Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về mẫu prompt bạn cung cấp, tuân thủ cấu trúc yêu cầu:
# Phân Tích Prompt: Liệt Kê Câu Hỏi Khách Hàng Tiềm Năng
## 1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Mẫu prompt này được thiết kế để truy xuất thông tin cụ thể về các câu hỏi của khách hàng tiềm năng dựa trên một số tiêu chí định sẵn. Nó sử dụng các biến đặt chỗ để cho phép tùy chỉnh linh hoạt.
Cấu trúc của prompt này bao gồm:
* **Hành động chính:** “Liệt kê tất cả các câu hỏi” – Đây là yêu cầu rõ ràng về loại thông tin cần trích xuất.
* **Đối tượng:** “khách hàng tiềm năng” – Xác định phạm vi của dữ liệu cần tìm kiếm.
* **Biến đặt chỗ (Variables):**
* `[TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG]`: Biến này cho phép chỉ định một khách hàng tiềm năng cụ thể.
* `[LOẠI_TƯƠNG_TÁC]`: Biến này dùng để lọc các tương tác theo một loại cụ thể (ví dụ: email, cuộc gọi, cuộc trò chuyện trên web, v.v.).
* `[NGÀY_BẮT_ĐẦU_CÂU_HỎI]`: Xác định điểm bắt đầu của khoảng thời gian tìm kiếm câu hỏi.
* `[NGÀY_KẾT_THÚC_CÂU_HỎI]`: Xác định điểm kết thúc của khoảng thời gian tìm kiếm câu hỏi.
* **Thông tin bổ sung yêu cầu:** “Ghi rõ ngày đặt câu hỏi.” – Đây là một yêu cầu về định dạng hoặc chi tiết cần có trong kết quả trả về.
Sự kết hợp của hành động rõ ràng và các biến cho phép người dùng dễ dàng điều chỉnh truy vấn theo nhu cầu cụ thể của họ mà không cần viết lại toàn bộ prompt.
## 2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, mẫu prompt này hoạt động dựa trên nguyên tắc **truy vấn có điều kiện và lọc dữ liệu**. Khi được “điền” đầy đủ các biến, nó sẽ tương đương với một câu lệnh truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc một thuật toán tìm kiếm nâng cao.
* **Tên Khách hàng Tiềm năng (`[TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG]`)**: Lệnh này sẽ tìm kiếm trong một tập hợp dữ liệu (ví dụ: CRM, nhật ký tương tác) tất cả các bản ghi liên quan đến một cá nhân hoặc công ty cụ thể.
* **Loại Tương tác (`[LOẠI_TƯƠNG_TÁC]`)**: Lệnh này sẽ áp dụng một bộ lọc thứ cấp, chỉ xem xét các câu hỏi xuất phát từ các kênh hoặc hình thức tương tác được chỉ định.
* **Khoảng Thời gian (`[NGÀY_BẮT_ĐẦU_CÂU_HỎI]` đến `[NGÀY_KẾT_THÚC_CÂU_HỎI]`)**: Lệnh này sẽ giới hạn kết quả trong một phạm vi ngày tháng cụ thể, đảm bảo dữ liệu luôn mới nhất hoặc phù hợp với giai đoạn quan tâm.
* **Ngày Đặt Câu Hỏi**: Yêu cầu này đảm bảo rằng kết quả trả về không chỉ là danh sách câu hỏi mà còn bao gồm cả thông tin thời gian, giúp theo dõi lịch sử và ngữ cảnh.
Mẫu prompt này giả định rằng có một hệ thống (AI model, phần mềm) có khả năng truy cập và xử lý một kho dữ liệu về các tương tác của khách hàng. Nó yêu cầu hệ thống này thực hiện một quá trình:
1. Xác định khách hàng tiềm năng.
2. Tìm các tương tác của khách hàng đó.
3. Lọc các tương tác theo loại đã cho.
4. Lọc tiếp các tương tác theo khoảng thời gian đã cho.
5. Trích xuất tất cả các câu hỏi được đặt ra trong các tương tác đã lọc.
6. Trình bày các câu hỏi cùng với ngày đặt chúng.
## 3. Ví dụ Minh họa
Dưới đây là hai ví dụ về cách sử dụng mẫu prompt này với các giá trị cụ thể:
**Ví dụ 1: Tìm câu hỏi của khách hàng tiềm năng “Công ty ABC” qua email trong tháng 11/2023**
“`
Liệt kê tất cả các câu hỏi mà khách hàng tiềm năng Công ty ABC đã đặt ra trong các tương tác thuộc loại email từ ngày 2023-11-01 đến 2023-11-30. Ghi rõ ngày đặt câu hỏi.
“`
**Kết quả mong đợi (giả định):**
* **Ngày:** 2023-11-05
**Câu hỏi:** “Tôi có thể biết thêm về các gói dịch vụ chăm sóc khách hàng của quý công ty không?”
* **Ngày:** 2023-11-18
**Câu hỏi:** “Thời gian phản hồi cho yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật thường là bao lâu?”
* **Ngày:** 2023-11-25
**Câu hỏi:** “Các tùy chọn thanh toán mà quý công ty chấp nhận là gì?”
**Ví dụ 2: Tìm câu hỏi của khách hàng tiềm năng “Nguyễn Văn An” qua cuộc gọi hoặc chat trên web từ ngày đầu năm đến nay**
“`
Liệt kê tất cả các câu hỏi mà khách hàng tiềm năng Nguyễn Văn An đã đặt ra trong các tương tác thuộc loại cuộc gọi, chat trên web từ ngày 2024-01-01 đến 2024-05-15. Ghi rõ ngày đặt câu hỏi.
“`
**Kết quả mong đợi (giả định):**
* **Ngày:** 2024-01-10 (Chat)
**Câu hỏi:** “Sản phẩm X có tương thích với hệ điều hành Y không?”
* **Ngày:** 2024-02-20 (Cuộc gọi)
**Câu hỏi:** “Báo giá chi tiết cho dự án Z là bao nhiêu?”
* **Ngày:** 2024-03-05 (Chat)
**Câu hỏi:** “Có bất kỳ chương trình khuyến mãi nào dành cho khách hàng mới không?”
* **Ngày:** 2024-04-28 (Cuộc gọi)
**Câu hỏi:** “Quy trình triển khai dịch vụ Z có phức tạp không?”
## 👉 Tóm lại
Mẫu prompt “Liệt kê tất cả các câu hỏi mà khách hàng tiềm năng [TÊN_KHÁCH_HÀNG_TIỀM_NĂNG] đã đặt ra trong các tương tác thuộc loại [LOẠI_TƯƠNG_TÁC] từ ngày [NGÀY_BẮT_ĐẦU_CÂU_HỎI] đến [NGÀY_KẾT_THÚC_CÂU_HỎI]. Ghi rõ ngày đặt câu hỏi.” là một **công cụ truy vấn dữ liệu mạnh mẽ và linh hoạt**. Nó cho phép người dùng trích xuất thông tin chi tiết về mối quan tâm của khách hàng tiềm năng dựa trên các tiêu chí có thể tùy chỉnh. Với việc sử dụng các biến đặt chỗ rõ ràng, prompt này giúp đơn giản hóa quá trình tìm kiếm, tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính chính xác khi làm việc với các hệ thống quản lý dữ liệu hoặc các mô hình AI có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
