sử dụng năng lượng mặt trời giúp bạn tiết kiệm tiền và bảo vệ môi trường. Điện mặt trời chuyển ánh nắng thành điện, giúp giảm hóa đơn tiền điện hàng tháng và giảm phụ thuộc vào điện lưới. Dù chi phí ban đầu, nhưng hiện nay đã có nhiều hỗ trợ và giá thành công nghệ đã giảm. Hệ thống năng lượng mặt trời hoạt động tốt trong 25-30 năm, mang lại lợi ích lâu dài và ít cần bảo trì.
👉 Tóm lại
Mẫu gợi ý này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để tạo ra
