Tuyệt vời! Dưới đây là phân tích chi tiết về prompt template bạn đã cung cấp, theo đúng cấu trúc yêu cầu:
1. Phân tích Cấu trúc Prompt
Prompt template này được thiết kế để hướng dẫn mô hình AI đóng vai trò là một “chuyên gia phân tích hợp đồng” và trích xuất thông tin quan trọng từ một tài liệu hợp đồng. Cấu trúc hoạt động như sau:
- Vai trò được gán: “Với vai trò là một chuyên gia phân tích hợp đồng” – Điều này thiết lập ngữ cảnh và kỳ vọng về kiến thức chuyên môn mà mô hình cần thể hiện.
- Hành động chính: “hãy xem xét tài liệu hợp đồng sau đây” – Chỉ dẫn trực tiếp cho mô hình phải làm gì với dữ liệu được cung cấp.
- Biến chính (Placeholder):
'[NỘI_DUNG_HỢP_ĐỒNG]'– Đây là biến số quan trọng nhất, nơi người dùng sẽ chèn nội dung văn bản của hợp đồng cần phân tích. - Hướng dẫn trích xuất chi tiết: “Tập trung vào việc xác định và trích xuất các điều khoản chính sau đây: thời hạn hợp đồng, giá trị hợp đồng, phạm vi công việc/dịch vụ được mô tả, danh tính của tất cả các bên liên quan, và bất kỳ điều khoản thanh toán quan trọng nào.” – Danh sách này cung cấp các chỉ thị rõ ràng, cụ thể về những loại thông tin mà mô hình cần tìm kiếm và trích xuất.
- Định dạng đầu ra mong muốn: “Trình bày kết quả dưới dạng một bảng tóm tắt có cấu trúc.” – Đặt ra yêu cầu về cách trình bày thông tin đã trích xuất, đảm bảo tính dễ đọc và có tổ chức.
2. Ý nghĩa & Cách hoạt động
Về mặt kỹ thuật, prompt này hoạt động bằng cách kết hợp các kỹ thuật prompt engineering sau:
- Role-Playing (Đóng vai): Gán một vai trò (chuyên gia phân tích hợp đồng) cho mô hình, giúp mô hình truy cập vào kiến thức và phong cách diễn đạt phù hợp với vai trò đó. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý các loại văn bản chuyên ngành như hợp đồng.
- Instruction Following (Tuân thủ hướng dẫn): Cung cấp các chỉ dẫn rõ ràng và từng bước (xem xét, xác định, trích xuất, trình bày). Mô hình được huấn luyện để hiểu và thực thi các chỉ dẫn này.
- Information Extraction (Trích xuất thông tin): Yêu cầu mô hình tìm kiếm và cô đọng các mẩu thông tin cụ thể từ một khối văn bản lớn hơn. Các mục tiêu trích xuất (thời hạn, giá trị, v.v.) là các thực thể hoặc thuộc tính quan trọng cần được nhận dạng.
- Templating (Sử dụng mẫu): Placeholder
'[NỘI_DUNG_HỢP_ĐỒNG]'cho phép người dùng linh hoạt đưa nội dung hợp đồng của họ vào mà không cần viết lại toàn bộ prompt. Mô hình sẽ xử lý văn bản được chèn vào vị trí này. - Output Formatting (Định dạng đầu ra): Yêu cầu “bảng tóm tắt có cấu trúc” buộc mô hình phải tổ chức thông tin theo một định dạng nhất quán, thường là dưới dạng markdown table, JSON, hoặc một danh sách được định dạng đẹp mắt.
Nói cách khác, prompt này yêu cầu mô hình “đọc” một văn bản hợp đồng, “hiểu” nó như một chuyên gia, “lọc” ra các thông tin được chỉ định, và “trình bày” chúng một cách có tổ chức.
3. Ví dụ Minh họa
Giả sử nội dung hợp đồng được chèn vào biến như sau:
[NỘI_DUNG_HỢP_ĐỒNG] = “Hợp đồng này được ký ngày 01 tháng 03 năm 2023 giữa Công ty TNHH ABC (Bên A) và Ông Trần Văn D (Bên B). Hợp đồng có thời hạn 12 tháng, kết thúc vào ngày 28 tháng 02 năm 2024. Tổng giá trị hợp đồng là 100.000.000 VNĐ (Một trăm triệu đồng). Phạm vi công việc bao gồm việc cung cấp phần mềm quản lý kho và đào tạo người sử dụng. Bên A sẽ thanh toán cho Bên B làm 02 đợt: 50% sau khi ký hợp đồng và 50% sau khi hoàn thành bàn giao phần mềm và đào tạo.”
Ví dụ 1: Kết quả đầu ra được định dạng là Markdown Table
Khi mô hình xử lý với nội dung trên, nó có thể tạo ra bảng sau:
| Điều Khoản Chính | Thông Tin Chi Tiết | | :---------------- | :------------------ | | Thời hạn hợp đồng | 12 tháng (01/03/2023 - 28/02/2024) | | Giá trị hợp đồng | 100.000.000 VNĐ | | Phạm vi công việc/dịch vụ | Cung cấp phần mềm quản lý kho và đào tạo người sử dụng | | Các bên liên quan | Công ty TNHH ABC (Bên A), Ông Trần Văn D (Bên B) | | Điều khoản thanh toán | 02 đợt: 50% sau ký hợp đồng, 50% sau bàn giao & đào tạo |
Ví dụ 2: Kết quả đầu ra được định dạng là JSON (nếu yêu cầu cụ thể hỗ trợ JSON)
Nếu prompt được mở rộng để yêu cầu định dạng JSON, kết quả có thể như sau:
{
"thoi_han_hop_dong": "12 tháng (01/03/2023 - 28/02/2024)",
"gia_tri_hop_dong": "100.000.000 VNĐ",
"pham_vi_cong_viec": "Cung cấp phần mềm quản lý kho và đào tạo người sử dụng",
"cac_ben_lien_quan": [
{"ten": "Công ty TNHH ABC", "vai_tro": "Bên A"},
{"ten": "Ông Trần Văn D", "vai_tro": "Bên B"}
],
"dieu_khoan_thanh_toan": {
"so_dot": 2,
"chi_tiet": "50% sau khi ký hợp đồng, 50% sau khi hoàn thành bàn giao phần mềm và đào tạo"
}
}
👉 Tóm lại
Prompt template này là một ví dụ xuất sắc về cách kết hợp vai trò, chỉ dẫn chi tiết, và yêu cầu định dạng đầu ra để khai thác hiệu quả khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong việc xử lý văn bản chuyên ngành. Việc sử dụng một biến chung cho nội dung hợp đồng giúp tăng tính linh hoạt và tái sử dụng. Prompt tập trung vào việc trích xuất thông tin quan trọng và trình bày nó một cách có cấu trúc, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ như phân tích hợp đồng, tóm tắt tài liệu pháp lý, hoặc trích xuất dữ liệu từ các văn bản phức tạp.
