Prompt: Tóm tắt Tiến độ Người dùng – Huấn luyện cá nhân hóa – AI Fitness

Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn cung cấp, theo đúng cấu trúc và định dạng yêu cầu.

1. Phân tích Cấu trúc Prompt

Prompt template này được thiết kế để thu thập và tóm tắt thông tin chi tiết về dữ liệu sức khỏe, mục tiêu và lịch sử tập luyện của một người dùng cụ thể trong khoảng thời gian 3 tháng gần nhất. Cấu trúc của prompt khá rõ ràng và có sử dụng các biến placeholders để linh hoạt tùy chỉnh.

• Phần yêu cầu chính: “Hãy tóm tắt 3 tháng gần nhất về dữ liệu sức khỏe, mục tiêu và lịch sử tập luyện của người dùng…” – Đây là lệnh cốt lõi yêu cầu hệ thống thực hiện hành động tóm tắt dựa trên các loại dữ liệu được chỉ định.
• Placeholder cốt lõi: [TÊN_NGƯỜI_DÙNG] – Biến này là bắt buộc và cần được thay thế bằng tên hoặc định danh duy nhất của người dùng để cá nhân hóa yêu cầu.
• Yêu cầu về nội dung tóm tắt: “Xác định những thành tựu chính, những thách thức gặp phải và xu hướng tổng quan trong tiến độ của họ.” – Chỉ rõ các khía cạnh mà bản tóm tắt cần tập trung vào, mang tính phân tích và đánh giá.
• Placeholder cho các chỉ số cụ thể: [CHỈ_SỐ_SỨC_KHỎE_CỐT_LÕI] và [MỤC_TIÊU_CỤ_THỂ] – Các biến này cho phép người dùng (hoặc hệ thống gọi prompt) chỉ định các chỉ số sức khỏe quan trọng cần theo dõi (ví dụ: nhịp tim nghỉ ngơi, huyết áp, cân nặng, giấc ngủ) và mục tiêu tập luyện cụ thể mà người dùng đang theo đuổi (ví dụ: giảm 5kg, chạy 5km dưới 30 phút, tăng 10% sức bền). Việc có các placeholder này làm cho prompt trở nên linh hoạt, có thể áp dụng cho nhiều ngữ cảnh sức khỏe và thể chất khác nhau.
• Các chỉ số được yêu cầu bao gồm: “tần suất tập luyện, cường độ trung bình, sự thay đổi của các chỉ số sức khỏe cốt lõi, và mức độ hoàn thành mục tiêu”. Các chỉ số này cung cấp khuôn khổ định lượng cho bản tóm tắt.

2. Ý nghĩa & Cách hoạt động

Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách cung cấp một “lời nhắc” (prompt) cho một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc một hệ thống xử lý dữ liệu thông minh. Khi các placeholder được điền đầy đủ dữ liệu, prompt sẽ trở thành một yêu cầu hoàn chỉnh:

• Thu thập dữ liệu: Mô hình sẽ cần truy cập hoặc suy luận các dữ liệu liên quan đến “3 tháng gần nhất” của người dùng [TÊN_NGƯỜI_DÙNG]. Dữ liệu này bao gồm:
  • Dữ liệu sức khỏe cốt lõi (ví dụ: cân nặng, huyết áp, nhịp tim, giấc ngủ, mức năng lượng).
  • Lịch sử tập luyện (ví dụ: loại hình, thời lượng, cường độ, địa điểm).
  • Thông tin về mục tiêu sức khỏe và luyện tập.
• Phân tích & Tổng hợp: Dựa trên dữ liệu thu thập được, mô hình sẽ thực hiện các phân tích sau:
  • Thành tựu chính: Tìm kiếm các điểm tích cực, sự cải thiện đáng kể (ví dụ: tăng cường độ tập luyện, giảm cân thành công, đạt KPI sức khỏe).
  • Thách thức gặp phải: Xác định các khó khăn, rào cản hoặc sự suy giảm hiệu suất (ví dụ: bỏ lỡ buổi tập, cường độ giảm, chỉ số sức khỏe không cải thiện).
  • Xu hướng tổng quan: Nhận diện các mẫu hình theo thời gian (ví dụ: xu hướng tăng hoặc giảm của tần suất tập luyện, xu hướng cải thiện sức khỏe dần dần).
• Định lượng hóa: Phân tích các chỉ số cụ thể được yêu cầu:
  • Tần suất tập luyện: Số buổi tập trung bình mỗi tuần/tháng.
  • Cường độ trung bình: Mức độ (thường được đo bằng nhịp tim, RPE, hoặc công suất) của các buổi tập.
  • Sự thay đổi của các chỉ số sức khỏe cốt lõi: So sánh các giá trị của [CHỈ_SỐ_SỨC_KHỎE_CỐT_LÕI] giữa đầu và cuối kỳ 3 tháng, hoặc phân tích xu hướng.
  • Mức độ hoàn thành mục tiêu: Đánh giá mức độ tiến gần của người dùng đến [MỤC_TIÊU_CỤ_THỂ].
• Tạo kết quả: Trình bày bản tóm tắt một cách mạch lạc, dễ hiểu, bao gồm cả phân tích định tính và định lượng.

3. Ví dụ Minh họa

Giả sử chúng ta có dữ liệu cho người dùng “Nguyễn Văn An” với các chỉ số sức khỏe cốt lõi là “cân nặng” và “nhịp tim nghỉ ngơi”, và mục tiêu cụ thể là “giảm 3kg cân nặng”.

Ví dụ 1: Prompt sau khi điền Placeholder


Hãy tóm tắt 3 tháng gần nhất về dữ liệu sức khỏe, mục tiêu và lịch sử tập luyện của người dùng Nguyễn Văn An. Xác định những thành tựu chính, những thách thức gặp phải và xu hướng tổng quan trong tiến độ của họ. Bao gồm các chỉ số như: tần suất tập luyện, cường độ trung bình, sự thay đổi của các chỉ số sức khỏe cốt lõi như cân nặng và nhịp tim nghỉ ngơi, và mức độ hoàn thành mục tiêu giảm 3kg cân nặng.


Ví dụ 2: Một biến thể khác với các chỉ số và mục tiêu khác

Giả sử người dùng “Trần Thị Mai” với các chỉ số sức khỏe cốt lõi là “giấc ngủ (số giờ)” và “mức năng lượng (thang điểm 1-10)”, và mục tiêu cụ thể là “chạy 5km dưới 30 phút”.


Hãy tóm tắt 3 tháng gần nhất về dữ liệu sức khỏe, mục tiêu và lịch sử tập luyện của người dùng Trần Thị Mai. Xác định những thành tựu chính, những thách thức gặp phải và xu hướng tổng quan trong tiến độ của họ. Bao gồm các chỉ số như: tần suất tập luyện, cường độ trung bình, sự thay đổi của các chỉ số sức khỏe cốt lõi như giấc ngủ (số giờ) và mức năng lượng (thang điểm 1-10), và mức độ hoàn thành mục tiêu chạy 5km dưới 30 phút.


👉 Tóm lại

Prompt template này là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để phân tích dữ liệu sức khỏe và thể chất của người dùng. Nó kết hợp yêu cầu tóm tắt tổng quan với việc chỉ định cụ thể các chỉ số cần phân tích, cho phép người dùng hoặc hệ thống dễ dàng tùy chỉnh phạm vi và độ sâu của bản báo cáo. Việc sử dụng các placeholder như `[TÊN_NGƯỜI_DÙNG]`, `[CHỈ_SỐ_SỨC_KHỎE_CỐT_LÕI]` và `[MỤC_TIÊU_CỤ_THỂ]` giúp prompt có thể tái sử dụng và áp dụng cho nhiều trường hợp khác nhau, từ đó tạo ra các bản tóm tắt cá nhân hóa và hữu ích, hỗ trợ người dùng theo dõi và cải thiện sức khỏe của họ hiệu quả hơn.